嵌入式AI加速障礙物識(shí)別的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)流程
嵌入式AI部署:PyTorch模型量化與NXP i.MX RT系列移植全流程
TinyML模型優(yōu)化:嵌入式AI的量化與推理加速
多核異構(gòu) + 統(tǒng)一工具鏈,瑞薩電子引領(lǐng)嵌入式AI實(shí)現(xiàn)跨界融合
英飛凌收購(gòu)微型機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Imagimob,進(jìn)一步增強(qiáng)和擴(kuò)展其嵌入式AI解決方案
將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軘?shù)據(jù)?利用嵌入式AI就可以
北京尋找互動(dòng)裝置落地,找機(jī)電一體化 / 原型開(kāi)發(fā)合作者
預(yù)算:¥8000工業(yè)無(wú)線(xiàn)同步調(diào)平系統(tǒng)主控板PCB設(shè)計(jì)
預(yù)算:¥4500信號(hào)采集分機(jī)電路板嵌入式驅(qū)動(dòng)程序開(kāi)發(fā)
預(yù)算:¥20000傳感器標(biāo)定控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
預(yù)算:¥50000