深度感知是現(xiàn)實機(jī)器視覺應(yīng)用中不可或缺的關(guān)鍵功能。安森美(onsemi)的Hyperlux ID間接飛行時間(iToF)深度傳感器,憑借更少、更小、更簡單的器件,即可實現(xiàn)高精度深度感知。
華為鴻蒙智行多款主力車型標(biāo)配896線雙光路圖像級激光雷達(dá)、速騰聚創(chuàng)千線級EM4激光雷達(dá)斬獲百度蘿卜快跑獨家定點————兩大標(biāo)志性事件共同宣告:高線數(shù)技術(shù)正從高端走向規(guī)模化量產(chǎn),將徹底重構(gòu)行業(yè)競爭格局與發(fā)展路徑。事實上每一次激光雷達(dá)線數(shù)躍升的背后,都是 VCSEL 光源芯片的技術(shù)突圍。傳統(tǒng)VCSEL方案在發(fā)光分區(qū)、動態(tài)調(diào)控與能量效率上的局限日益凸顯。要支撐未來更高階的感知需求,一場從“模擬”到“數(shù)字”、從“固定”到“可編程”的光源端數(shù)字化革命,已成為行業(yè)突破的必經(jīng)之路。
在自動駕駛技術(shù)飛速迭代的當(dāng)下,車載激光雷達(dá)(LiDAR)憑借高精度三維空間建模能力、不受光照影響的主動感知優(yōu)勢,成為L3級及以上自動駕駛系統(tǒng)的核心傳感器,被譽(yù)為自動駕駛感知的“深度之眼”。其通過發(fā)射激光束并接收反射信號,生成包含目標(biāo)三維坐標(biāo)、反射強(qiáng)度等信息的點云數(shù)據(jù),為車輛環(huán)境感知、路徑規(guī)劃提供核心支撐。然而,原始點云數(shù)據(jù)存在稀疏無序、噪聲干擾、數(shù)據(jù)冗余等問題,需通過一系列關(guān)鍵處理技術(shù)提煉有效信息,才能滿足自動駕駛實時性與高精度的需求。本文結(jié)合行業(yè)最新進(jìn)展,探析車載激光雷達(dá)點云數(shù)據(jù)處理的四大關(guān)鍵技術(shù),展望其發(fā)展趨勢。
你的樹莓派是否仍被安放在一個柜子里,默默地充當(dāng)著網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備或家庭服務(wù)器的角色?是時候給它賦予一個新的形態(tài)了——一個能夠移動、觀察和互動的形態(tài)。這就是我最新項目的核心內(nèi)容:將 PuppyPi(一款專為學(xué)習(xí)而設(shè)計的開源 ROS 四足機(jī)器人)改造為一個真正實用的家庭助手原型。這并非關(guān)于遠(yuǎn)程控制,而是要創(chuàng)造一個能夠自主巡邏、理解指令甚至能執(zhí)行簡單物理任務(wù)的移動智能體。這就是我如何將一個開發(fā)平臺轉(zhuǎn)變?yōu)榧彝バ鲁蓡T的過程。
自動駕駛與智能網(wǎng)聯(lián)汽車,激光雷達(dá)作為“感知之眼”,正經(jīng)歷著從機(jī)械式到固態(tài)化、從單一功能到多模態(tài)融合的技術(shù)躍遷。而柔性激光雷達(dá)的出現(xiàn),更以顛覆性的設(shè)計理念打破傳統(tǒng)硬件的物理限制,為汽車造型、空氣動力學(xué)優(yōu)化及功能集成開辟了全新路徑。
在智能交通體系的演進(jìn)中,車路協(xié)同系統(tǒng)通過“車輛感知+路側(cè)感知”的雙向融合,構(gòu)建起“車-路-云-人”的立體化交通生態(tài),而激光雷達(dá)傳感器憑借其毫米級測距精度、全天時環(huán)境適應(yīng)性和三維空間感知能力,成為突破傳統(tǒng)感知瓶頸、實現(xiàn)系統(tǒng)高效協(xié)同的核心支撐。從車載端的局部精準(zhǔn)探測到路側(cè)端的全局視野覆蓋,激光雷達(dá)的深度應(yīng)用正在重塑交通感知邏輯,為安全出行與高效通行注入核心動力。
