在工業(yè)4.0浪潮中,邊緣計算網(wǎng)關(guān)正成為連接物理世界與數(shù)字世界的核心樞紐。面對多路傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)洪流,傳統(tǒng)單芯片架構(gòu)已難以滿足實時性與算力的雙重需求。NVIDIA Jetson與FPGA的異構(gòu)組合,通過"前端FPGA極速感知+后端Jetson智能決策"的協(xié)同模式,為邊緣計算網(wǎng)關(guān)提供了兼具低延遲與高算力的創(chuàng)新解決方案。
可擴展邊緣計算性能,從容應(yīng)對嚴苛應(yīng)用挑戰(zhàn)
為COM-HPC Client 平臺帶來更強悍、更穩(wěn)定的性能表現(xiàn)
2026年3月9日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 推出內(nèi)容豐富的邊緣計算資源中心,為工程師提供業(yè)界新動態(tài)。邊緣計算正在重塑數(shù)字智能與物理世界的交互方式,將計算處理推近數(shù)據(jù)生成源頭,降低對云優(yōu)先架構(gòu)的依賴。
首款將AI NPU與安全三頻無線連接集成于一體的應(yīng)用處理器,可用單一封裝取代多達60個分立元件 集成邊緣計算與安全連接,并輔以恩智浦軟件及eIQ? AI工具支持,加速協(xié)同AI智能體的部署 預(yù)認證設(shè)計可簡化無線認證流程,降低射頻設(shè)計復(fù)雜性,顯著加快產(chǎn)品上市進程
中國北京,2026年2月——領(lǐng)先的邊緣AI與智能音頻技術(shù)提供商XMOS日前宣布,公司將參加全球嵌入式與邊緣智能領(lǐng)域的年度盛宴國際嵌入式展覽會(Embedded World 2026,EW 26),全面展示生成式系統(tǒng)級芯片(GenSoC)、基于音頻等媒體技術(shù)的實時感知、采用其xcore.ai平臺芯片的本地智能與極致交互體驗等創(chuàng)新,與行業(yè)共啟邊緣智能新紀元。EW 26將于3月10日-12日在德國紐倫堡會展中心盛大舉行。
上海2026年2月11日 /美通社/ -- 北京時間2026年2月10日,啟明創(chuàng)投投資企業(yè)、中國邊緣AI芯片領(lǐng)軍企業(yè)愛芯元智成功登陸港交所,成為“中國邊緣AI芯片第一股”。愛芯元智(00600.HK)發(fā)行價為28.2港元/股,市值165.8億港元。 啟明創(chuàng)投于2020年初領(lǐng)投了...
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)場景中,邊緣節(jié)點常部署于高溫、強電磁干擾或機械振動的惡劣環(huán)境,軟件崩潰、硬件鎖死等故障頻發(fā)。通過硬件看門狗與軟件錯誤恢復(fù)機制的協(xié)同設(shè)計,可構(gòu)建高可靠性的自愈系統(tǒng),將平均無故障時間(MTBF)提升至10萬小時以上。
2026/1/27中國上海 – 嵌入式與邊緣計算技術(shù)領(lǐng)先供應(yīng)商—德國康佳特(congatec)宣布,在馬來西亞檳城正式設(shè)立子公司,標志著公司在亞洲對工程與研發(fā)版圖的重要戰(zhàn)略擴張。此次布局彰顯了康佳特在其全球“本地服務(wù)本地(local for local) ”戰(zhàn)略框架下,將高價值嵌入式計算設(shè)計、定制化開發(fā)及技術(shù)支持能力深度扎根馬來西亞的長期承諾。
一款針對 4GB Jetson Orin Nano 設(shè)備進行物體檢測的高性能 C++ 實現(xiàn)。對 YOLOv8(成功)與 YOLOv26(挑戰(zhàn))進行基準測試
在AIoT、邊緣計算等場景中,F(xiàn)PGA的功耗已成為制約系統(tǒng)續(xù)航與散熱的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)低功耗設(shè)計多依賴單一技術(shù),而時鐘門控(Clock Gating)與電源關(guān)斷(Power Shutdown)的聯(lián)合應(yīng)用,可通過動態(tài)管理硬件資源實現(xiàn)功耗的指數(shù)級下降。本文結(jié)合Xilinx UltraScale+與Intel Stratix 10系列FPGA,系統(tǒng)闡述兩種技術(shù)的協(xié)同實現(xiàn)路徑。
集成JUMPtec模塊,打造全球最全面的應(yīng)用就緒模塊平臺
