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[導(dǎo)讀] 機(jī)器視覺(jué)已有20多年的發(fā)展歷史,隨著顏色和3D的使用持續(xù)增長(zhǎng),3D和彩色視覺(jué)系統(tǒng)將在新機(jī)器視覺(jué)任務(wù)方面取得重大增長(zhǎng),例如汽車碰撞警告,互動(dòng)游戲和安全性。這些視覺(jué)系統(tǒng)必須在不受控制的環(huán)境中運(yùn)行,并

機(jī)器視覺(jué)已有20多年的發(fā)展歷史,隨著顏色和3D的使用持續(xù)增長(zhǎng),3D和彩色視覺(jué)系統(tǒng)將在新機(jī)器視覺(jué)任務(wù)方面取得重大增長(zhǎng),例如汽車碰撞警告,互動(dòng)游戲和安全性。這些視覺(jué)系統(tǒng)必須在不受控制的環(huán)境中運(yùn)行,并且成本低且速度有保證,通常是面向消費(fèi)者的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用。那么機(jī)器視覺(jué)未來(lái)的發(fā)展還有哪些趨勢(shì)呢?

智能相機(jī)占據(jù)市場(chǎng)大份額

“智能”相機(jī)將視覺(jué)處理移動(dòng)到相機(jī)中并返回結(jié)果而不是圖像。智能相機(jī)必須使用低功耗處理器,這些處理器的開(kāi)發(fā)受到消費(fèi)者對(duì)移動(dòng)計(jì)算設(shè)備(如平板電腦)的巨大需求的驅(qū)動(dòng)。

智能相機(jī)的力量非常強(qiáng)大,未來(lái)將會(huì)占據(jù)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)的更大份額。

智能相機(jī)將成為常規(guī)機(jī)器視覺(jué)任務(wù)的首選工具,例如查找和測(cè)量零件,但許多視覺(jué)應(yīng)用,例如某些類型的缺陷檢測(cè),需要更多的計(jì)算能力。這些應(yīng)用程序已經(jīng)并將通過(guò)“盒裝”視覺(jué)系統(tǒng)解決;通常使用多核x86級(jí)處理器。定制硬件將繼續(xù)用于要求苛刻的應(yīng)用,例如網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)或高速跟蹤。

基于Linux操作的機(jī)器視覺(jué)正在發(fā)展

Windows目前是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的首選操作系統(tǒng),但Linux系統(tǒng)的力量正在不斷增強(qiáng)。大多數(shù)移動(dòng)計(jì)算機(jī)都使用Linux變體,因此消費(fèi)者的需求也在推動(dòng)Linux的采用。

用戶界面是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō),界面就是機(jī)器。我們致力于制作智能,易用的用戶界面,因?yàn)樗梢凿N售機(jī)器視覺(jué)。3-D“人機(jī)界面”將允許諸如“拾取”視覺(jué)(光學(xué))卡尺之類的東西,并通過(guò)移動(dòng)手將其放置在零件上。用于對(duì)視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行編程的三維視覺(jué)系統(tǒng)在洗滌環(huán)境中是有用的,例如食品加工廠

算法變得必要

算法主要是軟件,但包括視覺(jué)系統(tǒng)的照明,相機(jī)光學(xué)和硬件的計(jì)算能力。例如,3D算法通常使用在照明模式,并且一些算法具有用于計(jì)算深度的特殊硬件。

首先,我們需要“更智能”的算法,即能夠理解更多視覺(jué)世界的算法,并利用這些知識(shí)來(lái)處理產(chǎn)品外觀的更大變化?,F(xiàn)在,任何機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的一個(gè)主要部分是使照明和視角“恰到好處”,因此一種更像人類的算法可以“補(bǔ)償”照明或部件變化將是非常有用的。

其次,我們需要“更友善”的算法,即人類更容易使用的算法。雖然目前大多數(shù)視覺(jué)系統(tǒng)操作都非常容易使用,但更復(fù)雜的視覺(jué)操作通常需要大量的知識(shí)和參數(shù)“調(diào)整”才能使用。例如,考慮在嘈雜的背景上進(jìn)行低對(duì)比度劃痕; 比如識(shí)別蝕刻金屬劃痕。

機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)野蠻生長(zhǎng)

傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng) 如計(jì)量,缺陷檢測(cè),跟蹤,條形碼讀取和OCR / OCV 仍在增長(zhǎng),但速度反映了技術(shù)及其用戶的成熟度。當(dāng)前的機(jī)器視覺(jué)算法依賴于受控部件呈現(xiàn),照明和光學(xué),以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健和快速的處理。

使這些應(yīng)用成為可能的是它們僅限于特定的視覺(jué)任務(wù)。對(duì)于碰撞檢測(cè),視覺(jué)系統(tǒng)必須報(bào)告車輛路徑中的某些內(nèi)容,而不是“某事物”。挑戰(zhàn)在于可靠地處理不受控制的照明(例如,迎面而來(lái)的車頭燈),多個(gè)和移動(dòng)的“事物”。

以下是一些嚴(yán)肅而奇特的應(yīng)用示例,主要針對(duì)消費(fèi)者,可能在未來(lái)幾年內(nèi):

汽車安全的愿景被用于高端的沃爾沃和梅賽德斯,并將“向下市場(chǎng)”遷移。備用攝像頭將很快就會(huì)被強(qiáng)制要求,這將有助于降低添加碰撞檢測(cè)的成本。

機(jī)器人儲(chǔ)料器。讓這個(gè)機(jī)器人在您的倉(cāng)庫(kù)中松動(dòng),它可以了解產(chǎn)品箱的位置(通過(guò)條形碼或RFID),然后可以從交付的商店補(bǔ)貨。

回收材料的一些分類是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行的,包括“混合廢物”的分類。

來(lái)源:朗銳智科

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