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現(xiàn)在的人工智能技術(shù)就可以顛覆工業(yè)領(lǐng)域了嗎
人工智能自誕生起度過了幾次跌宕起伏的發(fā)展期，也經(jīng)歷了從早期專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)，到當(dāng)前火熱的深度學(xué)習(xí)等多次技術(shù)變革和規(guī)?；瘧?yīng)用的浪潮。除了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、金融和安防等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)也正在向工業(yè)領(lǐng)域
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區(qū)塊鏈與機(jī)器學(xué)習(xí)如何做到模型共享
人工智能已取得重大進(jìn)展，但是訪問和利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)使這些發(fā)展成為可能會(huì)面臨挑戰(zhàn)，特別是對(duì)于那些資源有限的人而言。 這些系統(tǒng)往往是高度集中的，它們的預(yù)測(cè)通常按每個(gè)查詢出售，而訓(xùn)練它們所需的
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人力資源遇上智能化應(yīng)用會(huì)有哪些化學(xué)反應(yīng)
人才是企業(yè)的核心資源，是生產(chǎn)力的源泉，人才的浪費(fèi)是最大的浪費(fèi)。如何讓合適的人快速坐上合適的位置，需要智能的人力資源平臺(tái)。 中機(jī)云集團(tuán)基于這種圍繞“人”的頂層設(shè)計(jì)理念上，建立了圍繞企業(yè)員工
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語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)市場(chǎng)前景及發(fā)展趨勢(shì)
語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)歷史 國(guó)外研究： 從開始研究語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)至今，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì)的歷史。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究的開端，是Davis等人研究的Audry系統(tǒng)，它是
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為什么大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要走心
大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，越來(lái)越多的企業(yè)開始以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，但這一模式仍處于發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有的潛力。IDC白皮書顯示，2018年，全球數(shù)據(jù)體量達(dá)到了33ZB，但其中只有2.5%的數(shù)據(jù)得到了分
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智慧交通的未來(lái)應(yīng)該怎樣來(lái)進(jìn)步
近年來(lái)，隨著西安知名度的提升，古城西安被冠以“網(wǎng)紅之城”、“書香之都”等美譽(yù)，舉辦了“五一光影盛宴”、“西安年·最中國(guó)”、“西安國(guó)際馬拉松”等大型活動(dòng)。2019年春節(jié)到來(lái)前夕，為保障“西安年·最
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蘋果的人工智能框架讓用戶親身參與數(shù)據(jù)標(biāo)記自動(dòng)化
（文章來(lái)源：獵云網(wǎng)） 像蘋果Siri這樣的個(gè)人助理通過自然語(yǔ)言命令來(lái)完成任務(wù)。然而，它們的底層組件通常依賴于監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法需要大量手工注釋的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。為了減少收集這些數(shù)據(jù)的時(shí)
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制造商采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的好處是什么
許多領(lǐng)域都在采用人工智能，制造業(yè)也不例外。借助人工智能帶來(lái)的強(qiáng)大力量，生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)可以利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，并減少關(guān)鍵資產(chǎn)的停機(jī)時(shí)間。 制造商面臨著生產(chǎn)能力不斷增長(zhǎng)的需求，同時(shí)還面臨著直
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智能制造中出現(xiàn)了怎樣的新角色
許多領(lǐng)域都在采用人工智能，制造業(yè)也不例外。借助人工智能帶來(lái)的強(qiáng)大力量，生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)可以利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，并減少關(guān)鍵資產(chǎn)的停機(jī)時(shí)間。 制造商面臨著生產(chǎn)能力不斷增長(zhǎng)的需求，同時(shí)還面臨著直
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中臺(tái)戰(zhàn)略的提出是出于怎樣的目的
