在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用面臨著海量用戶訪問和高并發(fā)請求的挑戰(zhàn)。無論是電商平臺的秒殺活動(dòng),還是社交媒體的話題爆發(fā),都要求系統(tǒng)具備快速響應(yīng)和高效處理能力。傳統(tǒng)的單一緩存策略已無法滿足這一需求,分布式多級緩存架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。這種架構(gòu)通過在不同層級存儲數(shù)據(jù),有效提升了應(yīng)用程序的響應(yīng)速度,成為現(xiàn)代分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心策略之一。
在高性能服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)中,緩存是不可或缺的環(huán)節(jié)。在實(shí)際項(xiàng)目中,我們通常會(huì)將一些熱點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲在Redis或Memcached等緩存中間件中,只有在緩存訪問未命中時(shí)才查詢數(shù)據(jù)庫。
為實(shí)現(xiàn)印度政府"自力更生的印度"(Atmanirbhar Bharat)戰(zhàn)略,某本土電信設(shè)備制造商聯(lián)合運(yùn)營商加速國產(chǎn)化替代,卻遭遇三大挑戰(zhàn):
緩存選擇是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的一種機(jī)制,用于決定從哪個(gè)緩存中獲取數(shù)據(jù)。當(dāng)計(jì)算機(jī)需要訪問數(shù)據(jù)時(shí),它首先會(huì)檢查緩存中是否已經(jīng)存在所需的數(shù)據(jù)。如果存在,則直接從緩存中獲取數(shù)據(jù),從而提高訪問速度。如果不存在,則計(jì)算機(jī)需要從更慢的存儲設(shè)備中獲取數(shù)據(jù),并可能將其放入緩存中以供將來使用。
在現(xiàn)代軟件系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)庫與緩存是兩個(gè)重要的組成部分。數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的持久化存儲,而緩存則用于加速數(shù)據(jù)訪問速度。然而,如何保證數(shù)據(jù)庫與緩存之間數(shù)據(jù)的一致性是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題。本文將探討數(shù)據(jù)庫與緩存數(shù)據(jù)一致性問題,并關(guān)注先更新數(shù)據(jù)庫還是先更新緩存這一關(guān)鍵問題。
緩存的工作原理在于,當(dāng)CPU需要數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)首先在緩存中查找,快速響應(yīng)。如果未找到,會(huì)從慢速的內(nèi)存中獲取,并將數(shù)據(jù)塊存入緩存,以便后續(xù)快速訪問。緩存按層次劃分,有一級緩存、二級緩存和三級緩存。
緩存的工作原理是將CPU最近最可能用到的少量信息(數(shù)據(jù)或指令)從主存復(fù)制到Cache中。當(dāng)CPU需要讀取數(shù)據(jù)時(shí),首先從緩存中查找,如果找到就立即讀取并送給CPU處理;如果沒有找到,就用相對慢的速度從內(nèi)存中讀取并送給CPU處理,同時(shí)把這個(gè)數(shù)據(jù)所在的數(shù)據(jù)塊調(diào)入緩存中,以便以后對整塊數(shù)據(jù)的讀取都從緩存中進(jìn)行。這種機(jī)制使得CPU讀取數(shù)據(jù)的順序通常是先緩存后內(nèi)存,大大節(jié)省了CPU直接讀取內(nèi)存的時(shí)間。
CPU作為計(jì)算機(jī)的核心部件,其緩存結(jié)構(gòu)猶如一座高效的數(shù)據(jù)橋梁,在提升計(jì)算機(jī)性能方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。而原子操作,則以其獨(dú)特的不可分割性,為程序的正確性和穩(wěn)定性提供了堅(jiān)實(shí)的保障。
緩存高并發(fā)問題是在高并發(fā)環(huán)境下,由于緩存系統(tǒng)無法快速響應(yīng)或者處理大量的請求,導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降,甚至出現(xiàn)系統(tǒng)崩潰的問題。
一個(gè)程序首先要保證正確性,在保證正確性的基礎(chǔ)上,性能也是一個(gè)重要的考量。要編寫高性能的程序,必須選擇合適的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
AI技術(shù)正逐漸滲透至制造業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié),推動(dòng)生產(chǎn)線自動(dòng)化的發(fā)展進(jìn)程。機(jī)器視覺系統(tǒng)作為核心技術(shù),能夠精確檢測產(chǎn)品表面的任何缺陷、準(zhǔn)確測量尺寸和形狀,并快速識別產(chǎn)品的種類和標(biāo)簽信息,從而確保自動(dòng)化生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)智能化、高效化的檢測和分類。
當(dāng)今片上系統(tǒng) (SoC) 的設(shè)計(jì)人員對中央處理器 (CPU) 中處理器核心的緩存非常熟悉。對主外部存儲器的讀取或?qū)懭朐L問可能非常耗時(shí),可能需要數(shù)百個(gè) CPU 時(shí)鐘周期,同時(shí)處理器處于空閑狀態(tài)。盡管單個(gè)存儲器訪問所消耗的功率很小,但當(dāng)每秒執(zhí)行數(shù)十億次事務(wù)時(shí),功率就會(huì)迅速增加。
在這篇文章中,小編將為大家?guī)頌g覽器緩存的相關(guān)報(bào)道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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業(yè)內(nèi)消息,近日谷歌正式移除了另一個(gè)對用戶有用的功能網(wǎng)頁緩存。搜索引擎之父Danny·Sullivan和谷歌搜索聯(lián)絡(luò)(Search Liaison)賬號確認(rèn)網(wǎng)頁緩存功能被移除了,搜索頁面緩存的 incache: 語法也將被取消。
固態(tài)硬盤的緩存主要分為DRAM Buffer 、SLC Cache、Host Memory Buffer。這三種緩存,有何區(qū)別?本文將帶你深入了解三種緩存對工業(yè)級固態(tài)硬盤的重要性。
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在這幾年,AMD和臺積電合作,推出工藝更先進(jìn)的Zen3\Zen4芯片,率先進(jìn)入7nm、5nm;ARM先在服務(wù)器端搶了X86的份額,后在PC端也搶X86份額;蘋果更“狠”,用M1芯片替換掉X86的芯片。
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