AI，人工智能，令人興奮也教人愉快。一個(gè)貼身服務(wù)的APP，背后有AI支撐，能為你訂機(jī)票、訂餐廳、處理電子郵件，排行事歷，但這些都是真的嗎？你未曾想過(guò)，這可能是真人在幕后操作，假裝是AI學(xué)著人類(lèi)的服務(wù)。

AI，人工智能，令人興奮也教人愉快，因?yàn)闄C(jī)器居然做的跟人一樣，甚至比人做的更好。

一個(gè)貼身服務(wù)的APP，背后有AI支撐，能為你訂機(jī)票、訂餐廳、處理電子郵件，排行事歷、安排會(huì)議，有時(shí)候還會(huì)提醒你天氣不好要留意，語(yǔ)調(diào)堅(jiān)定又帶人性，大家稱(chēng)贊不已，說(shuō)比真人服務(wù)還貼切。

但這些都是真的嗎？據(jù)彭博社一篇報(bào)導(dǎo)，這可能是真人在幕后操作，假裝是AI學(xué)著人類(lèi)的服務(wù)。

這算是造假嗎？服務(wù)不假，但不是AI，或說(shuō)不全用AI，人機(jī)接口像跟人對(duì)話(huà)可能是用AI技術(shù)，但服務(wù)工作則由人去做，做好了再透過(guò)AI對(duì)話(huà)接口完成，所以是借用AI外殼的仿冒品。

周前，華爾街日?qǐng)?bào)一篇報(bào)導(dǎo)，說(shuō)Google一年前已經(jīng)不再掃描用戶(hù)的郵件，來(lái)用作個(gè)人化廣告的內(nèi)容，但仍允許上百家軟件公司掃描數(shù)以?xún)|計(jì)的用戶(hù)郵件，其中一家郵件服務(wù)公司eDataSource的工程師，偶而會(huì)瀏覽一些郵件來(lái)增進(jìn)AI的運(yùn)算法。

另外，媒體也報(bào)導(dǎo)一家郵件服務(wù)軟件公司Edison，AI工程師為了提升響應(yīng)顧客的機(jī)智，也閱讀顧客的郵件找靈感。

去年年底，賬單處理公司Expensify用智能掃描技術(shù)，掃描出差旅行的收據(jù)，然后整理出一份干凈的出差費(fèi)清單，用來(lái)報(bào)公帳。不料被人發(fā)現(xiàn)，這家公司居然把客戶(hù)的收據(jù)在亞馬遜的在線(xiàn)人力市場(chǎng)Mechanical Turk公布，以很低的費(fèi)用雇用人力把收據(jù)數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)。收據(jù)是個(gè)人資料，姓名、地址、信用卡號(hào)、消費(fèi)細(xì)節(jié)，有誰(shuí)會(huì)愿意讓不相干的人瀏覽？

AI處理文件，掃描后擷取相關(guān)內(nèi)容，做整理的服務(wù)工作，大家本著一種誠(chéng)信把文件交給AI，因?yàn)橹繟I不會(huì)窺竊隱私。但由人扮演AI，經(jīng)閱讀后處理，隱私就可能完全泄漏，尤其是公司多半不會(huì)在隱私政策告訴用戶(hù)會(huì)有「人類(lèi)」來(lái)看你的文件。這些事件會(huì)不會(huì)引發(fā)隱私權(quán)爭(zhēng)議，我們只能拭目以待。

文件處理公司ReadMe執(zhí)行官Gregory Koberger說(shuō)，用人力可以跳過(guò)技術(shù)與發(fā)展的負(fù)擔(dān)，運(yùn)作雖然不會(huì)擴(kuò)大，但能讓你跳過(guò)早期的困難做一些建構(gòu)，他說(shuō)他自己就是從假AI走過(guò)來(lái)的，因?yàn)槿祟?lèi)參與AI原型（Prototyping）的制作是必要的。

他還在推特幽默的推文新創(chuàng)AI公司的方法，先雇用一群低薪的人做AI的工作，再假裝這些工作是AI模仿人類(lèi)智慧做出來(lái)的。然后等待有人發(fā)明真的AI出現(xiàn)。

發(fā)展AI需大量數(shù)據(jù)，并不容易，是否有夠大的市場(chǎng)值得投資，更需要考慮，那是不是先從風(fēng)險(xiǎn)小的假冒開(kāi)始？大公司也會(huì)用人力協(xié)助AI的運(yùn)作，像臉書(shū)的個(gè)人助理“M”，也曾用人力支持。

AI要完全自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)并不容易，有時(shí)用人力輔助反能更增加效果，這也是近來(lái)“人在圈子打轉(zhuǎn)”（Human in the loop）的概念，不過(guò)這與暗地由人扮演AI的冒牌貨不同。

跨國(guó)顧問(wèn)公司麥肯錫估計(jì)，單就2006年的AI外國(guó)投資高達(dá)80－120億美元，許多產(chǎn)品談不上AI的新創(chuàng)公司，也趕來(lái)湊熱鬧，硅谷的創(chuàng)投資金投在假AI的也很普遍，有人會(huì)編造故事，把產(chǎn)品加上AI兩個(gè)字吸引資金。柏克萊加州大學(xué)Stewart Russell教授說(shuō)，他所讀到關(guān)于AI的信息，有80%是錯(cuò)的，也正是這樣對(duì)AI的誤解，促成了假AI的出現(xiàn)。

那到底什么是真的AI，定義似并不明確，通常與“計(jì)算機(jī)輔助”及“自動(dòng)化”混淆。計(jì)算機(jī)輔助已經(jīng)普遍到日常生活，大家都懂，但未必是 AI。自動(dòng)化，許多設(shè)備或作業(yè)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，如果是按著事先設(shè)計(jì)好的程序運(yùn)作，也不算是AI。

AI是經(jīng)過(guò)龐大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果，能處理意想不到的狀況，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)、沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)的模型、沒(méi)經(jīng)過(guò)反復(fù)的實(shí)驗(yàn)，就不是真的AI。

創(chuàng)意設(shè)計(jì)家Idris Mootee說(shuō)，假AI是違反市場(chǎng)倫理的不成熟技術(shù)，或許也是一種答案，但缺乏真實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)力，市場(chǎng)會(huì)漸漸了解真AI的能力，假產(chǎn)品經(jīng)不起時(shí)間的考驗(yàn)。