人工智能引入股票資本市場是為什么

在過去的兩年中，美國銀行的數(shù)據(jù)科學家和工程師就一直在創(chuàng)建預測智能分析機器，這是一個人工智能交易預測系統(tǒng)，它使用了監(jiān)督機器學習算法網(wǎng)絡來了解ECM交易與投資者之間的關系趨勢。 金融服務業(yè)對

斯坦福春季新課：用數(shù)據(jù)科學、機器學習對COVID-19研究建模

冠狀病毒全球肆虐，全球的研究和開發(fā)人員正在盡最大努力遏制和預防COVID-19。近日，已經(jīng)開啟遠程課程的斯坦福大學新開放了一門特別的春季課程。這門課程是針對新冠的專項課程，名為，重點研究如何使用數(shù)據(jù)科

俄羅斯新一代預警機A-100將于2024年完成交付

如果制造商能夠清除障礙，并且政府能夠制定標準，那么回報將是巨大的。 數(shù)字化提供了廣泛的優(yōu)勢，它們包括通過創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎減少停機時間的預測性維護、加強質(zhì)量控制、需求驅(qū)動的生產(chǎn)、庫存優(yōu)化、降

智能工廠的發(fā)展受到哪些因素的阻礙

如果制造商能夠清除障礙，并且政府能夠制定標準，那么回報將是巨大的。 數(shù)字化提供了廣泛的優(yōu)勢，它們包括通過創(chuàng)建數(shù)字雙胞胎減少停機時間的預測性維護、加強質(zhì)量控制、需求驅(qū)動的生產(chǎn)、庫存優(yōu)化、降

從身邊的點滴說起物聯(lián)網(wǎng)

現(xiàn)在所有的東西都有電腦，換句話說，現(xiàn)在一切都是電腦。 手機是一臺能打電話的電腦；冰箱是一臺可以冷藏食物的電腦；ATM機是一臺里面有錢的電腦；汽車不是一臺有電腦的機械設備，而是一臺有四個輪

高手總結：各種機器學習算法之比較，評價太到位了

原文地址：http://www.csuldw.com/2016/02/26/2016-02-26-choosing-a-machine-learning-classifier/ 本文主要回顧下幾個常用算法的適應場景及其優(yōu)缺點！ 機器學習算法太多了，分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等，要想找到一個合適算法真的不容易，所

圖解機器學習：請不要再說看不懂算法！

參考鏈接：https://vas3k.com/blog/machine_learning/ 算法公式挺費神，機器學習太傷人。任何一個剛?cè)腴T機器學習的人都會被復雜的公式和晦澀難懂的術語嚇到。但其實，如果有通俗易懂的圖解，理解機器學習的原理就會非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容，

物聯(lián)網(wǎng)平臺之間如何合作

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）比以往任何時候都更加火爆，在2019年，市場領導者之間將進行更多合作，數(shù)百個物聯(lián)網(wǎng)平臺開始不可避免的被整合。Software AG首席技術官Matt Smith表示，人工智能（A

AI的真真假假你分得清嗎

AI，人工智能，令人興奮也教人愉快。一個貼身服務的APP，背后有AI支撐，能為你訂機票、訂餐廳、處理電子郵件，排行事歷，但這些都是真的嗎？你未曾想過，這可能是真人在幕后操作，假裝是AI學著人類的

人工智能將會以什么方式改進物聯(lián)網(wǎng)

從智能電視和智能冰箱到智能手機和智能語音設備，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）正在迅速成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。這些設備每天收集大量數(shù)據(jù)，而公司正在囤積這些數(shù)據(jù)，并希望預測算法能夠從中獲得一些洞察力。那么，人工

人工智能和摩爾定律之間是怎樣的

毫不夸張地說，摩爾定律是過去五十年來世界上最重要的力量，它是世界計算能力令人難以置信的指數(shù)增長。因此，它的緩慢減速和/或消亡是一件大事，不僅僅是因為后果正在波及每個家庭和每個口袋。我的蘋果Mac

AI+咨詢能否成為顧問

AI會讓咨詢行業(yè)迎來新的春天嗎？ 在一個先進咨詢公司的人工智能開發(fā)部門工作過之后，筆者發(fā)現(xiàn)大多數(shù)顧問堅持讓顧客繼續(xù)投資AI，即便自己公司在AI發(fā)展方面已經(jīng)滯后了。 事實正是如此，

醫(yī)療AI系統(tǒng)可跟蹤新冠體征，同時還可以保障隱私

（文章來源：VB） 在斯坦福大學人類中心人工智能研究所（Human-Centered AI (HAI)）舉辦的“新型冠狀病毒肺炎和人工智能”直播活動中，斯坦福大學教授和人工智能聯(lián)合主任李

量子計算能否影響人工智未來的發(fā)展

（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 谷歌本周已經(jīng)發(fā)布了他們的TensorFlow框架的新版本-TensorFlow Quantum(TFQ)，這是一個用于原型量子機器學習模型的開源庫。 量

如何將物聯(lián)網(wǎng)技術用到醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和運輸當中去

物聯(lián)網(wǎng)技術每天都在擴展到新的領域。尤其是醫(yī)療，農(nóng)業(yè)和運輸行業(yè)，將從這些新技術中獲得不可思議的收益。 當你把一個傳統(tǒng)的設備，比如手表，加上計算、連接和一層智能，你最終會改變用戶體驗，這難道

智慧城市需要哪一些AI技術的融合

當今，隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和科技水平的迅速提高，人工智能技術得到了突破性發(fā)展。全球人工智能軟件市場也不斷擴大。據(jù)市場分調(diào)研機構Omdia的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2025年全球人工智能（AI）軟件市場將高達

人工智能影響我們?nèi)粘Ｉ畹姆绞蕉加心男?/a>

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)遍布全球了嗎

所有通過網(wǎng)絡連接或使用某種形式無線通信的設備或小工具都被稱為物聯(lián)網(wǎng)。如果仔細觀察，我們周圍充滿了無數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)設備。由于嵌入式硬件設計、高速和小規(guī)模微處理器等技術的興起，機器學習算法和人工智能物聯(lián)

物聯(lián)網(wǎng)公司怎樣去深度轉(zhuǎn)型

許多物聯(lián)網(wǎng)公司正處于深度轉(zhuǎn)型之中。區(qū)塊鏈、機器學習和物聯(lián)網(wǎng)等新技術的興起為業(yè)務增長帶來了令人興奮的機遇。互聯(lián)產(chǎn)品正在改變?nèi)藗兣c對象互動的方式以及他們對品牌的看法，從而使公司能夠超越靜態(tài)產(chǎn)品來滿足

AI+算法已經(jīng)成為智慧城市的發(fā)展趨勢

隨著4G和5G使得收集和管理數(shù)據(jù)變得更加容易，人工智能使人們能夠?qū)υ摂?shù)據(jù)進行更深入的分析。它可用于自動識別數(shù)據(jù)中的模式或監(jiān)測異常?！吨腔鄢鞘械娜斯ぶ悄軕脠蟾妗分赋觯鞘锌梢允褂弥T如機器學習、深