在人工智能（AI）高速發(fā)展的幾年間，AI技術已取得了明顯的躍進和快速的迭代，演進路線也呈現(xiàn)出豐富多樣化的趨勢，如語音識別、語義識別、視覺處理等；但在與行業(yè)結合方面，AI卻未能將價值較好地實現(xiàn)滲透和落地。因此，在企業(yè)紛紛擁抱AI的時候，市面上亦出現(xiàn)方向不明、戰(zhàn)略不清、投入不夠、執(zhí)行不力等難題。對于AI發(fā)展的現(xiàn)狀和未來，Gartner研究副總裁蔡惠芬做了深入分析，并解析了AI在消費者業(yè)務領域、企業(yè)業(yè)務領域的價值，及其對企業(yè)整體戰(zhàn)略決策的影響。

當一項技術取得高速成長，外界（包括消費者、企業(yè)、機構、社會等）對這項技術的期待就會出現(xiàn)超出客觀實際。AI正是這樣一項短期內(nèi)價值被高估甚至“神化”，但長期價值又未被認清的技術。對此，蔡惠芬認為，企業(yè)應先理清當前AI價值實現(xiàn)的主要能力、主要領域及主要方面。

在消費領域，AI最重要的作用可以概括為提供幫助。這一點，我們可以從近年來如火如荼的智能音箱、智能語音助手等細分類目的發(fā)展得以驗證。得益于AI在邊緣端的下沉，消費者可以更便捷地使用AI來實現(xiàn)諸如家居系統(tǒng)（智能硬件）的遠程控制、家居安全（如安防、消防系統(tǒng)）的保障、便捷購物、個人行為模式的學習、可穿戴設備帶來的健康監(jiān)控、對寵物及老幼病者的跟蹤監(jiān)護、甚至是駕駛行為的監(jiān)測、行駛路線規(guī)劃等。這些AI應用可大大提升個人完成一項任務的效率。

在工作領域，AI也可以幫助員工處理較為乏味和重復性的工作。我們在大量的調(diào)研數(shù)據(jù)中可看到，企業(yè)希望借助AI來實現(xiàn)多方面的效率提升和工作精進，其中減少工作錯誤（尤其因重復工作帶來的無謂失誤）占據(jù)最重要的一席。其次，AI對于信息處理模型的學習和優(yōu)化可以幫助企業(yè)更精準地找到所需信息，為工作帶來極大便利。然而，AI目前尚不能很好解決工作中的復雜問題，如決策類的工作、研究趨勢、預測和規(guī)劃等。更有趣的是，一小部分人對于AI幫助提升工作效率而言，尚持保守和否定態(tài)度，這或能反映to C業(yè)務和to B業(yè)務的區(qū)別之處。

以工業(yè)領域為例，將AI技術運用到制造流程改善和產(chǎn)品開發(fā)提升方面已成效顯著。首先，AI可輔助程式開發(fā)和測試過程、優(yōu)化產(chǎn)品原型；其次，AI可大大加速自動化測試和代碼生成過程——這一環(huán)節(jié)AI以大量的優(yōu)質數(shù)據(jù)為基礎，具備比人類更精準、嚴謹、流暢、高效的能力；此外，AI在不斷訓練中對于自動化架構和數(shù)據(jù)科學也有著持續(xù)的優(yōu)化和迭代，而從長期演進來看，輔助和自動化模型代替編程將會變得非常普遍。在上述過程中，我們不難發(fā)現(xiàn)AI對于具體行業(yè)能力的掌握已日漸豐富，它所能替代的工作類型和工作人群也在日益擴大。

在Gartner的研究中，我們發(fā)現(xiàn)早在2018年，AI已能輔助甚至“替代”實習生的大部分工作；而對于測試人員、軟件工程師、數(shù)據(jù)科學家的輔助作用也越來越強，因此，AI未來將有可能為業(yè)務分析師、解決方案架構師提供重要輔助。綜上所述，當AI成為大勢所趨，企業(yè)對未來的戰(zhàn)略規(guī)劃就顯得十分關鍵。蔡惠芬認為，到2023年，作為不可或缺的計算資源，AI將會成為企業(yè)的一項“技術設施”——規(guī)模將增至2018年的5倍之多，且在企業(yè)競爭中占據(jù)重要位置。

來源：物聯(lián)網(wǎng)智庫