在機(jī)器人技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,激光雷達(dá)作為機(jī)器人感知環(huán)境的“眼睛”,其可靠性直接決定了機(jī)器人運行的安全性、穩(wěn)定性與作業(yè)效率。無論是工業(yè)巡檢機(jī)器人、自動駕駛車輛,還是服務(wù)機(jī)器人,一旦激光雷達(dá)出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)偏差,都可能引發(fā)碰撞、任務(wù)中斷等嚴(yán)重問題。因此,科學(xué)、全面地衡量機(jī)器人用激光雷達(dá)的可靠性,成為機(jī)器人研發(fā)、應(yīng)用過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文將從核心性能指標(biāo)、環(huán)境適應(yīng)性、長期穩(wěn)定性、故障容錯能力及一致性五大維度,系統(tǒng)闡述激光雷達(dá)可靠性的衡量方法。
蘇州2025年12月16日 /美通社/ -- 全球圖像級激光雷達(dá)及解決方案提供商Seyond圖達(dá)通(02665.HK),成功獲得廣汽定點合作,首款合作車型將于2026年量產(chǎn)下線。與廣汽集團(tuán)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,為圖達(dá)通車端商業(yè)化布局再添關(guān)鍵戰(zhàn)略支點,目前圖達(dá)通已獲得中國十四家主機(jī)廠及ADS...
蘇州2025年12月10日 /美通社/ -- 2025年12月10日,全球圖像級激光雷達(dá)解決方案提供商Seyond圖達(dá)通(02665.HK),正式在香港交易所主板掛牌上市。 圖達(dá)通董事會主席、執(zhí)行董事、聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官鮑君威,執(zhí)行董事、聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官李義...
激光雷達(dá)作為自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、測繪等領(lǐng)域的核心傳感器,其技術(shù)路線選擇直接影響系統(tǒng)性能與商業(yè)化落地速度。當(dāng)前主流的905nm與1550nm波長方案,在測距能力、成本結(jié)構(gòu)、車規(guī)級可靠性三大維度上呈現(xiàn)顯著差異。本文通過技術(shù)原理、應(yīng)用場景、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深度剖析,為選型決策提供量化參考。
隨著汽車工業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型,車輛安全已從傳統(tǒng)被動防護(hù)升級為主動預(yù)警與干預(yù)的全鏈條保障體系。激光雷達(dá)(LiDAR)作為核心環(huán)境感知傳感器,憑借其高精度、強(qiáng)抗干擾性和三維建模能力,成為解決車輛防碰撞與安全預(yù)警技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵支撐。本文將從技術(shù)原理、系統(tǒng)架構(gòu)、核心功能、應(yīng)用場景及優(yōu)化方向五個維度,構(gòu)建激光雷達(dá)在車輛安全領(lǐng)域的完整應(yīng)用方案。
中國 上海,2025年11月14日——照明與傳感創(chuàng)新的全球領(lǐng)導(dǎo)者艾邁斯歐司朗(SIX:AMS)今日宣布,推出新型五結(jié)邊發(fā)射激光器,引領(lǐng)激光雷達(dá)系統(tǒng)性能躍升新臺階。自動駕駛的實現(xiàn)離不開每時每刻都能提供精準(zhǔn)、可靠且遠(yuǎn)距探測的傳感器技術(shù)。激光雷達(dá)系統(tǒng)不受光照條件限制,可隨時獲取三維環(huán)境信息,并實現(xiàn)實時安全決策。
在自動駕駛與智能交通領(lǐng)域,激光雷達(dá)憑借毫米級測距精度與三維環(huán)境建模能力,已成為核心感知器件。然而,雨霧等惡劣天氣導(dǎo)致的激光散射與吸收,始終是制約其性能的關(guān)鍵瓶頸。數(shù)據(jù)顯示,約30%的交通事故與能見度降低相關(guān),而傳統(tǒng)激光雷達(dá)在濃霧中的探測距離衰減超60%。在此背景下,偏振調(diào)制技術(shù)與多光譜融合技術(shù)的突破,為激光雷達(dá)的雨霧穿透能力優(yōu)化開辟了新路徑。
