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語音識別的原理及其語音識別的系統(tǒng)分類
（文章來源：網(wǎng)絡(luò)整理） 語言交流是人類一種天然的溝通模式。從兒童時代開始我們對語言的相關(guān)學(xué)習(xí)都是自發(fā)的，語言交流始終貫穿于我們的生活。它是那么的自然以至于我們根本沒有發(fā)現(xiàn)這是一種多么復(fù)雜
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自動語音識別的原理是什么，它的作用是什么
（文章來源：讀芯術(shù)） Siri 、Alexa 等虛擬助手的出現(xiàn)，讓自動語音識別系統(tǒng)得到了更廣泛的運用與發(fā)展。自動語音識別(ASR)是一種將口語轉(zhuǎn)換為文本的過程。該技術(shù)正在不斷應(yīng)用于即時通
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俄羅斯為混合機身雙翼客機開發(fā)了一種改進(jìn)模型
俄羅斯已經(jīng)為一種擬建的混合機身雙翼客機開發(fā)了一種改進(jìn)模型，該模型將提交研究和進(jìn)行測試。 俄羅斯中央空氣動力研究所(Central aerofluid Institute)表示，
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綠色AI將徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性問題
人工智能的進(jìn)步已經(jīng)為一些商業(yè)和非商業(yè)問題提供了解決方案?，F(xiàn)在是時候，應(yīng)該出現(xiàn)技術(shù)來為環(huán)境做出有益的事情了。根據(jù)某些報告，業(yè)務(wù)決策者相信AI的潛力，它可以徹底改變環(huán)境的可持續(xù)性。
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比爾·蓋茨談新冠肺炎疫情：中國經(jīng)驗值得借鑒，退出微軟董事會與疫情無關(guān)
比爾·蓋茨（Bill Gates）日前回應(yīng)了部分reddit用戶有關(guān)新冠肺炎的問題，以下為蓋茨回答這些問題的摘要：圖：蓋茨在回答網(wǎng)友提問時稱中國經(jīng)驗值得借鑒問：美國目前新冠肺炎檢測狀況如何？答：美國新
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人工智能在政務(wù)上有什么應(yīng)用
摘要：隨著人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，智能服務(wù)機器人的服務(wù)領(lǐng)域也越來越廣。近年來國家體制改革越來越深入，對政務(wù)服務(wù)的要求也逐漸變高，智能服務(wù)機器人的出現(xiàn)可以快速處理海量數(shù)據(jù)，并且響
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如何去解決人工智能的大煩惱
人工智能在不斷發(fā)展的同時，其背后算力的消耗也十分驚人。有統(tǒng)計顯示，谷歌公司研發(fā)的伯特預(yù)訓(xùn)練語言模型，擁有3.4億個數(shù)據(jù)參數(shù)，而訓(xùn)練它一次所需的電力足夠一個美國家庭使用50天。
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ASR語音技術(shù)的原理以及未來發(fā)展趨勢分析
（文章來源：讀芯術(shù)） 自動語音識別(ASR)是一種將口語轉(zhuǎn)換為文本的過程。該技術(shù)正在不斷應(yīng)用于即時通訊應(yīng)用程序、搜索引擎、車載系統(tǒng)和家庭自動化中。盡管所有這些系統(tǒng)都依賴于略有不同的技術(shù)流
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神經(jīng)擬態(tài)芯片對于AI的發(fā)展有什么影響
在這兩個重磅消息的背后釋放出許多重要的信號，人類對于除視覺、聽覺之外的味覺嗅覺等研究有新突破，帶來新想象空間和應(yīng)用空間，人類對大腦的認(rèn)知以及類腦芯片、AI芯片又跨上新臺階，未來的芯片發(fā)展之路又有
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AI黃金成長期 AI應(yīng)用還只是冰山一角
沛星科技(Appier)4日舉辦AI關(guān)鍵座談，暢談對于人工智能(AI)在人才培育、現(xiàn)況發(fā)展以及未來趨勢等。沛星科技執(zhí)行長游直翰提到，現(xiàn)在的AI應(yīng)用還只是冰山一角，看好未來10~20年仍是AI的黃
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人工智能存儲平臺能滿足需求嗎
