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人工智能在政務(wù)上有什么應(yīng)用
摘要：隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，智能服務(wù)機(jī)器人的服務(wù)領(lǐng)域也越來(lái)越廣。近年來(lái)國(guó)家體制改革越來(lái)越深入，對(duì)政務(wù)服務(wù)的要求也逐漸變高，智能服務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)可以快速處理海量數(shù)據(jù)，并且響
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如何去解決人工智能的大煩惱
人工智能在不斷發(fā)展的同時(shí)，其背后算力的消耗也十分驚人。有統(tǒng)計(jì)顯示，谷歌公司研發(fā)的伯特預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，擁有3.4億個(gè)數(shù)據(jù)參數(shù)，而訓(xùn)練它一次所需的電力足夠一個(gè)美國(guó)家庭使用50天。
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ASR語(yǔ)音技術(shù)的原理以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析
（文章來(lái)源：讀芯術(shù)） 自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)是一種將口語(yǔ)轉(zhuǎn)換為文本的過(guò)程。該技術(shù)正在不斷應(yīng)用于即時(shí)通訊應(yīng)用程序、搜索引擎、車(chē)載系統(tǒng)和家庭自動(dòng)化中。盡管所有這些系統(tǒng)都依賴(lài)于略有不同的技術(shù)流
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神經(jīng)擬態(tài)芯片對(duì)于AI的發(fā)展有什么影響
在這兩個(gè)重磅消息的背后釋放出許多重要的信號(hào)，人類(lèi)對(duì)于除視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)之外的味覺(jué)嗅覺(jué)等研究有新突破，帶來(lái)新想象空間和應(yīng)用空間，人類(lèi)對(duì)大腦的認(rèn)知以及類(lèi)腦芯片、AI芯片又跨上新臺(tái)階，未來(lái)的芯片發(fā)展之路又有
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AI黃金成長(zhǎng)期 AI應(yīng)用還只是冰山一角
沛星科技(Appier)4日舉辦AI關(guān)鍵座談，暢談對(duì)于人工智能(AI)在人才培育、現(xiàn)況發(fā)展以及未來(lái)趨勢(shì)等。沛星科技執(zhí)行長(zhǎng)游直翰提到，現(xiàn)在的AI應(yīng)用還只是冰山一角，看好未來(lái)10~20年仍是AI的黃
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人工智能存儲(chǔ)平臺(tái)能滿足需求嗎
根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能任務(wù)的執(zhí)行方式以及如何在其環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的方法，組織需要了解應(yīng)該購(gòu)買(mǎi)哪些人工智能存儲(chǔ)產(chǎn)品。 當(dāng)組織購(gòu)買(mǎi)人工智能存儲(chǔ)平臺(tái)時(shí)，有很多途徑可以遵循。但一個(gè)重要的目標(biāo)應(yīng)該是
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人工智能時(shí)代如何提高員工的技能
隨著人工智能改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?，企業(yè)需要幫助其員工將其才能適應(yīng)自動(dòng)化的工作場(chǎng)所。 人工智能有望顛覆從金融到醫(yī)療保健的眾多行業(yè)。甚至人工智能的興起也可以取代或減少需求量很大的技術(shù)
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AI和人類(lèi)將會(huì)是以什么關(guān)系相處
現(xiàn)在，人類(lèi)看人工智能，樂(lè)觀的科學(xué)家還是覺(jué)得，人類(lèi)具有AI永遠(yuǎn)無(wú)法擁有的東西，那就是，“自我意識(shí)”。目前人工智能還不具備：跨領(lǐng)域推理，抽象能力，探索原因（只能依賴(lài)設(shè)定的程序完成某項(xiàng)工作，而不去探索
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關(guān)于VR手勢(shì)識(shí)別的兩類(lèi)算法模型分析
（文章來(lái)源：VR陀螺網(wǎng)） 當(dāng)我們通過(guò)攝像頭得到深度圖后,下一步就是把深度圖輸入給算法,算法可以輸出我們手部所有關(guān)鍵點(diǎn)的 3D 位置。手部關(guān)鍵點(diǎn)也可以理解為手部骨架的關(guān)節(jié)點(diǎn),通常用 21
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人工智能新突破，可以找到殺死細(xì)菌的分子
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 抗生素藥物已經(jīng)存在了不到一個(gè)世紀(jì)的時(shí)間，但是近幾十年來(lái)，耐藥細(xì)菌菌株的出現(xiàn)和臨床新抗生素的匱乏威脅到了我們應(yīng)對(duì)致命感染的能力。研究人員說(shuō)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)相結(jié)
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機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中有什么作用
機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）現(xiàn)在都非常流行。關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)有大量的關(guān)注和炒作，我們可能很難穿過(guò)噪音去了解它的實(shí)際價(jià)值。 數(shù)據(jù)分析vs．機(jī)器學(xué)習(xí) 關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的炒作越來(lái)
