在上一篇文章( 為什么AI芯片需要突破馮諾依曼架構(gòu)? )中,我總結(jié)了人工智能工作負(fù)載的計(jì)算架構(gòu)需求與我們在過去幾十年所熟悉的計(jì)算架構(gòu)(如x86和ARM等傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu))有何不同。在這篇文章中,我也
對信息科技產(chǎn)業(yè)從業(yè)者而言,2019年意味著一次轉(zhuǎn)折。自華為斷供事件后,關(guān)于自主創(chuàng)芯的聲浪四起,一時(shí)間芯片成了所有人關(guān)注的焦點(diǎn)。其實(shí),隨著中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,一批優(yōu)秀的本土芯片企業(yè)已從幕后走向臺(tái)
地平線上看新事物,不同的維度會(huì)看到不同的影子。 如果離得更遠(yuǎn):拉長時(shí)間、拓寬空間,可能會(huì)有更立體的基本面。 而取名叫“地平線”的AI芯片創(chuàng)業(yè)公司,又一次發(fā)出CES預(yù)告和邀請,連點(diǎn)
近兩年,隨著大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟,作為以海量數(shù)據(jù)著稱的視頻監(jiān)控領(lǐng)域已經(jīng)突破原有智能化發(fā)展的局限性。通過監(jiān)控?cái)z像機(jī)捕捉到的場景畫面進(jìn)行即時(shí)的結(jié)構(gòu)化處理,通過語義分析等技術(shù)對視
近兩年,隨著大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟,作為以海量數(shù)據(jù)著稱的視頻監(jiān)控領(lǐng)域已經(jīng)突破原有智能化發(fā)展的局限性。通過監(jiān)控?cái)z像機(jī)捕捉到的場景畫面進(jìn)行即時(shí)的結(jié)構(gòu)化處理,通過語義分析等技術(shù)對視
計(jì)算力的突破,是引燃如今這一輪安防人工智能發(fā)展熱潮的關(guān)鍵因素。而這也使得安防人工智能芯片領(lǐng)域近幾年來逐漸成了群雄逐鹿的重要“戰(zhàn)場”,包括英特爾、Google、華為等在國內(nèi)外各大科技巨頭,及AI初
回首2019年,安防產(chǎn)業(yè)在不斷進(jìn)步,而在進(jìn)步的過程中,充滿了各種新事物和新機(jī)遇。在此,OFweek安防網(wǎng)盤點(diǎn)了安防產(chǎn)業(yè)的十大關(guān)鍵詞,告訴你這一年來,安防行業(yè)的模樣變化。 一、數(shù)
車規(guī)級AI芯片領(lǐng)域再添戰(zhàn)隊(duì)入場。 2020年1月7日,安徽芯智科技有限公司(簡稱“芯智科技”)在合肥正式對外宣布,已經(jīng)成功流片業(yè)界首款車規(guī)級全棧語音AI芯片。據(jù)悉,該款芯片采用開源的RI
智能終端AI芯片產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速擴(kuò)張之勢,未來可期。 2017年,華為率先發(fā)布麒麟970芯片,集成寒武紀(jì)的深度學(xué)習(xí)內(nèi)核。同年,蘋果發(fā)布雙核架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎(NeuralEngine)的A11
AI不僅是最大科技熱點(diǎn),也是未來數(shù)十年科技發(fā)展趨勢。伴隨著這股熱潮,AI芯片成為了半導(dǎo)體行業(yè)的新風(fēng)向,投資者的新寵。 AI芯片戰(zhàn)火蔓延,先進(jìn)制程儲(chǔ)備戰(zhàn)隔空上演 最近,三星電子放了
2020年終于來了。 這是一個(gè)曾被眾多科幻題材設(shè)定為“未來”的遙遠(yuǎn)年代——火星探索、仿生機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、基因編輯、混合現(xiàn)實(shí)、人臉識別、人造肉……人類曾經(jīng)的這些“異想天開”,已透過科技的
對 AI 芯片市場虎視眈眈的英特爾公司在去年 12 月中旬收購了以色列 AI 芯片初創(chuàng)公司 Habana,財(cái)大氣粗的他們一出手就是 20 億美元,也就是將近 140 億人民幣買了一家成立 3
2020年已經(jīng)到來,人工智能的熱度依舊。該技術(shù)已成為活躍在科技領(lǐng)域的核心力量,融入社會(huì)的方方面面。在新的一年里,人工智能領(lǐng)域又將呈現(xiàn)哪些趨勢變化呢?下面就根據(jù)已知數(shù)據(jù)來預(yù)測一下。 就業(yè):
芯片,目前在我國是一個(gè)高熱度話題。尤其是在貿(mào)易戰(zhàn)之后,每天有大量的報(bào)道充斥在我們周圍:一邊是我國芯片陷入“缺芯少魂”的絕境,一邊又是我國AI芯片“趕超歐美”的欣喜。這些在對立面的報(bào)道大大增加了人
芯片,目前在我國是一個(gè)高熱度話題。尤其是在貿(mào)易戰(zhàn)之后,每天有大量的報(bào)道充斥在我們周圍:一邊是我國芯片陷入“缺芯少魂”的絕境,一邊又是我國AI芯片“趕超歐美”的欣喜。這些在對立面的報(bào)道大大增加了人
AI芯片的發(fā)展,離不開人工智能技術(shù)的成熟。人工智能從1956年誕生至今,共經(jīng)歷過三次大的浪潮。進(jìn)入21世紀(jì),由于計(jì)算機(jī)性能的提升和海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,以及機(jī)器學(xué)習(xí)和CNN技術(shù)(Convolution
人工智能受到媒體和資本的熱捧,近來國內(nèi)外各路資本紛紛推出自己的人工智能芯片,在PC行業(yè)已經(jīng)開始逐年衰退,智能手機(jī)行業(yè)也隨著市場的逐漸飽和進(jìn)入瓶頸期的情況下,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域
判斷電腦性能的高低一般有兩個(gè)指標(biāo):CPU與顯卡。 絕大部分用戶在評判CPU性能時(shí),第一反應(yīng)肯定是“這款CPU是英特爾的酷睿幾代”。而提到顯卡,第一反應(yīng)那無疑是英偉達(dá)。兩大超級巨頭的C端影
在剛剛過去的2019年,國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)玩家們共同推動(dòng)著AI芯片的車輪向前滾動(dòng)。7nm芯片還未全面鋪開,5nm沖鋒的號角已經(jīng)吹響,在AI強(qiáng)勢侵入并顛覆各個(gè)傳統(tǒng)領(lǐng)域的同時(shí),AI芯片的架構(gòu)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)酵?!?/p>
在PC時(shí)代稱霸的英特爾,如今想要在人工智能時(shí)代,撼動(dòng)英偉達(dá)的領(lǐng)導(dǎo)地位。2月3日,英特爾CEO鮑勃·斯旺在電話會(huì)議上透露,公司去年在人工智能方面創(chuàng)收38億美元。 相關(guān)營收激增,動(dòng)作頻繁,加