-
物聯(lián)網(wǎng)項目怎樣利用模型來增強
在當今由物聯(lián)網(wǎng)（IOT）驅動的互聯(lián)嵌入式設備市場中，開發(fā)中的大部分設備都是以某種形式的Linux為基礎的。具有現(xiàn)成Linux發(fā)行版的低成本電路板的普及應用是這方面的關鍵驅動因素。而獲取硬件，構建
-
2020的AI的七個發(fā)展趨勢你都知道嗎
隨著對其他AI應用程序需求的增長，企業(yè)將需要投資有助于其加快數(shù)據(jù)科學流程的技術。然而：實施和優(yōu)化機器學習模型只是數(shù)據(jù)科學挑戰(zhàn)的一部分。 實際上，數(shù)據(jù)科學家必須執(zhí)行的絕大多數(shù)工作通常與ML
-
機器學習備忘單能夠解決什么問題
不管你是機器學習的初學者，還是中級程序員，你都可能此問題感到困惑。如何建立備忘單？從本文中你能學到什么？ 在機器學習中，沒有任何一種方案可以解決所有問題。由于算法種類繁多，很難找出正確的
-
神經(jīng)網(wǎng)絡如何助力人工智能算法
美陸軍聯(lián)合工業(yè)部門研究人員共同研發(fā)一種神經(jīng)網(wǎng)絡衡量標準，用于評估下一代人工智能和機器學習算法的可靠性與可信度。 背景 深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNNs）是一種利用訓練數(shù)據(jù)學習的機
-
人工智能數(shù)據(jù)存儲的選擇有哪些準則
企業(yè)選擇錯誤的人工智能存儲平臺可能會產(chǎn)生嚴重影響。因此，人們需要了解可能影響企業(yè)選擇人工智能數(shù)據(jù)存儲策略的6個準則。 人工智能和機器學習如今已成為企業(yè)最重要的兩個工具，可幫助企
-
怎樣讓人工智能模型快速的忘記你
隱私，在這個時代早已是偽命題。 為了在一定程度上重建隱私保障，近期一系列立法舉措（包括歐洲的〈通用數(shù)據(jù)保護條例〉以及美國的〈加利福尼亞州消費者隱私法〉）對于清除個人信息做出了相關規(guī)定。但
-
人工智能真的可以和人類一樣學習嗎
1956年的夏天，一場在美國達特茅斯（Dartmouth）大學召開的學術會議，“人工智能”（artificialintelligence）第一次被提出，多年以后該會議也被認定為全球人工智能研究的
-
人工智能用例怎樣才是正確的
很多企業(yè)可能對采用人工智能還沒有做好準備，因此從單個項目開始可能是一個很好的開始。首席信息官在早期人工智能項目中應該有什么收獲？ 谷歌公司是使用人工智能的先驅之一，在短短的時間
-
癡呆癥患者如何使用上人工智能技術
您可能已經(jīng)擁有了所謂的“智能家居”，將燈光或音樂連接到語音控制技術（例如Alexa或Siri）。但是，當研究人員談論智能家居時，我們通常指的是利用人工智能來學習您的習慣并自動響應這些習慣而自動調(diào)
-
你對于AI存在恐懼嗎
半個世紀以來，人工智能一直是計算技術發(fā)展的夢想，它總是遙不可及。但是有許多方法可以部署產(chǎn)生實際收益的人工智能。 20世紀60年代的人們對人工智能充滿了美好的未來愿景，但這一前景在半個世紀
-
人工智能可實現(xiàn)的視角是怎樣的
半個世紀以來，人工智能一直是計算技術發(fā)展的夢想，它總是遙不可及。但是有許多方法可以部署產(chǎn)生實際收益的人工智能。 20世紀60年代的人們對人工智能充滿了美好的未來愿景，但這一前景
-
機器學習適合云計算運維嗎
為云計算服務團隊提供機器學習功能的系統(tǒng)不僅是一個錯誤，而且也是危險的。 一家公司的云平臺在一個周末發(fā)生故障，該公司云計算運營團隊試圖研究和探討發(fā)生了什么問題。似乎有幾個系統(tǒng)與一
-
人工智能模型如何去思考物理世界
一項新的數(shù)據(jù)集揭示了人工智能在推理方面的糟糕程度，并表明一種新的混合方法可能是最好的解決方法。 問題：名為“CLEVRER”的數(shù)據(jù)集包括2萬個合成視頻短片和超過30萬個基于視頻中事件的問
-
可在人群間導航的室內(nèi)機器人導航框架
（文章來源：科技報告與資訊） 為了完成設計上的任務，移動機器人應該能夠有效地導航現(xiàn)實世界的環(huán)境，避免人類或周圍環(huán)境中的其他障礙。雖然靜態(tài)對象通常很容易被機器人檢測和規(guī)避，但是避免移動的人
-
浙江大學醫(yī)學院研制出了一款微納機器人
浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院、轉化醫(yī)學研究院周民研究員團隊研制出一款微納機器人，以微藻作為活體支架，“穿上”磁性涂層外衣，靶向輸送至腫瘤組織改善腫瘤乏氧微環(huán)境，實現(xiàn)磁共振、熒光、光聲三模態(tài)醫(yī)學影像
-
生產(chǎn)智能監(jiān)控怎樣借助AI來實現(xiàn)
安全生產(chǎn)是社會發(fā)展永恒的主題，是一切工作的真諦。 對于工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)而言，由于業(yè)務連續(xù)性強、系統(tǒng)復雜，大量生產(chǎn)設備相互聯(lián)系、耦合緊密，而且具有功率大、運轉速度高的特點。安全生產(chǎn)更是保證從業(yè)
-
人工智能對于無人駕駛有什么影響
“人類創(chuàng)造技術的節(jié)奏正在加速，技術的力量也正以指數(shù)級的速度在增長。指數(shù)級的增長是具有迷惑性的，它始于極微小的增長，隨后又以不可思議的速度爆炸式地增長——如果一個人沒有仔細留意它的發(fā)展趨勢，這種增
-
數(shù)據(jù)科學和人工智能職業(yè)生涯怎樣規(guī)劃比較好
隨著數(shù)據(jù)科學和人工智能領域提供越來越多的職位，行業(yè)專家對希望在這兩個領域中進行職業(yè)生涯規(guī)劃的人士提出了一些建議。 可以確定的是，數(shù)據(jù)科學家和人工智能專業(yè)人士的職位擁有大量空缺，并在未來一
-
機器人學國家重點實驗室科研人員提出了一種連續(xù)多視角任務學習算法
依托于中國科學院沈陽自動化研究所的機器人學國家重點實驗室近日提出了一種連續(xù)多視角任務學習算法。這種被稱為深度連續(xù)多視角任務學習(DCMvTL)的新算法，可有效解決現(xiàn)存大部分多視角任務學習模型不能
-
研究人員正在利用機器學習算法來預測電池的健康狀況和使用壽命
預測鋰電池的健康狀況和剩余使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題。隨著時間的推移，電池性能會通過一系列復雜的精細化學過程而下降。單獨來看，這些過程對電池性能沒有太大的影響，但合在一起，它們會嚴
