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邊緣計算需要什么樣的“芯”？
英特爾至強(qiáng)D-2100處理器是首個可滿足低功耗、高密度邊緣計算需求的處理器產(chǎn)品。該系統(tǒng)芯片(SoC)處理器旨在滿足受限于空間和功率的邊緣應(yīng)用、其他數(shù)據(jù)中心或網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的需求。
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AMD嵌入式發(fā)力邊緣計算
自2016年開始,一條沉睡的巨龍AMD開始慢慢蘇醒。也正是因為GPU時代的到來,讓AMD在過去一年半到兩年的時間里,不斷的推出圍繞高性能ZEN架構(gòu)的新品,一時間ZEN架構(gòu)便成了業(yè)界的新
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恩智浦與Kontron就工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算開展合作
恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors N.V.)(納斯達(dá)克代碼：NXPI)與S&T科技集團(tuán)旗下Kontron公司近日宣布開展合作，將恩智浦基于Arm®的i.MX和Layerscape處理器系列與Kontron/S&T的硬件和軟件專長緊密結(jié)合，共同創(chuàng)建工業(yè)4.0解決方案。
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恩智浦將基于ARM的Layerscape®系列處理器與微軟Azure IoT集成以實現(xiàn)安全的邊緣計算
作為全球領(lǐng)先的高級連接解決方案提供商，恩智浦半導(dǎo)體 (NXP Semiconductors™ N.V.)，今日宣布其Layerscape片上系統(tǒng)(SoC)平臺與微軟Azure IoT Edge集成。如此一來，開發(fā)人員便能夠借助可信計算平臺，在Azure IoT Edge所提供的豐富框架內(nèi)輕松創(chuàng)建各種即時可用的應(yīng)用。
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恩智浦發(fā)布EdgeScale：面向邊緣計算的安全、可擴(kuò)展的設(shè)備管理套件
作為全球領(lǐng)先的高級連接解決方案提供商，恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors™ N.V.)今日開始推出用于安全的邊緣計算管理套件-- EdgeScale。恩智浦EdgeScale套件提供了一套基于云的工具和服務(wù)，用于物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算設(shè)備的安全制造與注冊。
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恩智浦引領(lǐng)邊緣計算變革—— 高性能計算、安全和生態(tài)環(huán)境
恩智浦半導(dǎo)體 (NXP Semiconductors N.V.)，面向眾多市場應(yīng)用領(lǐng)域的嵌入式半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者，今日在2018年嵌入式系統(tǒng)展會的新聞發(fā)布會上，展示了其強(qiáng)大的邊緣計算產(chǎn)品組合，旨在推進(jìn)消費和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案的開發(fā)。
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離數(shù)據(jù)更近，邊緣計算促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加高效成熟
隨著云計算的大熱，邊緣計算也越來越常被人們提及。有人曾用《三國演義》中“天下大事，合久必分，分久必合”一語來形容云計算與邊緣計算之間的關(guān)系。但其實邊緣計算并非新生事物，IBM在2012年發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖，將邊緣計算帶入了人們的視野。
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恩智浦重磅推出i.MX 8M應(yīng)用處理器 人類感官融入數(shù)字世界的邊緣計算
恩智浦半導(dǎo)體傾心推出i.MX 8M系列應(yīng)用處理器，以滿足語音、視頻和音頻的需求，融合三者，實現(xiàn)全方位的感官體驗。該系列處理器在單一芯片上集成了強(qiáng)大的媒體功能，將為全新的感官世界轉(zhuǎn)型打下堅實基礎(chǔ)。
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人工智能加持邊緣計算，讓物聯(lián)網(wǎng)充分釋放數(shù)據(jù)價值
物聯(lián)網(wǎng)是一個端到端的系統(tǒng)，強(qiáng)調(diào)邊緣計算，并非否定云計算的巨大作用和價值。云計算和邊緣計算是兩種不同特點的數(shù)據(jù)處理方式，邊緣計算處理的是局部數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)形成完整洞察還需要在云端對各種在不同的邊緣采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，因此兩者互倚互補(bǔ)。
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邊緣計算推動AI發(fā)展 未來能擺脫云計算嗎?
現(xiàn)在人工智能AI技術(shù)的火爆程度不亞于任何一項IT新技術(shù)的宣傳力度，我們也不可否認(rèn)，人工智能背后所依靠的就是云計算平臺的強(qiáng)大支撐，很多AI的具體需要依靠云計算平臺當(dāng)中邊緣計算去完成，但是，現(xiàn)在AI在應(yīng)用部署過程當(dāng)中仍然受限制于邊緣計算的成本層面以及設(shè)備只能分析能力等很多方面。
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得益“跨界&生態(tài)”先天基因，NI加盟ECC力推邊緣計算落地行業(yè)應(yīng)用
作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)支撐，邊緣計算承擔(dān)著有效降低網(wǎng)絡(luò)傳輸負(fù)擔(dān)、實時生成優(yōu)化決策等重要功能。
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邊緣計算推動AI發(fā)展 未來能擺脫云計算嗎?
