機器視覺
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機器人行業(yè)面臨洗牌資金支持與質(zhì)量提升將是未來的關(guān)鍵
2018年是我國機器人行業(yè)趨于冷靜的一年。2018 年全球機器人市場規(guī)模預(yù)計可達298.2億美元，增長率較上年下降約4個百分點至15.89%，其中中國占比接近30%，機器人總市場規(guī)模預(yù)計為87.
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國產(chǎn)機器人實行低價戰(zhàn)略是否可行
得益于智能手機制造業(yè)和汽車工廠的自動化升級，前幾年中國工業(yè)機器人市場呈現(xiàn)快速增長的趨勢，但這一增態(tài)在去年開始放緩，主要是汽車、3C，以及包括一般制造業(yè)在內(nèi)的市場受宏觀經(jīng)濟和外需弱化的影響結(jié)果。近
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當人工智能遇上工業(yè)4.0 人工智能賦能工業(yè)是時代發(fā)展的趨勢
人工智能的概念在上個世紀四五十年代便已誕生，直至二十一世紀，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)才得以迅速發(fā)展，實現(xiàn)了在某些領(lǐng)域的技術(shù)突破。在2016
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工業(yè)視覺控制器的工作原理
機器視覺在自動化測量系統(tǒng)中的應(yīng)用日益普及。其原因是越來越名的信息需要從相機中提取，而不是從一個專用傳感器中提取。相機可以用于提取溫度信息，測量尺寸，并檢直對象存在與否，同時也提供了許多其它有用的
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新型機器視覺工具可自動探測和報告交通異常
據(jù)外媒報道，總部位于美國得克薩斯州的西南研究院（SwRI）推出了一種新型機器視覺工具，可供交通部門使用，以自動探測和報告交通的變化情況。該工具名為ActiveVision系統(tǒng)，由SwRI自主研發(fā)
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機器視覺技術(shù)原理解析
簡介 機器視覺是一項綜合技術(shù)，包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)（圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等）。
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未來中國機器視覺市場到2023年將達到160億元以上的市場規(guī)模
節(jié)卡機器人億元B輪融資刷新國內(nèi)協(xié)作機器人領(lǐng)域最高單筆融資，樹根互聯(lián)5億B輪融資創(chuàng)下中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融資金額的全新紀錄，曠視科技7.5億美元D輪融資成今年融資大戶。今年上半年，工業(yè)機器人融資依然
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華為機器視覺要做到行業(yè)第一，殺手锏是什么?
近來，在華為機器視覺重磅新品“下一代攝像機HoloSens SDC”發(fā)布的催化下，A股機器視覺板塊演繹了一波行情。
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華為200萬年薪應(yīng)屆博士大起底！8位天才少年學(xué)校專業(yè)詳解
應(yīng)屆畢業(yè)生年薪200萬？這就是最近刷爆朋友圈的華為“大手筆”。但能拿到如此高薪的應(yīng)屆畢業(yè)生來頭不一般，個個都是領(lǐng)域頂尖的博士，今天就給大家深扒這8位巨“薪”博士。 應(yīng)屆博士年薪最高201
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面向機器視覺的視頻編碼將成為5G和后5G時代的主要增量流量來源之一
面向人類的視頻與面向機器的視頻在應(yīng)用場景、信息處理、編碼和信息使用上存在著較大差異。面向機器的視頻處理與編碼技術(shù)研究正成為產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界熱點，標準化需求提上議事日程。 中國電信基于自身業(yè)
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顏水成博士加入依圖科技，出任首席技術(shù)官
近日，計算機視覺和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國際知名專家顏水成博士正式加入依圖，擔任依圖科技首席技術(shù)官（CTO）一職。 顏水成博士是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM 杰出科學(xué)家
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該如何看待工業(yè)機器人視覺市場
機器人視覺是一項綜合技術(shù)，是實現(xiàn)工業(yè)自動化、工廠智能化的關(guān)鍵零部件之一?，F(xiàn)在主要分布在電子制造業(yè)、汽車制造、制藥、食品與包裝機械等領(lǐng)域。此外，物流、食品、包裝、印刷等行業(yè)的滲透率也在提高。
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工業(yè)自動控制為什么需要機器視覺的檢測技術(shù)
所謂機器視覺檢測，就是用機器代替人眼來做測量和判斷。是指通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號
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應(yīng)用于紡織業(yè)的機器人以3D視覺作為導(dǎo)引
全球服飾產(chǎn)業(yè)汰舊換新速度加快，連帶上游制造商也面臨短交期壓力，紡織產(chǎn)業(yè)也因此借由自動化的導(dǎo)入提高生產(chǎn)效率。然而過去成衣廠因為工序復(fù)雜，人力操作雖能夠保有彈性，但也拉長操作時間，面對產(chǎn)業(yè)需求，市場
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機器視覺在工業(yè)自動化控制中的應(yīng)用
機器視覺長期以來用于工業(yè)自動化系統(tǒng)中，以通過取代傳統(tǒng)上的人工檢查來提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。從拾取和放置、對象跟蹤到計量、缺陷檢測等應(yīng)用，利用視覺數(shù)據(jù)可以通過提供簡單的通過失敗信息或閉環(huán)控制回路，來提
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工業(yè)控制系統(tǒng)中機器視覺下的工業(yè)視角
工廠大規(guī)模生產(chǎn)，為使一切有條不紊進行得到產(chǎn)出，總需要中間監(jiān)控，做出一些測量、判斷與檢測，以便及時反饋。過去，這許多過程由人工進行。但在大批量重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)過程中人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不
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機器視覺在工業(yè)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
（文章來源：易賣工控網(wǎng)） 機器視覺在自動化測量系統(tǒng)中的應(yīng)用日益普及。其原因是越來越名的信息需要從相機中提取，而不是從一個專用傳感器中提取。相機可以用于提取溫度信息，測量尺寸，并檢直對象存
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機器視覺有著怎樣的趨勢
機器視覺趨勢經(jīng)常被討論，那么可能影響工業(yè)自動化中機器視覺的這些技術(shù)的選擇和實施有哪些實用的信息？ 一、用于計量和視覺引導(dǎo)機器人（VGR）的3D成像 機器視覺市場中3D成像組件的擴
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機器視覺有助于解決什么問題
檢測產(chǎn)品表面缺陷，例如變色，灼傷，裂縫和劃痕，對于人類或機器視覺來說是一項艱巨的任務(wù)。這些缺陷可能具有隨機形狀和低對比度，并且經(jīng)常被產(chǎn)品的天然表面紋理或圖案遮擋。利用機器視覺檢測這些缺陷需要了解
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機器視覺的未來是怎樣的
機器視覺已有20多年的發(fā)展歷史，隨著顏色和3D的使用持續(xù)增長，3D和彩色視覺系統(tǒng)將在新機器視覺任務(wù)方面取得重大增長，例如汽車碰撞警告，互動游戲和安全性。這些視覺系統(tǒng)必須在不受控制的環(huán)境中運行，并
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