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基于多層深度學(xué)習(xí)框架和運(yùn)動(dòng)分析的駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
Francesco Rundo1 Sabrina Conoci1 Francesca Trenta2 Sebastiano BatTIato2 1意法半導(dǎo)體
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深度解析物聯(lián)網(wǎng)的安全問(wèn)題
隨著新技術(shù)的不斷刷新，物聯(lián)網(wǎng)終是大勢(shì)所趨。物聯(lián)網(wǎng)再給人們帶來(lái)便捷、愉悅的生活的同時(shí)，安全問(wèn)題也不容忽視，如隱私泄漏、數(shù)據(jù)泄露等。就物聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題，海爾UHomeOS研發(fā)總監(jiān)尹德帥從物聯(lián)網(wǎng)安全概述
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谷歌和DeepMind研究人員合作提出新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法Dreamer 可利用世界模型實(shí)現(xiàn)高效的行為學(xué)習(xí)
近年來(lái)隨著強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展，使得智能體選擇恰當(dāng)行為以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的能力得到迅速地提升。目前研究領(lǐng)域主要使用兩種方法：一種是無(wú)模型（model－free）的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，通過(guò)試錯(cuò)的方式來(lái)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)成功的行
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聊天機(jī)器人的體系結(jié)構(gòu)是怎樣的
分析聊天機(jī)器人，因其是在現(xiàn)實(shí)生活中利用人工智能最流行，被最廣泛采用和使用門(mén)檻最低的方式之一。 如果你曾經(jīng)使用過(guò)客戶(hù)支持的在線聊天服務(wù)，你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)你的“聊天對(duì)象”很“笨拙”和“呆板”，像
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曠視科技正式宣布開(kāi)源新一代核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元 國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)源勢(shì)在必行
3月25日下午，中國(guó)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視科技舉辦線上發(fā)布會(huì)，正式宣布開(kāi)源新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain＋＋的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine），成為全球首個(gè)將底層框架開(kāi)源的人工智能企
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Google新型人工智能透明度工具的優(yōu)缺點(diǎn)
（文章來(lái)源：教育新聞網(wǎng)） 在此特別的來(lái)賓功能中，Zest AI的CTO Jay Budzik討論了Google推出的開(kāi)發(fā)人員工具集，這些工具可讓數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)建可解釋的ML模型，以及這些新
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中油瑞飛研發(fā)出了智能消毒殺菌機(jī)器人
近日，東方物探中油瑞飛公司充分發(fā)揮信息化技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成功研發(fā)智能消毒殺菌機(jī)器人，完成AI口罩檢測(cè)集成開(kāi)發(fā)，為奪取疫情防控和高質(zhì)量發(fā)展雙勝利作出貢獻(xiàn)。 據(jù)介紹，針對(duì)疫情防控中高污染
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怎樣借助物聯(lián)網(wǎng)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率
根據(jù)Aberdeen Group進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，“同類(lèi)最佳”公司越來(lái)越多地利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，以解決和改善其最大的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。 我們發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)可以：
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浪潮AIStation突破企業(yè)AI計(jì)算資源極限，高效共享GPU
（文章來(lái)源：粵訊） 對(duì)于AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，GPU等計(jì)算資源昂貴，如何提高資源利用率，保護(hù)計(jì)算力投資？如何解決資源搶占，保證資源使用公平合理？如何減少等待時(shí)間，提高模型訓(xùn)練效率……這些問(wèn)題都關(guān)
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