現(xiàn)在人工智能AI技術(shù)的火爆程度不亞于任何一項IT新技術(shù)的宣傳力度，我們也不可否認(rèn)，人工智能背后所依靠的就是云計算平臺的強(qiáng)大支撐，很多AI的具體需要依靠云計算平臺當(dāng)中邊緣計算去完成，但是，現(xiàn)在AI在應(yīng)用部署過程當(dāng)中仍然受限制于邊緣計算的成本層面以及設(shè)備只能分析能力等很多方面。
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邊緣計算告訴你實時現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)是什么?是一張目前為止全球最大的網(wǎng)，它包羅萬象，大到電信基站，小到智能手機(jī)，都可以用于計算、存儲、數(shù)據(jù)分析……
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在物聯(lián)網(wǎng)上融合云和邊緣計算的三個步驟
在過去的幾年里，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)迅速發(fā)展。根據(jù)摩爾定律，每個芯片的晶體管數(shù)量，每18個月會增加一倍，因此硬件開發(fā)人員能夠在同樣的空間中，加入更多的功能。這創(chuàng)造出更小的電腦，更小的手機(jī)和其他電子設(shè)備。
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邊緣計算與企業(yè)的發(fā)展關(guān)系
像大多數(shù)新的IT技術(shù)發(fā)展一樣，“邊緣計算”并不是一場革命，相反，它更像是一個進(jìn)化。邊緣計算的根源在于早期的內(nèi)容交付和點對點網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)格計算。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)，計算和分析技術(shù)能力的提高以及大規(guī)模數(shù)據(jù)增長的需求，意味著計算對于IT管理人員而言將變得越來越重要。
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企業(yè)將如何從數(shù)據(jù)中心向邊緣計算轉(zhuǎn)變
在行業(yè)廠商技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人的討論中，越來越多的證據(jù)表明新的顛覆性事件即將發(fā)生。這不過是人們所知的計算的根本變化。如今，云計算可以看作是一種處理數(shù)據(jù)的大型主機(jī)。但是當(dāng)云計算消亡時會發(fā)生什么?現(xiàn)在，人們可能認(rèn)為云計算尚未發(fā)揮其全部潛力，而且在一定程度上也是如此。但是，物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展實際上將會導(dǎo)致云計算的主要作用是存儲數(shù)據(jù)，而不是持續(xù)地處理數(shù)據(jù)。
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恩智浦利用谷歌“云物聯(lián)網(wǎng)核心”促進(jìn)智能設(shè)備邊緣計算
作為Android Things的早期合作伙伴，恩智浦半導(dǎo)體NXP Semiconductors N.V.今日宣布支持谷歌“云物聯(lián)網(wǎng)核心”的公開測試。云物聯(lián)網(wǎng)核心是谷歌云平臺(GCP)上一種用于安全地批量連接和管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的完全托管服務(wù)。云物聯(lián)網(wǎng)核心現(xiàn)面向所有用戶提供公測版，其中包含新的特性和價格計劃。
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研華物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算與平臺服務(wù)伙伴高峰論壇首場會議圓滿落幕
全球智能系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)廠商研華公司于5月10日北京麗亭華苑酒店，成功舉辦主題為“IoT邊緣智能服務(wù)——快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)端到云應(yīng)用”研華物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算與平臺服務(wù)伙伴高峰會議。
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研華物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算與平臺服務(wù)伙伴高峰論壇報名開啟！
根據(jù) IDC 指出，至 2019 年IoT所建立的資料有45%的儲存、處理、分析會發(fā)生在邊緣端以及其所建構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)上，隨著邊緣智能應(yīng)用 (Edge Intelligence) 與聯(lián)機(jī)裝置技術(shù)不斷演進(jìn)，市場所需智能系統(tǒng)的數(shù)量將持續(xù)成長，可預(yù)見邊緣智能應(yīng)用將成為帶動IoT實踐的核心價值─融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，可滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
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邊緣計算 物聯(lián)網(wǎng)的下個風(fēng)口
智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不僅需要高高在上的云更需要無所不在的邊緣計算。邊緣計算一方面采集數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行預(yù)處理并提取特征數(shù)據(jù)傳輸給云端大腦，另一方面打通各系統(tǒng)平臺，使智能的IT系統(tǒng)可以游走于各OT之間，幫助各物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地。無論從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的使用效率、時間延遲還是安全考慮，邊緣計算都會是物聯(lián)網(wǎng)普及的關(guān)鍵所在。
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