PYTHON

我要報(bào)錯(cuò)

Python由荷蘭數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究學(xué)會(huì)的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設(shè)計(jì)，作為一門叫做ABC語(yǔ)言的替代品。[1]Python提供了高效的高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡(jiǎn)單有效地面向?qū)ο缶幊?。Python語(yǔ)法和動(dòng)態(tài)類型，以及解釋型語(yǔ)言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺(tái)上寫腳本和快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用的編程語(yǔ)言，[2]隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，逐漸被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。[3]

基于Python&Facepp打的造智能監(jiān)控系統(tǒng)

　　就在前天，隔壁鄰居家的房子被租出去了。因?yàn)槲沂寝r(nóng)村的，房子都是獨(dú)立的帶院子的，沒(méi)錯(cuò)就是這樣的：　　　　因?yàn)榧依锝?jīng)常沒(méi)人住，并且還放有其他貴重物品，生怕一不留神，這些租戶跳

視頻技術(shù)
2020-08-07

python 智能監(jiān)控
用Python進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析

在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，我們往往要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，聚類，說(shuō)白了就是把相似的樣品點(diǎn)/數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行歸類，相似度高的樣品點(diǎn)會(huì)放在一起，這樣一個(gè)樣本就會(huì)被分成幾類。而聚類分析也有很多種方法，比如分解法、加入法、

充電吧
2020-08-06

機(jī)器學(xué)習(xí) 聚類分析 python
從零到python機(jī)器學(xué)習(xí)大神的7個(gè)步驟

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的基礎(chǔ)介紹見(jiàn) ，這里主要以代碼實(shí)現(xiàn)為主。 CNN是一個(gè)多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每層由多個(gè)二維平面組成，而每個(gè)平面由多個(gè)獨(dú)立神經(jīng)元組成。以MNIST作為數(shù)據(jù)庫(kù)，仿照

人工智能AI
2020-08-06

機(jī)器學(xué)習(xí) python
對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解和用Python實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)樣例分析

本書節(jié)選自圖書，Python本身帶有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的第三方庫(kù)，但本書在絕大多數(shù)情況下只會(huì)用到Numpy這個(gè)基礎(chǔ)的科學(xué)計(jì)算庫(kù)來(lái)進(jìn)行算法代碼的實(shí)現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中更好地理解機(jī)

人工智能AI
2020-08-06

機(jī)器學(xué)習(xí) python
在Python下使用OpenCV的技巧教程與典型應(yīng)用案例

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)不是在講Python而是講在Python下使用OpenCV。本篇將介紹和深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理階段最相關(guān)的基礎(chǔ)使用，并完成4個(gè)有趣實(shí)用的小例子： - 延時(shí)攝影小程序 - 視頻中截屏

機(jī)器視覺(jué)
2020-08-06

opencv python
Python機(jī)器學(xué)習(xí)回歸部分的應(yīng)用與教程

引言和數(shù)據(jù) 歡迎閱讀 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)系列教程的回歸部分。這里，你應(yīng)該已經(jīng)安裝了 Scikit-Learn。如果沒(méi)有，安裝它，以及 Pandas 和 Matplotlib。

人工智能AI
2020-08-06

機(jī)器學(xué)習(xí) python
用Pybrain庫(kù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合的主要步驟

Pybrain號(hào)稱最好用的Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)。其實(shí)Scikit-Learn號(hào)稱Python上最好用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，但是它偏偏就沒(méi)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這塊，所以就與我無(wú)緣了。之前也看過(guò)一些提到N

人工智能AI
2020-08-06

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) python
基于nolear建立的ConvNet體系結(jié)構(gòu)并用它去訓(xùn)練一個(gè)特征提取器

摘要：本文展示了如何基于nolearn使用一些卷積層和池化層來(lái)建立一個(gè)簡(jiǎn)單的ConvNet體系結(jié)構(gòu)，以及如何使用ConvNet去訓(xùn)練一個(gè)特征提取器，然后在使用如SVM、LogisTIc回歸等不同

人工智能AI
2020-08-06

cnn python
經(jīng)過(guò)Python和Tensorflow處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型詳解

最近在嘗試將所有的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的模型用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)，大致的學(xué)習(xí)思路如下：分類器回歸與預(yù)測(cè) 時(shí)間序列所有的模型先用 Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，然后用T

人工智能AI
2020-08-06

tensorflow python
由Python算法編程來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)理論

一、多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由三部分組成：輸出層、隱藏層、輸出層，每層由單元組成；輸入層由訓(xùn)練集的實(shí)例特征向量傳入，經(jīng)過(guò)連接結(jié)點(diǎn)的權(quán)重傳入下一層，前一層的輸出是下一層的輸

