隨著 CES 2026 在本周登場(chǎng)，一條貫穿全場(chǎng)的脈絡(luò)迅速顯現(xiàn)：人們所見(jiàn)、所觸、所體驗(yàn)的大多數(shù)技術(shù)與產(chǎn)品，均已構(gòu)建在 Arm 技術(shù)之上?；?Arm 技術(shù)的平臺(tái)正在為各類產(chǎn)品和技術(shù)演示提供核心算力支撐——從在復(fù)雜環(huán)境中自主行駛的智能汽車(chē)，到能夠與人類自然交互的機(jī)器人，再到融合數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)空間的沉浸式擴(kuò)展現(xiàn)實(shí) (XR) 設(shè)備。

這些創(chuàng)新標(biāo)志著人工智能 (AI) 發(fā)展迎來(lái)更廣泛的拐點(diǎn)：AI 正日益成熟，正從現(xiàn)實(shí)世界的感知，邁向真實(shí)場(chǎng)景的行動(dòng)落地。正如 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在 CES 2026 主題演講中所言：“物理 AI 的 ChatGPT 時(shí)刻已然到來(lái)。”而這一切，正發(fā)生在 Arm 平臺(tái)之上。

為真實(shí)世界而生：邊緣優(yōu)先的設(shè)計(jì)理念與成熟的軟件生態(tài)

當(dāng) AI 應(yīng)用到物理世界，它必須在真實(shí)場(chǎng)景的約束下運(yùn)行。這一階段的核心特征，在于系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)即時(shí)響應(yīng)、高效運(yùn)行，并在物理世界中穩(wěn)定可靠地運(yùn)行。這一轉(zhuǎn)型對(duì)計(jì)算平臺(tái)提出了全新要求：既要具備可預(yù)測(cè)的低時(shí)延性能、極致的功耗與散熱效率，還要具備支持持續(xù)性的本地推理能力。與此同時(shí)，安全性與可靠性不再是部署后的附加選項(xiàng)，而必須作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的底層基石。

這正是“邊緣優(yōu)先”計(jì)算平臺(tái)的核心價(jià)值所在，而 Arm 已占據(jù)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)地位。Arm 不僅提供業(yè)界領(lǐng)先的能效表現(xiàn)，還擁有全球規(guī)模最大的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，成為構(gòu)建和規(guī)模化部署物理 AI 與邊緣 AI 系統(tǒng)的理想平臺(tái)。NVIDIA、高通等合作伙伴已基于 Arm 架構(gòu)打造其核心技術(shù)長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年，覆蓋操作系統(tǒng)、中間件、AI 框架及開(kāi)發(fā)工具等。這種成熟度讓創(chuàng)新迭代更快速、普及范圍更廣泛、部署過(guò)程更安全，助力 AI 從數(shù)字智能穩(wěn)步邁向真實(shí)世界的物理智能。

下一個(gè)前沿：能夠“行動(dòng)”的 AI

CES 2026 期間，NVIDIA 系統(tǒng)性闡述了其機(jī)器人領(lǐng)域的整體愿景，并通過(guò)多項(xiàng)現(xiàn)場(chǎng)演示，展示了由全新物理 AI 技術(shù)棧驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人。NVIDIA 發(fā)布了開(kāi)放的機(jī)器人基礎(chǔ)模型、仿真工具以及邊緣硬件平臺(tái)——其中包括基于 Arm Neoverse 打造的 Jetson Thor，旨在助力具備推理、規(guī)劃與環(huán)境自適應(yīng)能力的 AI 技術(shù)加速落地。波士頓動(dòng)力、卡特彼勒、LG 電子以及 NEURA Robotics 等合作伙伴，也在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了基于 NVIDIA 全套物理 AI 技術(shù)棧訓(xùn)練的機(jī)器人產(chǎn)品。這一技術(shù)棧依托 Arm 計(jì)算平臺(tái)，并深度融合了覆蓋汽車(chē)、自動(dòng)駕駛與機(jī)器人領(lǐng)域的成熟軟件生態(tài)。

與此同時(shí)，高通正在進(jìn)一步拓展其機(jī)器人產(chǎn)品布局，推出了全新的高通躍龍 IQ10 機(jī)器人處理器，面向工業(yè)機(jī)器人、自主移動(dòng)機(jī)器 (AMR) 以及人形機(jī)器人等高階應(yīng)用場(chǎng)景。高通的機(jī)器人解決方案同樣基于 Arm 計(jì)算平臺(tái)打造，在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)兼顧高能效與高性能的物理 AI 能力。

這些機(jī)器人領(lǐng)域的重要發(fā)布并非憑空問(wèn)世，而是植根于汽車(chē)領(lǐng)域長(zhǎng)期的技術(shù)積淀——Arm 正是這一行業(yè)數(shù)十年來(lái)的核心推動(dòng)者。與機(jī)器人系統(tǒng)同理，汽車(chē)中的 AI 已經(jīng)能夠感知環(huán)境、進(jìn)行瞬時(shí)決策，并在物理世界中安全執(zhí)行操作。隨著機(jī)器人技術(shù)的不斷演進(jìn)，其復(fù)雜度、安全要求與系統(tǒng)架構(gòu)將日益接近現(xiàn)代汽車(chē)。許多正在塑造未來(lái)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)(如 Rivian)，也將成為未來(lái)機(jī)器人的設(shè)計(jì)者。鑒于整個(gè)汽車(chē)行業(yè)已全面依托 Arm 架構(gòu)構(gòu)建技術(shù)體系，從汽車(chē)到機(jī)器人的技術(shù)遷移，自然水到渠成。

