在工業(yè)自動化應(yīng)用和電器設(shè)備的電機系統(tǒng)中,為幫助更大限度縮短停機時間、降低能源消耗和提高整體系統(tǒng)可靠性,對實時監(jiān)測和控制的需求變得至關(guān)重要。為實現(xiàn)可靠的電機功能,傳統(tǒng)的設(shè)計方法通常需要使用多個微控制器 (MCU) 和分立式元件,而這會增加復(fù)雜性、成本和功耗。
如今的通用型 MCU,尤其是集成了 TI TinyEngine? NPU 這類 AI 硬件加速器的產(chǎn)品,能夠在需要平衡功耗、尺寸與成本限制的產(chǎn)品中運行復(fù)雜模型,同時提升系統(tǒng)響應(yīng)速度。
集成 TinyEngine? NPU 的新型 MCU 加入德州儀器 (TI) 全面的 AI 硬件、軟件及工具組合,助力工程師將智能技術(shù)部署到各種應(yīng)用上
Ceva-Waves UWB 是業(yè)界率先符合 IEEE 802.15.4ab 標(biāo)準(zhǔn)的 UWB IP 協(xié)議,可提供高達(dá) 30 倍的擴展測距和 4 倍的數(shù)據(jù)傳輸速率,適用于安全訪問、定位、雷達(dá)和先進數(shù)據(jù)應(yīng)用
Nordic Semiconductor 正式推出新一代產(chǎn)品組合,涵蓋 Cat 1 bis、衛(wèi)星非地面網(wǎng)絡(luò)(NTN)、集成邊緣 AI 的增強版 LTEM/NBIoT,并明確邁向 5G eRedCap,為數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供安全、穩(wěn)定的連接能力。
公司通過芯片、軟件、工具、生產(chǎn)就緒型應(yīng)用以及不斷壯大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的支持,簡化并加速邊緣AI系統(tǒng)開發(fā)
Arm 生態(tài)系統(tǒng)正推動 AI 突破云端邊界,深度融入真實物理世界。
NeuPro-Nano現(xiàn)可使用Sensory 業(yè)界領(lǐng)先的嵌入式語音喚醒詞技術(shù),可在下一代邊緣 AI SoC 中實現(xiàn)始終在線的超低功耗應(yīng)用
全新 nRF54L 系列 SoC 搭載 NPU 和 Nordic Edge AI Lab,讓設(shè)備端智能觸手可及,并大幅提升能效
隨著物理 AI 與邊緣 AI 的應(yīng)用日益成熟,盤點 2026 年國際消費電子展的現(xiàn)場亮點
挪威奧斯陸 – 2025年10月27日 – 截至 10 月底,Nordic Tech Tour 2025 中國區(qū)巡回技術(shù)研討會已順利完成杭州、蘇州、廈門、成都四場活動。四場研討會累計吸引 400 多位報名者,現(xiàn)場座無虛席,實操環(huán)節(jié)資格申請量遠(yuǎn)超預(yù)設(shè)席位。作為全球低功耗無線連接領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),Nordic 此次攜衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)、邊緣 AI、多協(xié)議無線連接等核心技術(shù)方案及示例巡回八城,不僅帶來前沿技術(shù)解讀,更以 “理論 + 實操” 結(jié)合的形式,成為下半年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)極具價值的技術(shù)交流平臺。
Arm 控股有限公司(納斯達(dá)克股票代碼:ARM,以下簡稱 Arm)近日宣布擴展 Arm? Flexible Access 方案內(nèi)容,將專為物聯(lián)網(wǎng)及邊緣人工智能 (AI) 工作負(fù)載優(yōu)化的全球首個 Armv9 邊緣 AI 計算平臺納入其中。該平臺包含 Arm Cortex?-A320 CPU 與 Arm Ethos?-U85 NPU 兩大組件,兩者將分別于 2025 年 11 月和 2026 年初納入 Arm Flexible Access 方案。此舉將進一步為整個生態(tài)系統(tǒng)注入快速創(chuàng)新動力,從小型初創(chuàng)公司到全球領(lǐng)先的 OEM 廠商,均能加速下一代智能邊緣設(shè)備的研發(fā)進程。
讓我們設(shè)想這樣一個場景:一位鼓手沉浸在音樂的律動中,心無旁騖地?fù)艄?。她中途停下來,拿起手機查看,她這樣做并非為了打發(fā)時間,而在是查看自己演奏練習(xí)的即時反饋:擊鼓節(jié)奏、精準(zhǔn)度,甚至技巧。她手中的智能鼓槌一直在收集實時數(shù)據(jù),精準(zhǔn)測量她的節(jié)拍、力度和節(jié)奏。她的手機和這些鼓槌相連,即時提供改進建議,并準(zhǔn)確指出需要改進的地方。
當(dāng) GPT-4o 用毫秒級響應(yīng)處理圖文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百萬 token 上下文 “消化” 長文檔時,行業(yè)的目光正從云端算力競賽轉(zhuǎn)向一個更實際的命題:如何讓智能 “落地”?—— 擺脫網(wǎng)絡(luò)依賴、保護本地隱私、控制硬件成本,讓設(shè)備真正具備 “看見并對話” 的離線智能,成為邊緣 AI 突破的核心卡點。
AI 時代的新基石
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,邊緣 AI 正經(jīng)歷著一場深刻的變革。從最初的 TinyML 微型機器學(xué)習(xí)探索低功耗 AI 推理,到邊緣推理框架的落地應(yīng)用,再到平臺級 AI 部署工具的興起以及垂類模型的大熱,我們已經(jīng)成功實現(xiàn)了 “讓模型跑起來” 的階段性目標(biāo)。然而,這僅僅是邊緣 AI 發(fā)展的起點,其未來的演進方向正逐漸聚焦于一個更為關(guān)鍵的問題:當(dāng) AI 模型能夠在邊緣設(shè)備上穩(wěn)定運行后,它們能否進一步實現(xiàn)協(xié)作,從而推動邊緣 AI 邁向更高的智能形態(tài)?
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,邊緣 AI 正經(jīng)歷著一場深刻的變革。從最初的 TinyML 微型機器學(xué)習(xí)探索低功耗 AI 推理,到邊緣推理框架的落地應(yīng)用,再到平臺級 AI 部署工具的興起以及垂類模型的大熱,我們已經(jīng)成功實現(xiàn)了 “讓模型跑起來” 的階段性目標(biāo)。然而,這僅僅是邊緣 AI 發(fā)展的起點,其未來的演進方向正逐漸聚焦于一個更為關(guān)鍵的問題:當(dāng) AI 模型能夠在邊緣設(shè)備上穩(wěn)定運行后,它們能否進一步實現(xiàn)協(xié)作,從而推動邊緣 AI 邁向更高的智能形態(tài)?
率先將一流硬件、軟件和云服務(wù)相結(jié)合,改變互聯(lián)產(chǎn)品的構(gòu)建、部署和升級方式,以應(yīng)對瞬息萬變的需求和日益增加的軟件復(fù)雜性
Nordic 突破性 nRF54L 系列和 Neuton.AI 自動化 TinyML 平臺相輔相成,在邊緣實現(xiàn)易于使用的超高效機器學(xué)習(xí) (ML)
DigiKey 應(yīng)用與技術(shù)門戶平臺已針對亞太地區(qū)進行了本地化,旨在提高工程師和創(chuàng)新者對熱門話題的了解程度