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與智能終端普及的今天,邊緣計算設(shè)備承載的AI模型正面臨內(nèi)存容量與功耗的雙重挑戰(zhàn)。某智能安防攝像頭實測數(shù)據(jù)顯示,未經(jīng)優(yōu)化的YOLOv5模型部署后,內(nèi)存占用達82%,功耗飆升至4.2W,嚴重影響設(shè)備穩(wěn)定性。本文從內(nèi)存壓縮與功耗優(yōu)化兩個維度,解析邊緣AI部署的關(guān)鍵技術(shù)路徑。
在工業(yè)4.0背景下,邊緣計算網(wǎng)關(guān)作為連接現(xiàn)場設(shè)備與云端的核心樞紐,其數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理能力直接影響工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的實時性與可靠性。本文以某汽車零部件生產(chǎn)線為例,解析邊緣網(wǎng)關(guān)如何實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)采集與輕量化預(yù)處理,為智能制造提供技術(shù)支撐。
在智能家居、安防監(jiān)控等場景中,傳統(tǒng)云端人臉識別因隱私泄露風(fēng)險與網(wǎng)絡(luò)延遲問題逐漸受限,而基于邊緣計算的本地化方案憑借低延遲、高安全性與離線可用性成為主流趨勢。本文以樹莓派4B與OpenCV、Dlib庫為核心,解析智能攝像頭本地人臉識別系統(tǒng)的搭建流程,重點突破實時檢測、特征提取與模型輕量化三大技術(shù)難點。
在智能制造中,一條智能產(chǎn)線每秒產(chǎn)生超過10萬組傳感器數(shù)據(jù),從電機振動頻率到液壓系統(tǒng)壓力,從環(huán)境溫濕度到設(shè)備能耗指標,這些海量數(shù)據(jù)若全部上傳至云端處理,將面臨網(wǎng)絡(luò)延遲、帶寬瓶頸與數(shù)據(jù)安全三重挑戰(zhàn)。邊緣計算與工業(yè)信號調(diào)節(jié)器的深度融合,正通過構(gòu)建"感知-處理-決策"的本地閉環(huán)系統(tǒng),重新定義工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)處理范式。這種技術(shù)組合使產(chǎn)線具備實時響應(yīng)能力,將關(guān)鍵決策周期從秒級壓縮至毫秒級,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落地提供了關(guān)鍵支撐。
邊緣計算通過將數(shù)據(jù)處理從云端下沉到設(shè)備端,正在解決垃圾分類領(lǐng)域的關(guān)鍵痛點。在深圳寶安區(qū)的智慧社區(qū),每棟樓宇都部署了邊緣計算節(jié)點。當(dāng)居民投放垃圾時,攝像頭捕獲的圖像數(shù)據(jù)會在本地服務(wù)器完成識別,0.3秒內(nèi)即可判斷垃圾類別,準確率高達98.7%。這種"即時決策"能力,比傳統(tǒng)云端處理模式快了15倍,同時降低了70%的數(shù)據(jù)傳輸成本。
在人工智能與邊緣計算深度融合的浪潮中,本地化智能需求正重塑產(chǎn)業(yè)格局。米爾電子推出的RK3576邊緣計算盒,具備高算力、低功耗與強擴展性,憑借其卓越的硬件架構(gòu)與多場景適配能力,正成為推動工業(yè)視覺、工程機械及智慧城市等領(lǐng)域智能化產(chǎn)業(yè)升級的有力工具。
2025年11月27日,致力于亞太地區(qū)市場的國際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,憑借卓越的品牌實力、市場表現(xiàn)和客戶認可度,再次榮獲AspenCore頒發(fā)的“年度國際品牌分銷商”獎。大聯(lián)大連續(xù)25年蟬聯(lián)這一殊榮,成為業(yè)內(nèi)極少數(shù)跨越四分之一世紀持續(xù)獲得權(quán)威認可的企業(yè)之一。這一里程碑不僅印證了大聯(lián)大在半導(dǎo)體分銷領(lǐng)域的深厚積淀與全球影響力,更凸顯其以“共創(chuàng)伙伴價值,成就未來”為核心理念,推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的堅定承諾。
該項目展示了一個自主的類人機器人,利用粒子速子和高通人工智能加速器來檢測和踢球,使用邊緣脈沖訓(xùn)練的YOLO-Pro模型。機器人利用ROS 2實現(xiàn)感知、決策和運動控制的無縫集成。YOLO-Pro模型可實現(xiàn)高精度的實時球檢測,并針對高通AI加速器的邊緣部署進行了優(yōu)化。該系統(tǒng)處理視覺輸入,規(guī)劃軌跡,并自動執(zhí)行精確的踢腳動作。這種創(chuàng)新的設(shè)置展示了嵌入式人工智能、邊緣計算和機器人技術(shù)在動態(tài)、現(xiàn)實世界任務(wù)中的協(xié)同作用。