Python以其清晰簡潔的語法、易用和可擴(kuò)展性以及豐富龐大的庫深受廣大開發(fā)者喜愛。其內(nèi)置的非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)代碼庫和數(shù)學(xué)庫，使Python理所當(dāng)然成為自然語言處理的開發(fā)利器。

　　那么使用Python進(jìn)行自然語言處理，要是不知道這幾個(gè)工具就真的Out了。

　　NLTK是使用Python處理語言數(shù)據(jù)的領(lǐng)先平臺(tái)。它為像WordNet這樣的詞匯資源提供了簡便易用的界面。它還具有為文本分類（classificaTIon）、文本標(biāo)記（tokenizaTIon）、詞干提取（stemming）、詞性標(biāo)記（tagging）、語義分析（parsing）和語義推理（semanTIc reasoning）準(zhǔn)備的文本處理庫。

　　NLTK:NLTK 在用 Python 處理自然語言的工具中處于領(lǐng)先的地位。它提供了 WordNet 這種方便處理詞匯資源的借口，還有分類、分詞、除莖、標(biāo)注、語法分析、語義推理等類庫。

　　Pattern:Pattern 的自然語言處理工具有詞性標(biāo)注工具（Part-Of-Speech Tagger），N元搜索（n-gram search），情感分析（senTIment analysis），WordNet。支持機(jī)器學(xué)習(xí)的向量空間模型，聚類，向量機(jī)。

　　TextBlob:TextBlob 是一個(gè)處理文本數(shù)據(jù)的 Python 庫。提供了一些簡單的api解決一些自然語言處理的任務(wù)，例如詞性標(biāo)注、名詞短語抽取、情感分析、分類、翻譯等等。

　　Gensim:Gensim 提供了對大型語料庫的主題建模、文件索引、相似度檢索的功能。它可以處理大于RAM內(nèi)存的數(shù)據(jù)。作者說它是“實(shí)現(xiàn)無干預(yù)從純文本語義建模的最強(qiáng)大、最高效、最無障礙的軟件。

　　PyNLPI：它的全稱是：Python自然語言處理庫（Python Natural Language Processing Library，音發(fā)作： pineapple） 這是一個(gè)各種自然語言處理任務(wù)的集合，PyNLPI可以用來處理N元搜索，計(jì)算頻率表和分布，建立語言模型。他還可以處理向優(yōu)先隊(duì)列這種更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者像 Beam 搜索這種更加復(fù)雜的算法。

　　spaCy：這是一個(gè)商業(yè)的開源軟件。結(jié)合Python和Cython，它的自然語言處理能力達(dá)到了工業(yè)強(qiáng)度。是速度最快，領(lǐng)域內(nèi)最先進(jìn)的自然語言處理工具。

　　Polyglot:Polyglot 支持對海量文本和多語言的處理。它支持對165種語言的分詞，對196中語言的辨識，40種語言的專有名詞識別，16種語言的詞性標(biāo)注，136種語言的情感分析，137種語言的嵌入，135種語言的形態(tài)分析，以及69中語言的翻譯。

　　MontyLingua:MontyLingua 是一個(gè)自由的、訓(xùn)練有素的、端到端的英文處理工具。輸入原始英文文本到 MontyLingua ，就會(huì)得到這段文本的語義解釋。適合用來進(jìn)行信息檢索和提取，問題處理，回答問題等任務(wù)。從英文文本中，它能提取出主動(dòng)賓元組，形容詞、名詞和動(dòng)詞短語，人名、地名、事件，日期和時(shí)間，等語義信息。

　　BLLIP Parser:BLLIP Parser（也叫做Charniak-Johnson parser）是一個(gè)集成了產(chǎn)生成分分析和最大熵排序的統(tǒng)計(jì)自然語言工具。包括 命令行 和 python接口 。

　　Quepy:Quepy是一個(gè)Python框架，提供將自然語言轉(zhuǎn)換成為數(shù)據(jù)庫查詢語言?？梢暂p松地實(shí)現(xiàn)不同類型的自然語言和數(shù)據(jù)庫查詢語言的轉(zhuǎn)化。所以，通過Quepy，僅僅修改幾行代碼，就可以實(shí)現(xiàn)你自己的自然語言查詢數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。GitHub:https://github.com/machinalis/quepy

　　HanNLP：HanLP是由一系列模型與算法組成的Java工具包，目標(biāo)是普及自然語言處理在生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用。不僅僅是分詞，而是提供詞法分析、句法分析、語義理解等完備的功能。HanLP具備功能完善、性能高效、架構(gòu)清晰、語料時(shí)新、可自定義的特點(diǎn)。文檔使用操作說明：Python調(diào)用自然語言處理包HanLP 和 菜鳥如何調(diào)用HanNLP