自動駕駛與智能感知技術(shù)高速發(fā)展,激光雷達(dá)作為核心傳感器,其電磁兼容性(EMC)設(shè)計直接關(guān)系到系統(tǒng)在復(fù)雜電磁環(huán)境中的可靠性。本文結(jié)合GB/T 20514標(biāo)準(zhǔn)及工程實踐,系統(tǒng)闡述激光雷達(dá)的輻射發(fā)射控制與抗干擾測試方法,通過數(shù)據(jù)與案例揭示關(guān)鍵技術(shù)路徑。
在自動駕駛技術(shù)的感知體系中,激光雷達(dá)(LiDAR)憑借其獨特的三維感知能力,成為破解復(fù)雜路況難題的關(guān)鍵設(shè)備。這種通過激光束探測環(huán)境的遙感技術(shù),以厘米級精度、全天候可靠性構(gòu)建起車輛的 “感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,支撐著高精地圖繪制、精準(zhǔn)定位、障礙物檢測等核心功能的實現(xiàn),為自動駕駛的安全落地奠定基礎(chǔ)。
激光雷達(dá)作為自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航及三維建模領(lǐng)域的核心傳感器,其發(fā)射模塊的性能直接影響測距精度與系統(tǒng)可靠性。脈沖半導(dǎo)體激光器(EEL與VCSEL)作為發(fā)射模塊的核心光源,其驅(qū)動電路的優(yōu)化需兼顧峰值功率、脈沖寬度、效率及環(huán)境適應(yīng)性。本文從器件特性、電路拓?fù)?、熱管理三方面系統(tǒng)闡述驅(qū)動電路的優(yōu)化策略。
激光雷達(dá)作為自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航及三維建模領(lǐng)域的核心傳感器,其測距精度直接影響系統(tǒng)可靠性。當(dāng)前主流的飛行時間(ToF)法與相位差法在原理上存在本質(zhì)差異,但均面臨硬件噪聲、環(huán)境干擾及算法局限等共性挑戰(zhàn)。本文從技術(shù)原理出發(fā),深入剖析兩種方法的誤差來源,并結(jié)合工程實踐提出系統(tǒng)性優(yōu)化方案。
2025 年 9 月,激光雷達(dá)行業(yè)迎來歷史性轉(zhuǎn)折點:禾賽科技港股雙重上市、華為推出顛覆性融合產(chǎn)品 Limera、速騰聚創(chuàng) EM 平臺數(shù)字激光雷達(dá)全線量產(chǎn)。2024 年全球車載激光雷達(dá)市場迎來加速增長,市場規(guī)模攀升至 8.61 億美元,2025 年激光雷達(dá)機(jī)器人市場迎來爆發(fā)。在這個高速增長的背景下,2025 年 9 月三大標(biāo)志性事件同時發(fā)生,成為中國激光雷達(dá)行業(yè)發(fā)展史上的重要分水嶺,徹底改寫了行業(yè)競爭格局與發(fā)展軌跡,標(biāo)志著這個行業(yè)正式邁入全新時代。
AI 驅(qū)動的無人駕駛正終結(jié)汽車電子電氣架構(gòu)(E/E 架構(gòu))的分布式時代。L4 級自動駕駛需同步處理 8 個以上攝像頭、5 個以上雷達(dá)及激光雷達(dá)的實時數(shù)據(jù),算力需求較 2017 年飆升 200 倍,達(dá)到 2000+ TOPS。傳統(tǒng)分布式架構(gòu)下 70 余個獨立 ECU、5 公里線束的復(fù)雜系統(tǒng),已無法承載日均 4TB 的數(shù)據(jù)洪流與毫秒級響應(yīng)要求。
由禾賽科技(NASDAQ: HSAI;HKEX: 2525)通過美通社發(fā)布的新聞稿件《禾賽宣布2026至2027年繼續(xù)作為核心戰(zhàn)略供應(yīng)商與小米汽車深化合作》(發(fā)布時間:2025年9月30日)中,第二段第二句話誤為:"小米集團(tuán)于2021年領(lǐng)投禾賽科技D輪融資,金額達(dá)3.7...