根據(jù)機器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法，組織需要了解應(yīng)該購買哪些人工智能存儲產(chǎn)品。 當(dāng)組織購買人工智能存儲平臺時，有很多途徑可以遵循。但一個重要的目標(biāo)應(yīng)該是
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人工智能時代如何提高員工的技能
隨著人工智能改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞剑髽I(yè)需要幫助其員工將其才能適應(yīng)自動化的工作場所。 人工智能有望顛覆從金融到醫(yī)療保健的眾多行業(yè)。甚至人工智能的興起也可以取代或減少需求量很大的技術(shù)
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AI和人類將會是以什么關(guān)系相處
現(xiàn)在，人類看人工智能，樂觀的科學(xué)家還是覺得，人類具有AI永遠(yuǎn)無法擁有的東西，那就是，“自我意識”。目前人工智能還不具備：跨領(lǐng)域推理，抽象能力，探索原因（只能依賴設(shè)定的程序完成某項工作，而不去探索
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關(guān)于VR手勢識別的兩類算法模型分析
（文章來源：VR陀螺網(wǎng)） 當(dāng)我們通過攝像頭得到深度圖后,下一步就是把深度圖輸入給算法,算法可以輸出我們手部所有關(guān)鍵點的 3D 位置。手部關(guān)鍵點也可以理解為手部骨架的關(guān)節(jié)點,通常用 21
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人工智能新突破，可以找到殺死細(xì)菌的分子
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 抗生素藥物已經(jīng)存在了不到一個世紀(jì)的時間，但是近幾十年來，耐藥細(xì)菌菌株的出現(xiàn)和臨床新抗生素的匱乏威脅到了我們應(yīng)對致命感染的能力。研究人員說，通過機器學(xué)習(xí)和實驗相結(jié)
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機器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中有什么作用
機器學(xué)習(xí)（ML）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）現(xiàn)在都非常流行。關(guān)于機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)有大量的關(guān)注和炒作，我們可能很難穿過噪音去了解它的實際價值。 數(shù)據(jù)分析vs．機器學(xué)習(xí) 關(guān)于機器學(xué)習(xí)的炒作越來
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基于多層深度學(xué)習(xí)框架和運動分析的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)
Francesco Rundo1 Sabrina Conoci1 Francesca Trenta2 Sebastiano BatTIato2 1意法半導(dǎo)體
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深度解析物聯(lián)網(wǎng)的安全問題
隨著新技術(shù)的不斷刷新，物聯(lián)網(wǎng)終是大勢所趨。物聯(lián)網(wǎng)再給人們帶來便捷、愉悅的生活的同時，安全問題也不容忽視，如隱私泄漏、數(shù)據(jù)泄露等。就物聯(lián)網(wǎng)安全問題，海爾UHomeOS研發(fā)總監(jiān)尹德帥從物聯(lián)網(wǎng)安全概述
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谷歌和DeepMind研究人員合作提出新的強化學(xué)習(xí)方法Dreamer 可利用世界模型實現(xiàn)高效的行為學(xué)習(xí)
近年來隨著強化學(xué)習(xí)的發(fā)展，使得智能體選擇恰當(dāng)行為以實現(xiàn)目標(biāo)的能力得到迅速地提升。目前研究領(lǐng)域主要使用兩種方法：一種是無模型（model－free）的強化學(xué)習(xí)方法，通過試錯的方式來學(xué)習(xí)預(yù)測成功的行
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聊天機器人的體系結(jié)構(gòu)是怎樣的
分析聊天機器人，因其是在現(xiàn)實生活中利用人工智能最流行，被最廣泛采用和使用門檻最低的方式之一。 如果你曾經(jīng)使用過客戶支持的在線聊天服務(wù)，你可能會發(fā)現(xiàn)你的“聊天對象”很“笨拙”和“呆板”，像
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