
圖像傳感器、深度感知、傳感器融合,是感知未來發(fā)展的三個趨勢,而汽車、機器視覺、邊緣人工智能(Edge AI)是智能感知最聚焦的3大應用市場。安森美半導體是全球唯一一家提供完整感知模式及方案的公司,包括超聲波、成像、毫米波雷達、激光雷達(LiDAR)及傳感器融合等,且技術領先行業(yè)并持續(xù)創(chuàng)新,是至關重要三大應用領域成像方案的市場領袖,致力于提供超越人眼的視覺。
美國哈佛大學約翰·保爾森工程與應用科學學院官網(wǎng)近日報道,該校研究人員開發(fā)出一種高度緊湊、便攜的相機,它可在一次拍攝中對偏振成像。這種小型相機可安裝到無人駕駛車輛、飛機或衛(wèi)星的視覺系統(tǒng)中,用于研究大氣化學或者檢測偽裝物。
Emerald 67M傳感器使用TowerJazz公司卓越的2.5μm全局快門像素技術,相同的光學尺寸下能提升一倍分辨率
工業(yè)自動化與人工智能息息相關,也與機器視覺息息相關。機器視覺技術可說是人工智能的分支技術,是全球智能化的“慧”眼圖像傳感器,影響著很多應用的發(fā)展與增展,包括工業(yè)自動化、機器人、安防/監(jiān)控、智能交通系統(tǒng)(ITS)、智能家居/樓宇、智能零售、虛擬實境(VR)/增強實境(AR)等等。全球圖像傳感器領袖安森美半導體傳承40多年的成像經(jīng)驗,擁有2000多項成像專利,提供寬廣的智能感知陣容,包括電子卷簾快門前照式(FSI)/背照式(BSI)CMOS傳感器、全局快門CMOS傳感器、CCD傳感器及圖像信號處理器,光學格式從1/13英寸到35mm,分辨率從100K到5000萬像素,滿足不同的應用需求并推動創(chuàng)新。同時,安森美半導體也是全球領先的半導體供應商,提供電源控制模塊、邏輯單元、通信模塊、5G和無線網(wǎng)絡、工業(yè)局域網(wǎng)等領域配套的半導體芯片
Emerald 5M旨在實現(xiàn)快速而廣泛的操作,并包含強大的獨特專利功能和感興趣區(qū)域模式。該傳感器針對機器視覺應用進行了優(yōu)化,包括5°主射線角度補償,采用堅固耐用 的CLGA®封裝或小型化有機扇形封裝,厚度僅為1.19 mm。
近日,南京硅基智能科技有限公司(以下簡稱“硅基智能”)宣布完成數(shù)億元 B 輪融資,本輪融資的投資方為騰訊產(chǎn)業(yè)共贏基金。據(jù)悉,本輪融資將用于產(chǎn)品研發(fā)及市場拓展。
到2021年,廈門市新一代人工智能產(chǎn)業(yè)在智能芯片、云計算能力、機器視覺等核心技術上取得進展,在制造業(yè)、公共信息安全、交通、金融、健康醫(yī)療等領域積極推廣應用,全面開展智慧城市建設,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基本完善,產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過100億元,協(xié)同帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1000億元。
據(jù)朱松純透露,華為的資助并沒有設置太多限制條款,他認為華為此舉主要是想招攬人才,實驗室的一些學生在畢業(yè)之后會考慮加入華為。
艾邁斯半導體(ams AG)近日推出了一款新的全局快門圖像傳感器,用于機器視覺和自動光學檢測(AOI)設備,相比之前支持1英寸光學格式的產(chǎn)品,它可以提供更出色的圖像質量和更高的吞吐量。
機器視覺,好比機器的眼睛,可實現(xiàn)捕獲、分析圖像并根據(jù)圖像中的信息作出決策。醫(yī)療成像、軍事偵察領域以及新興的機器人技術、人工智能(AI)推動著機器視覺市場高速增長。
自動駕駛,被視為人工智能的標志性技術之一,也是未來汽車工業(yè)發(fā)展的必然趨勢。目前提到無人駕駛技術,人們總會談論傳感器、算法、芯片等等。作為自動駕駛前端核心,傳感器行業(yè)最先感受到暖意,需求增長迅速,各路技
機器人視覺伺服系統(tǒng)是機器人領域中的重要研究方向,起源于80年代初,隨著計算機技術、圖像處理技術、控制理論的發(fā)展,取得了很大進步,有一些系統(tǒng)已投入使用。視覺伺服跟通常所說的機器視覺有所不同,視覺伺服是利用機器視覺的原理,進行圖像的自動獲取分析,從直接得到的圖像處理反饋信息中,快速進行圖像處理,在盡量短的時間內給出反饋信號,構成機器人的位置閉環(huán)控制,實現(xiàn)對機器人的控制。正是由于系統(tǒng)以實現(xiàn)某種控制為目的,所以視覺伺服系統(tǒng)中的圖像處理過程必須快速準確。本文主要針對機器人視覺伺服系統(tǒng)要求快速準確的特點,為滿足項目研
豪威科技公司(OmniVision Technologies)今日發(fā)布旗下全局快門圖像傳感器家族的兩款新型高分辨率產(chǎn)品--OG02B1B/OG02B10和OV9285。這兩款新型傳感器旨在提供具高性價比的解決方案,適用于各種消費類和工業(yè)機器視覺應用。
從STM32F7到STM32H7,OpenMV將CAM板實現(xiàn)了全新升級。
當下各大巨頭推出的智能音箱正在為智能語音的落地打頭陣。除此之外,車載語音系統(tǒng),教育機器人以及前景可觀的IOT設備也是很大的一片藍海。
英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Christine Boles認為,從目前工業(yè)領域產(chǎn)生的需求看,客戶希望尋找到能夠支持產(chǎn)線發(fā)展和促進工廠變革的軟件,這使其能夠具有更多的靈活性。英特爾對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進入市場采取的方式是創(chuàng)建參考設計,然后合作伙伴在此基礎上構建他們的方案,這使得相關客戶在其平臺基礎上,更有靈活性和針對性地形成定制化方案。
NI Labview2014視覺開發(fā)必備軟件1、NI LabVIEW2、NI vision Developmentd Module(VDM) 圖像處理函數(shù)庫3、NI Vision builder For Automation Inspection(VBAI) 基于VDM開發(fā)的一款功能強大的視覺應用軟件-視覺生成
機器視覺(Machine Vision)是以機器模仿人類視覺的光學識別系統(tǒng),他利用攝影機和電腦擷取、分析及解釋影像內容,進而下達某些決策。由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理.
前言 測量物體的微小位移在許多方面如數(shù)控機床的精確加工等,有廣泛的應用。目前測量物體的微小位移已經(jīng)發(fā)展了多種方法:激光位移傳感器測量法、電容位移傳感器測量法等。本文實現(xiàn)了一種基于LabVI
在計算機視覺方面,如IBM Research的計算機視覺與多媒體研究經(jīng)理Rogerio Feris所言,最大的挑戰(zhàn)在于如何“讓視覺分析更有效率”。要特別說明的是,AI仍在早期發(fā)展階段,需要全新的想法、長期性的眼光,以及學界與研究機構在研發(fā)上的更多投入。