Ceva重點介紹該公司如何通過物理AI和深度生態(tài)系統(tǒng)合作來支持中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)
生成式 AI 已進入第三年,單純的模型參數(shù)競賽已逐漸讓位于組織級實施與系統(tǒng)級可信。Gartner 前幾日最新發(fā)布的《2026 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》報告,折射出一個由人工智能(AI)驅(qū)動的高度互聯(lián)化世界的現(xiàn)實圖景。
2025 年 10 月 8 日,全球科技投資版圖再掀波瀾。日本軟銀集團與瑞士工程巨頭 ABB 正式簽署協(xié)議,前者將以 53.75 億美元(約合 54 億美元)收購后者旗下機器人業(yè)務(wù)部門。
在GTC Paris 2025上,英偉達再次強調(diào)了在物理AI(Phy-AI)方面的戰(zhàn)略布局,并帶來了一系列新的技術(shù)解決方案發(fā)布。英偉達通過物理AI的技術(shù)產(chǎn)品,與各大汽車平臺及傳統(tǒng)工業(yè)巨頭開展廣泛合作,推動了汽車和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。
物理AI正在重塑多個行業(yè)的未來。這一宏大前景的實現(xiàn),不僅依賴于算力的提升,更需要仿真技術(shù)、合成數(shù)據(jù)和生態(tài)協(xié)作的全面突破。NVIDIA的生態(tài)系統(tǒng)布局顯示其目標(biāo)不僅限于技術(shù)提供者角色,更試圖成為物理AI的“基礎(chǔ)設(shè)施提供者”。Omniverse和Cosmos的結(jié)合正吸引更多軟件生態(tài)采用其庫,統(tǒng)一物理世界和工業(yè)數(shù)據(jù),這為大規(guī)模訓(xùn)練物理AI模型奠定了基礎(chǔ)。HALOS安全系統(tǒng)將幫助合作伙伴更快推出安全可靠的自動駕駛產(chǎn)品。
隨著人工智能技術(shù)的不斷進化,“Physical AI”(物理人工智能)正在成為推動全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心力量。根據(jù)預(yù)測,這項技術(shù)將影響價值50萬億美元的產(chǎn)業(yè)鏈,從工廠自動化到倉儲管理,再到人形機器人和智能駕駛。預(yù)計未來將有超過1000萬家工廠、20萬個倉庫、數(shù)十億臺人形機器人以及15億輛智能車輛融入物理人工智能的生態(tài)系統(tǒng),全面重塑人類的生產(chǎn)和生活方式。這是一場規(guī)??涨暗淖兏铮浔澈笠蕾囉趶姶蟮乃懔?、先進的AI算法和協(xié)作式機器人技術(shù)。
英偉達Jetson Orin Nano Super開發(fā)套件不僅讓生成式 AI 和視覺模型能夠在邊緣端高效運行,還通過更低的功耗與更高的性價比,為智能設(shè)備和機器人等物理 AI 應(yīng)用提供了堅實的計算基礎(chǔ)。無論是語言理解、視覺感知,還是多模態(tài)融合,這一平臺都將加速邊緣 AI 的廣泛落地,讓智能設(shè)備在更多場景中實現(xiàn)實時推理與自主決策,為物理世界的智能化帶來巨大變革。