人工智能AI
2020-08-06

cnn python
Python機(jī)器視覺(jué)編程環(huán)境使用指南

1. Why Python C/C++ 早期的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域大多數(shù)程序都是用C/C++編寫。隨著計(jì)算機(jī)硬件速度越來(lái)越快，開(kāi)源平臺(tái)越來(lái)越多，開(kāi)發(fā)者選擇計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言變得更

機(jī)器視覺(jué)
2020-08-05

python
機(jī)器人研發(fā)十大熱門編程語(yǔ)言：Java、C/C ++、Python

題目描述有一個(gè)整型偶數(shù)n(2<= n <=10000),你要做的是：先把1到n中的所有奇數(shù)從小到大輸出，再把所有的偶數(shù)從小到大輸出。輸入第一行有一個(gè)整數(shù)i（2&

人工智能AI
2020-08-05

機(jī)器人 java 編程語(yǔ)言 python
基于Test來(lái)使用12-Thrift_Python

Thrift_Python/…使用 Python/Node.js/Golang/Php… 都差不多，都可以完成服務(wù)和客戶端的編寫，這里以Python為例。

人工智能AI
2020-08-04

TEST python
py3.x和py2.x的區(qū)別簡(jiǎn)要分析

這個(gè)星期開(kāi)始學(xué)習(xí)Python了，因?yàn)榭吹臅际腔赑ython2.x，而且我安裝的是Python3.1，所以書上寫的地方好多都不適用于Python3.1，特意在Google上search了一下3

人工智能AI
2020-08-04

python
Python評(píng)為人工智能首選語(yǔ)言火爆的原因是什么

其實(shí)在所有編程語(yǔ)言里，Python并不算新寵，在1991年就發(fā)布了第一個(gè)版本，至今已經(jīng)快30年了。最近幾年，隨著人工智能概念的火爆，Python也迅速升溫，成為了眾多AI從業(yè)者的首選語(yǔ)

人工智能AI
2020-08-04

人工智能 python
python字符串拼接方式了解

python字符串拼接的方式在Python的實(shí)際開(kāi)發(fā)中，很多都需要用到字符串拼接，python中字符串拼接有很多，今天總結(jié)一下：用+符號(hào)拼接用%符號(hào)拼接用

人工智能AI
2020-08-04

python
python入門之編碼風(fēng)格規(guī)范分享

python入門之編碼風(fēng)格規(guī)范分享：本項(xiàng)目并非 Google 官方項(xiàng)目, 而是由國(guó)內(nèi)程序員憑熱情創(chuàng)建和維護(hù)。如果你關(guān)注的是 Google 官方英文版, 請(qǐng)移步 Go

人工智能AI
2020-08-04

python
Python機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目分析過(guò)程中的見(jiàn)解和趨勢(shì)

開(kāi)源是技術(shù)創(chuàng)新和快速發(fā)展的核心。這篇文章向你展示Python機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目以及在分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的非常有趣的見(jiàn)解和趨勢(shì)。我們分析了GitHub上的前20名Python機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)

人工智能AI
2020-08-04

機(jī)器學(xué)習(xí) python
python自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)知識(shí)入門

　　自然語(yǔ)言處理　　自然語(yǔ)言處理廣納了眾多技術(shù)，對(duì)自然或人類語(yǔ)言進(jìn)行自動(dòng)生成，處理與分析。雖然大部分 NLP 技術(shù)繼承自語(yǔ)言學(xué)和人工智能，但同樣受到諸如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)和認(rèn)知科學(xué)這

人工智能AI
2020-08-03

自然語(yǔ)言處理 python
Python的幾個(gè)自然語(yǔ)言處理工具介紹

　　Python以其清晰簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法、易用和可擴(kuò)展性以及豐富龐大的庫(kù)深受廣大開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)。其內(nèi)置的非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)代碼庫(kù)和數(shù)學(xué)庫(kù)，使Python理所當(dāng)然成為自然語(yǔ)言處理的開(kāi)發(fā)利器。　　那

人工智能AI
2020-08-03

自然語(yǔ)言處理 python

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PYTHON

基于Python&Facepp打的造智能監(jiān)控系統(tǒng)

用Python進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析

從零到python機(jī)器學(xué)習(xí)大神的7個(gè)步驟

對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解和用Python實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)樣例分析

在Python下使用OpenCV的技巧教程與典型應(yīng)用案例

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用Pybrain庫(kù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合的主要步驟

基于nolear建立的ConvNet體系結(jié)構(gòu)并用它去訓(xùn)練一個(gè)特征提取器

經(jīng)過(guò)Python和Tensorflow處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型詳解

由Python算法編程來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)理論

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基于Test來(lái)使用12-Thrift_Python

py3.x和py2.x的區(qū)別簡(jiǎn)要分析

Python評(píng)為人工智能首選語(yǔ)言火爆的原因是什么

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python自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)知識(shí)入門

Python的幾個(gè)自然語(yǔ)言處理工具介紹

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