在 CES 2026 的汽車(chē)技術(shù)展區(qū)，NVIDIA 在全新一代梅賽德斯-奔馳 CLA 車(chē)型上首次展示了其 DRIVE AV 軟件。該自動(dòng)駕駛技術(shù)棧的車(chē)載計(jì)算單元及 NVIDIA DRIVE Hyperion 平臺(tái)，由基于 Arm Neoverse 打造的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 提供算力支持。與此同時(shí)，高通驍龍數(shù)字底盤(pán)持續(xù)拓展其應(yīng)用版圖，已被多家全球汽車(chē)制造商采用，用以支撐其向 AI 定義汽車(chē)的轉(zhuǎn)型。這些平臺(tái)的共同基礎(chǔ)，在于 Arm 在計(jì)算能效方面的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，以及覆蓋車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)、先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和車(chē)載 AI 的一致性軟件生態(tài)。

從邊緣側(cè)到云端的智能擴(kuò)展

除機(jī)器人與汽車(chē)領(lǐng)域之外，基于 Arm 架構(gòu)的平臺(tái)在云端與邊緣側(cè)持續(xù)展現(xiàn)強(qiáng)勁增長(zhǎng)勢(shì)頭。

NVIDIA 全新發(fā)布的 Vera Rubin AI 平臺(tái)包含六款全新芯片，其中兩款——Vera 與 Bluefield-4——均基于 Arm 架構(gòu)打造。Bluefield-4 作為一款 DPU，搭載基于 Arm Neoverse V2 的 Grace CPU，算力較前代提升高達(dá)六倍，不僅重新定義了 DPU 在機(jī)架級(jí)推理中的角色，更催生了全新優(yōu)化方案，例如專為 AI 推理設(shè)計(jì)的存儲(chǔ)解決方案。

在開(kāi)發(fā)者層面，NVIDIA 正通過(guò)強(qiáng)大的本地 AI 系統(tǒng)持續(xù)拓展技術(shù)邊界。開(kāi)發(fā)者可在桌面級(jí)本地系統(tǒng)上使用最新的開(kāi)放式與前沿 AI 模型，從 DGX Spark 上的千億參數(shù)模型，到 DGX Station 上的萬(wàn)億參數(shù)模型均能支持。這兩大平臺(tái)均基于 Arm 架構(gòu)的 Grace Blackwell 打造，提供千萬(wàn)億次級(jí) (petaflop-class) 算力，支持從桌面到數(shù)據(jù)中心的無(wú)縫開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景高效協(xié)同。

在個(gè)人計(jì)算領(lǐng)域，Windows on Arm 的 AI PC 產(chǎn)品線正在向主流市場(chǎng)加速拓展，使 OEM 廠商能夠?qū)⒔鉀Q方案規(guī)?；瘧?yīng)用于大眾市場(chǎng)，既延長(zhǎng)續(xù)航時(shí)長(zhǎng)，又持續(xù)并縮小與傳統(tǒng) x86 系統(tǒng)的性能差距。

Arm：驅(qū)動(dòng) CES 2026 的核心計(jì)算基石

是什么串聯(lián)起 NVIDIA、高通以及全球創(chuàng)新者生態(tài)?答案正是 Arm 兼具可擴(kuò)展性與高能效的架構(gòu)。

CES 2026 已充分印證，Arm 計(jì)算平臺(tái)正全面賦能數(shù)據(jù)中心、機(jī)器人、汽車(chē)及海量邊緣設(shè)備，具體包括：

· NVIDIA 的加速計(jì)算平臺(tái)，覆蓋從云端到邊緣側(cè)全場(chǎng)景;

· 高通的移動(dòng)設(shè)備、AI PC、XR/可穿戴設(shè)備及汽車(chē)系統(tǒng);

· Nuro 的無(wú)人駕駛車(chē)隊(duì)與優(yōu)步 (Uber) 的云端基礎(chǔ)設(shè)施。

一個(gè)典型案例是 Nuro、Lucid 和優(yōu)步的三方合作。Nuro 最新的無(wú)人駕駛平臺(tái)基于 Arm Neoverse 平臺(tái)打造，為 Lucid Gravity 的自動(dòng)駕駛 SUV 帶來(lái)高效實(shí)時(shí)的邊緣 AI 計(jì)算。這些車(chē)輛搭載 NVIDIA DRIVE Thor 及其集成的 Arm Neoverse V3AE，能夠提供 L4 級(jí)自動(dòng)駕駛能力及其所需的安全關(guān)鍵型可靠性。同時(shí)，Uber 正通過(guò)基于 Arm 架構(gòu)的 Ampere 服務(wù)器規(guī)模化部署，在降低能耗的同時(shí)提升云端密度。這一案例充分體現(xiàn)了 Arm 從云端到汽車(chē)領(lǐng)域的核心作用。

為什么生態(tài)系統(tǒng)規(guī)模至關(guān)重要

CES 2026 傳遞出一個(gè)明確信號(hào)：AI 正在深度融入人們周遭的世界。要讓物理 AI 與邊緣 AI 時(shí)代成為現(xiàn)實(shí)，并非依靠單一芯片或產(chǎn)品的發(fā)布就能達(dá)成，而是需要全棧生態(tài)的規(guī)模化協(xié)同。這意味著：

· 跨設(shè)備的軟件可移植性

· 開(kāi)發(fā)者的熟悉度與生產(chǎn)力;

· 穩(wěn)定平臺(tái)支撐的長(zhǎng)產(chǎn)品生命周期;

· 跨行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)新能力。

Arm 提供了實(shí)現(xiàn)這一切的通用計(jì)算基礎(chǔ)——安全可靠、可擴(kuò)展且高效優(yōu)化，成為 CES 2026 展會(huì)無(wú)處不在的身影，以及驅(qū)動(dòng)物理 AI 場(chǎng)景落地的核心推手。