語音識別的優(yōu)缺點 優(yōu)點: 語音識別與其他生物識別技術(shù)相比,不僅具有不會遺失和忘記、不需記憶、使用方便等特點,而且還具有用戶接受程度高,聲音輸入設(shè)備造價低廉等優(yōu)點。由于
語音識別設(shè)置能刪除嗎 語音識別設(shè)置是可以刪除的。 win7系統(tǒng)的操作方法如下: 1、單擊開始,然后單擊控制面板 雙擊“區(qū)域和語言選項” ; 2
新語音識別系統(tǒng)識別單詞和短語的準確率達到了95%,可在智能手機或其他便攜設(shè)備上運行,包含兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用其內(nèi)存來處理輸入信息,而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則模仿人類大腦中神經(jīng)元之間的聯(lián)系方式來處理信息。
語音交互系統(tǒng)是比較人性化的人機操作界面,它需要語音識別系統(tǒng)的支持。而語音識別技術(shù)在這其中起到中流砥柱的作用,它也被稱為自動語音識別,其目標是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入,例如按鍵、二
0 引言隨著高新技術(shù)在軍事領(lǐng)域的廣泛運用,武器裝備逐步向高、精、尖方向發(fā)展。傳統(tǒng)的軍事訓練由于訓練時間長、訓練費用高、訓練空間窄,常常不能達到預期的訓練效果,已不
1 概述語音交互系統(tǒng)是比較人性化的人機操作界面,它需要語音識別系統(tǒng)的支持。LD3320就是這樣一款語音識別芯片。介紹了該芯片的工作原理及應用,給出了LD3320與微處理器的硬
前饋式耳機一般來說是比較容易開發(fā)的,因為設(shè)計工程師通常不用處理穩(wěn)定性方面的問題。然而,這種拓撲的一個主要缺點就是風噪聲(Wind noise),因為它的降噪麥克風是直接暴露
電路圖中所研究和設(shè)計的功能,都是應用在移動機器人上的。因而系統(tǒng)的研究設(shè)計需要考慮到體積小、省電、便于移動的特性,并需具有便于家庭用戶操作的友好顯示界面。對于語音識別部分,需要用到用于語音識別算法處理的處理器、語音采集電路和語音輸出電路。其中語音識別算法運算的處理器主要負責算法的運算處理,相當于機器人的大腦;語音采集電路負責采集外部的聲音信號,相當于機器人的耳朵;語音輸出電路負責輸出話語聲音,相當于機器人的嘴巴。
語音是人類最常用的交流方式,也是人類和計算機交流最渴望的方式。因此用語音同計算機交流也成為了最近研究的熱點,計算機對語音的理解是計算機科學中的一個引人人勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。我國語音識別研究工作開始
語音識別芯片很多,下面以756410為例介紹語音識別集成電路。TSC410語音識別芯片能識別40個字段,并產(chǎn)生40個不同的控制信號(以二進制的形式出現(xiàn)),可以滿是 大部分語音控
語音識別是機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋疚募蛎畹母呒夹g(shù)。作為專門的研究領(lǐng)域,語音識別又是一門交叉學科,它與聲學、語音學、語言學、數(shù)字信號處理理論、信息論、計算機科學等眾多學科緊密
語音識別芯片很多,下面以756410為例介紹語音識別集成電路。TSC410語音識別芯片能識別40個字段,并產(chǎn)生40個不同的控制信號(以二進制的形式出現(xiàn)),可以滿是 大部分語音控
本文利用智能語音芯片設(shè)計了某模擬訓練器的示教與回放系統(tǒng),該系統(tǒng)不需要現(xiàn)在流行的虛擬現(xiàn)實技術(shù)的支持,僅在MCU的控制下就可以運行。該系統(tǒng)也可以在小型的便攜式設(shè)備上實現(xiàn),具有良好的應用前景。
本文介紹了一種采用ARM處理器作為控制核心的非特定人語音識別系統(tǒng)的設(shè)計方案。方案中的系統(tǒng)利用IC Route公司的非特定語音識別芯片LD3320與ARM Cortex M3內(nèi)核ST公司的32位高性能單片機STM32F103C8T6組成功能主體,在系統(tǒng)中實現(xiàn)SD卡文件系統(tǒng),在不更改單片機源程序的前提下,可更改SD卡中內(nèi)容,達到識別列表關(guān)鍵詞動態(tài)編輯,經(jīng)過大量實踐證明該方案適合嵌入式組件開發(fā)中需要靈活更改識別內(nèi)容和返回參數(shù)的應用,設(shè)計具有高性價比、交互簡易、識別率高、擴展性強等特點,便于嵌入式應用。
UI(用戶界面)的開發(fā)將成為消費電子的下一個戰(zhàn)場。隨著電子產(chǎn)品的日漸成熟,各個品牌通過UI差異化來與對手的競爭也日漸激烈。今后,消費者會基于設(shè)備使用的便利性以及可獲得的功能,而不是每個產(chǎn)品功能之間細微的差異
語音識別技術(shù)原理簡介自動語音識別技術(shù)(Auto Speech Recognize,簡稱ASR)所要解決的問題是讓計算機能夠“聽懂”人類的語音,將語音中包含的文字信息“提取”出來。ASR技術(shù)在“能聽會說&r
近日微軟對其Windows Phone手機中的Bing語音識別功能進行了性能上的提升,在是語音識別的速度上和精度上都有了大幅的改進。微軟宣稱其Bing語音識別速度足足提升了一倍,而拾取語音的速度精度也提高了近15%,下面這段
0 引言傳統(tǒng)的人機交互依靠復雜的鍵盤或按鈕來實現(xiàn),隨著科技的發(fā)展,一些新型的人機交互方式也隨之誕生,帶給人們?nèi)碌捏w驗?;谡Z音識別的人機交互方式是目前熱門的技術(shù)之一。但是語音識別功能算法復雜、計算量大
摘要:通過選用德州儀器公司帶浮點功能的TMS320C6713DSP芯片作為系統(tǒng)核心處理器,結(jié)合MSP430單片機作為外圍控制器,給出了一種實時語音識別系統(tǒng)的設(shè)計方法。該系統(tǒng)核心算法采用美爾頻率倒譜系數(shù)作為特征參數(shù)進行特征
ADSP-BF531在嵌入式語音識別系統(tǒng)中的應用