中國(guó)·上海,2019年7月1日- Wave Computing(以下簡(jiǎn)稱Wave),是一家位于美國(guó)硅谷、致力于推動(dòng)人工智能深度學(xué)習(xí)從邊緣計(jì)算到數(shù)據(jù)中心的計(jì)算加速方案的公司,近日于深圳參加了由
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,工業(yè)制造設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將越來(lái)越多。如果這些數(shù)據(jù)都要放到云端處理,就需要無(wú)窮無(wú)盡的頻譜資源、傳輸帶寬和數(shù)據(jù)處理能力,“云”難免不堪重負(fù),此時(shí)就需要邊緣計(jì)算來(lái)分擔(dān)云計(jì)算的壓力。
隨著 5G、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛、AR/VR、車聯(lián)網(wǎng)、AI 等眾多新興業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速涌現(xiàn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)的傳輸容量、數(shù)據(jù)分發(fā)處理能力提出了越來(lái)越高的要求,同時(shí),5G 的應(yīng)用服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展使用網(wǎng)絡(luò)流量量呈現(xiàn)
隨著數(shù)據(jù)匿名化和定制安全的需求變得越來(lái)越重要,物聯(lián)網(wǎng)安全可能會(huì)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)層面,尤其是邊緣領(lǐng)域。 一些人說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要得到更好的保護(hù)。由于越來(lái)越多的數(shù)據(jù)保
隨著物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越普遍,用例越來(lái)越多,某些應(yīng)用程序?qū)⑿枰獙?shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的分析。而企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)卻無(wú)法單獨(dú)安裝在云上。 在聽(tīng)到邊緣計(jì)算這個(gè)術(shù)語(yǔ)的之前,進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)研究是很困難的。因?yàn)?/p>
從物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的角度來(lái)看,經(jīng)??吹綄?duì)計(jì)算更加可用和分布式的需求。當(dāng)開(kāi)始將物聯(lián)網(wǎng)與OT和IT系統(tǒng)整合時(shí),面臨的第一個(gè)問(wèn)題是設(shè)備發(fā)送到服務(wù)器的龐大數(shù)據(jù)量。 在一個(gè)工廠自動(dòng)化的場(chǎng)景中,可能有數(shù)百個(gè)集成
什么是邊緣設(shè)備?哪里是邊緣層的邊界?隨著邊緣計(jì)算的快速發(fā)展,這些問(wèn)題越來(lái)越難以回答。越來(lái)越多樣化的邊緣設(shè)備和越來(lái)越模糊的邊緣層給傳統(tǒng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)帶來(lái)了很大的改變——這些改變既促進(jìn)了技術(shù)和業(yè)務(wù)
云計(jì)算可能徹底改變了企業(yè),為組織提供了一種更便宜,更靈活,可擴(kuò)展且高效的方式來(lái)處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而不需要在內(nèi)部進(jìn)行任何操作。但隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球各行業(yè)中越來(lái)越普遍,企業(yè)們發(fā)現(xiàn)了云計(jì)算的不足,它不是解
智能制造的核心是有效利用這些數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)和自動(dòng)做出決策、預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)行動(dòng)以優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)出。這需要巨大的處理能力,因此,智能制造不僅會(huì)增加對(duì)長(zhǎng)期分析需求不斷增長(zhǎng)的云計(jì)算的需求,而且會(huì)增加邊緣計(jì)算的更多處
企業(yè)對(duì)邊緣計(jì)算越來(lái)越感興趣,因?yàn)殡S著更多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的部署,企業(yè)需要快速分析和處理它們生成數(shù)據(jù)的方法。目標(biāo)是消除將數(shù)據(jù)傳輸回云或內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的需要。 根據(jù)Gartner 的數(shù)據(jù),
此外,《數(shù)據(jù)時(shí)代 2025》還預(yù)測(cè),2025 年數(shù)據(jù)量產(chǎn)生的大主體將由消費(fèi)者轉(zhuǎn)移到企業(yè),屆時(shí)企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將占到數(shù)據(jù)總量的 60%。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將可以從這些海量數(shù)據(jù)信息和其價(jià)值中獲得新的商業(yè)機(jī)遇
邊緣計(jì)算允許物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)更接近于創(chuàng)建它的位置進(jìn)行處理,而不是通過(guò)長(zhǎng)路徑將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云。 通過(guò)使計(jì)算更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣,企業(yè)可以近乎實(shí)時(shí)地分析重要數(shù)據(jù) - 這是許多
隨著萬(wàn)物互聯(lián)的泛在化發(fā)展,近年來(lái),邊緣計(jì)算(Edge Computing)的熱度持續(xù)上升,大有和云計(jì)算分庭抗禮的架勢(shì)。 IDC預(yù)計(jì),2020年全球?qū)⒂谐^(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),超過(guò)4
前幾年在巴塞羅那舉行的世界移動(dòng)通信大會(huì)(Mobile World Congress)——世界上首屈一指的移動(dòng)消費(fèi)電子產(chǎn)品大會(huì)——關(guān)注的主題是如何讓下一個(gè)10億人上網(wǎng)。在今年的活動(dòng)上,你每走一分鐘
01背景 說(shuō)到智慧城市,就不得不提到一家公司“IBM”(國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司)。 為了應(yīng)對(duì)金融危機(jī),使企業(yè)取得更高的利潤(rùn)率,IBM公司將業(yè)務(wù)重點(diǎn)由硬件轉(zhuǎn)向軟件和咨詢服務(wù),并于2008年11月
全球智能手機(jī)的快速發(fā)展,推動(dòng)了移動(dòng)終端和“邊緣計(jì)算”的發(fā)展。而萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物感知的智能社會(huì),則是跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相伴而生,邊緣計(jì)算系統(tǒng)也因此應(yīng)聲而出。 自動(dòng)化事實(shí)上是一個(gè)以“控制”為核心???/p>
(1)萬(wàn)物互聯(lián)實(shí)時(shí)性需求。萬(wàn)物互聯(lián)環(huán)境下,隨著邊緣設(shè)備數(shù)量的增加,這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在激增,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)帶寬逐漸成為了云計(jì)算的一個(gè)瓶頸。例如波音 787 每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過(guò) 5 GB,但飛機(jī)與
邊緣計(jì)算正在為數(shù)據(jù)中心的世界添加另一個(gè)變體,即邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心,它主要是包含分析應(yīng)用程序的對(duì)象。但是,對(duì)于那些想要使用邊緣技術(shù)的用戶來(lái)說(shuō),有什么可考慮的呢?如果邊緣提供者想在市場(chǎng)上取得成功,他們
伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮、萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái),5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展,云計(jì)算已經(jīng)無(wú)法滿足機(jī)器人、智能家居、無(wú)人駕駛、VR/AR、新媒體、智能安防、遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能制造
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等信息技術(shù)的快速發(fā)展,云計(jì)算已經(jīng)無(wú)法滿足機(jī)器人、智能家居、無(wú)人駕駛、VR/AR、新媒體、智能安防、遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能制造等場(chǎng)景對(duì)低延遲的高要求。根據(jù)國(guó)