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算力范式轉(zhuǎn)移：從玄鐵C950看高性能RISC-V與Agentic AI時代的CPU角色回正
面對AI Agent與Physical AI的浪潮，單純依靠增加GPU或NPU的補丁式方案已難以為繼，CPU架構(gòu)必須進行面向AI的底層重塑。 阿里達摩院發(fā)布的玄鐵C950旗艦處理器，不僅刷新了單核性能紀(jì)錄，更通過原生AI引擎首次實現(xiàn)了對滿血大模型的單芯片支持。這意味著RISC-V已正式突破高性能通用計算與AI計算的“雙重攻堅戰(zhàn)”。
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EW26: 邊緣AI和物理AI正在推動“小”芯片成就大世界
3月10日至12日，2026年嵌入式世界展(Embedded World 2026，簡稱EW26)在德國紐倫堡展覽中心成功舉辦，來自43個國家的1,262家參展商(2025年：1,188家)在七大展館、34,069平方米(增5%)展覽面積內(nèi)，展示面向未來的創(chuàng)新成果、專業(yè)技術(shù)與發(fā)展趨勢。“邊緣AI(Edge AI)和物理AI(Physical AI)”成為了EW26會場最重要的話題，也帶動了展商數(shù)量和展覽面積繼續(xù)增加。以AI SoC為主要產(chǎn)品形態(tài)的新市場正在快速擴展，并帶動了從IP、芯片設(shè)計和晶圓制造等半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，到開發(fā)工具和傳感器等外圍環(huán)節(jié)及元器件的騰飛;中國廠商在EW26上帶來的展品涉及了產(chǎn)業(yè)鏈上下游所有環(huán)節(jié)，全面展示了中國智造走向全球的新動能。
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英偉達T-Mobile諾基亞聯(lián)手推進物理AI：5G邊緣網(wǎng)絡(luò)變身分布式AI計算機
近日在加州圣何塞舉辦的英偉達 GTC 大會上，英偉達宣布與美國運營商 T-Mobile、通信設(shè)備商諾基亞達成深度合作，聯(lián)合眾多開發(fā)者，基于分布式邊緣 AI 網(wǎng)絡(luò)推進物理 AI/實體AI（Physical AI） 應(yīng)用落地，將無線通信網(wǎng)絡(luò)升級為高性能邊緣 AI 計算平臺。
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恩智浦發(fā)布全新i.MX 93W，融合邊緣計算與安全無線連接，加速物理AI部署
首款將AI NPU與安全三頻無線連接集成于一體的應(yīng)用處理器，可用單一封裝取代多達60個分立元件 集成邊緣計算與安全連接，并輔以恩智浦軟件及eIQ? AI工具支持，加速協(xié)同AI智能體的部署 預(yù)認證設(shè)計可簡化無線認證流程，降低射頻設(shè)計復(fù)雜性，顯著加快產(chǎn)品上市進程
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Mobileye將收購Mentee Robotics以加速建立物理AI領(lǐng)域領(lǐng)先地位
該收購將匯聚全球頂尖AI人才并推動駕駛自動化與人形機器人全球規(guī)?；涞?
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上海Ceva技術(shù)研討會 驅(qū)動智能邊緣創(chuàng)新
Ceva重點介紹該公司如何通過物理AI和深度生態(tài)系統(tǒng)合作來支持中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)
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AI 史詩三幕?。杭軜?gòu)師搭臺、協(xié)調(diào)者唱戲、哨兵守夜——Gartner 2026 十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢全景解碼
生成式 AI 已進入第三年，單純的模型參數(shù)競賽已逐漸讓位于組織級實施與系統(tǒng)級可信。Gartner 前幾日最新發(fā)布的《2026 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》報告，折射出一個由人工智能(AI)驅(qū)動的高度互聯(lián)化世界的現(xiàn)實圖景。
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軟銀54億美元收購ABB機器人業(yè)務(wù)，孫正義加碼物理AI構(gòu)建閉環(huán)
2025 年 10 月 8 日，全球科技投資版圖再掀波瀾。日本軟銀集團與瑞士工程巨頭 ABB 正式簽署協(xié)議，前者將以 53.75 億美元（約合 54 億美元）收購后者旗下機器人業(yè)務(wù)部門。
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AI與物理世界深度融合，英偉達全棧AI駛向萬億藍海
在GTC Paris 2025上，英偉達再次強調(diào)了在物理AI（Phy-AI）方面的戰(zhàn)略布局，并帶來了一系列新的技術(shù)解決方案發(fā)布。英偉達通過物理AI的技術(shù)產(chǎn)品，與各大汽車平臺及傳統(tǒng)工業(yè)巨頭開展廣泛合作，推動了汽車和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型。
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物理AI革命提速，英偉達全新仿真技術(shù)助力行業(yè)應(yīng)用全景展開
物理AI正在重塑多個行業(yè)的未來。這一宏大前景的實現(xiàn)，不僅依賴于算力的提升，更需要仿真技術(shù)、合成數(shù)據(jù)和生態(tài)協(xié)作的全面突破。NVIDIA的生態(tài)系統(tǒng)布局顯示其目標(biāo)不僅限于技術(shù)提供者角色，更試圖成為物理AI的“基礎(chǔ)設(shè)施提供者”。Omniverse和Cosmos的結(jié)合正吸引更多軟件生態(tài)采用其庫，統(tǒng)一物理世界和工業(yè)數(shù)據(jù)，這為大規(guī)模訓(xùn)練物理AI模型奠定了基礎(chǔ)。HALOS安全系統(tǒng)將幫助合作伙伴更快推出安全可靠的自動駕駛產(chǎn)品。
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突破物理AI開發(fā)和部署難題，英偉達Cosmos和全新Blueprint發(fā)布
隨著人工智能技術(shù)的不斷進化，“Physical AI”（物理人工智能）正在成為推動全球產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心力量。根據(jù)預(yù)測，這項技術(shù)將影響價值50萬億美元的產(chǎn)業(yè)鏈，從工廠自動化到倉儲管理，再到人形機器人和智能駕駛。預(yù)計未來將有超過1000萬家工廠、20萬個倉庫、數(shù)十億臺人形機器人以及15億輛智能車輛融入物理人工智能的生態(tài)系統(tǒng)，全面重塑人類的生產(chǎn)和生活方式。這是一場規(guī)模空前的變革，其背后依賴于強大的算力、先進的AI算法和協(xié)作式機器人技術(shù)。
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極具性價比的物理AI 超級計算大腦——英偉達Jetson Orin Nano Super 開發(fā)套件引領(lǐng)邊緣智能革新
英偉達Jetson Orin Nano Super開發(fā)套件不僅讓生成式 AI 和視覺模型能夠在邊緣端高效運行，還通過更低的功耗與更高的性價比，為智能設(shè)備和機器人等物理 AI 應(yīng)用提供了堅實的計算基礎(chǔ)。無論是語言理解、視覺感知，還是多模態(tài)融合，這一平臺都將加速邊緣 AI 的廣泛落地，讓智能設(shè)備在更多場景中實現(xiàn)實時推理與自主決策，為物理世界的智能化帶來巨大變革。
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