2015年底，阿里巴巴正式宣布啟動(dòng)“2018年中臺(tái)戰(zhàn)略”，打造“大中臺(tái)、小前臺(tái)”的機(jī)制。其前臺(tái)強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新和靈活多變，中臺(tái)提供底層技術(shù)、數(shù)據(jù)等能力，包括會(huì)員、商品、交易、營(yíng)銷、結(jié)算等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)服務(wù)，支
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如何評(píng)價(jià)比特幣的價(jià)值
我看到很多人進(jìn)入該領(lǐng)域，卻不知道從哪里開始。這是可以理解的，我們以前也都和他們一樣。事實(shí)是，這個(gè)新的資產(chǎn)類別沒有具體的路線圖或指南。大學(xué)才剛剛開始開設(shè)這方面的課程和研究。互聯(lián)網(wǎng)提供的加密貨幣信息
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如何用盡量少的數(shù)據(jù)打造最精確的AI模型
（文章來(lái)源：英特爾） 最初，人工智能的初衷在于模擬人類。發(fā)展至今，人工智能作為轉(zhuǎn)折性技術(shù)改變?nèi)祟惿睿饾u落地在了四大方面：加速、助力探索、增強(qiáng)人的能力、和替代人做事。人工智能的核心，終
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比特幣的價(jià)值是從哪里來(lái)的
我看到很多人進(jìn)入該領(lǐng)域，卻不知道從哪里開始。這是可以理解的，我們以前也都和他們一樣。事實(shí)是，這個(gè)新的資產(chǎn)類別沒有具體的路線圖或指南。大學(xué)才剛剛開始開設(shè)這方面的課程和研究?；ヂ?lián)網(wǎng)提供的加密貨幣信息
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雙鏈通證模型Haichain可以解決數(shù)字貨幣的哪些問題
近年來(lái)，隨著區(qū)塊鏈概念日益成為資本市場(chǎng)中的熱門話題，各式各樣的區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目紛紛涌現(xiàn)，越來(lái)越多投資者與從業(yè)者開始從區(qū)塊鏈與各行業(yè)的結(jié)合中尋找投資機(jī)會(huì)。 區(qū)塊鏈技術(shù)本身的開創(chuàng)性毋庸置疑，但
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如何通過馬爾可夫均衡來(lái)探討代幣問題
本文也提出了一些有意思的看法。比如它提出如果連續(xù)價(jià)格路徑受到限制，只要初始價(jià)格為正，就會(huì)擁有代幣價(jià)格為正的非退化均衡。代幣價(jià)格跟采用階段相關(guān)，除了早期快速增長(zhǎng)之外，當(dāng)系統(tǒng)積累到一定數(shù)量時(shí)，代幣價(jià)
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如何找到真正有價(jià)值的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目?
十幾年前，物聯(lián)網(wǎng)還是一個(gè)相當(dāng)陌生的詞，十幾年后，物聯(lián)網(wǎng)已成為人們觀念中普遍的存在。隨著國(guó)家大力推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及物聯(lián)網(wǎng)概念的逐漸普及，越來(lái)越多的人知道物聯(lián)網(wǎng)是怎么一回事以及使用物聯(lián)網(wǎng)可以做
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使機(jī)器學(xué)習(xí)更容易的6種工具
“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)賦予了神奇的光環(huán)。普通人通常不會(huì)采用機(jī)器學(xué)習(xí)，而數(shù)據(jù)科學(xué)家才是高度專業(yè)化的煉金術(shù)士，他們?cè)谘芯坎块T和實(shí)驗(yàn)室中將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“黃金”，而只是簡(jiǎn)單地說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)是一門科學(xué)，在此之外幾
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當(dāng)今社會(huì)是選擇增強(qiáng)智能還是人工智能
（文章來(lái)源：水木AI） 智能增強(qiáng)技術(shù)在醫(yī)療保健、零售、金融、制造等多個(gè)行業(yè)顯示出無(wú)與倫比的潛力。 幾乎每個(gè)組織都已經(jīng)部署或計(jì)劃在各種應(yīng)用中使用增強(qiáng)智能。 智能增強(qiáng)技術(shù)能提高人類能力的能力
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大數(shù)據(jù)公司被調(diào)查的后面隱藏著什么
近期，關(guān)于大數(shù)據(jù)公司接連被調(diào)查的問題再次發(fā)酵，金融整治已經(jīng)“入木三分”。值得一提的是，幾個(gè)行業(yè)熱點(diǎn)和新聞，雖然表面上看似沒有聯(lián)系，但是從金融業(yè)務(wù)的角度出發(fā)，卻暗含了多重的信號(hào)。 從政策表
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如何規(guī)劃分揀機(jī)器人的路徑
物流系統(tǒng)是由物流領(lǐng)域中互相關(guān)聯(lián)、互相制約、互相作用的若干組成部分構(gòu)成的具有某種功能的有機(jī)整體。本文的研究范圍在智能物流的倉(cāng)儲(chǔ)與分揀部分。該部分主要由物流公司獨(dú)立負(fù)責(zé)，屬于人造系統(tǒng)中較為熱門且發(fā)展
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