在全球科技迅猛發(fā)展的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)。從云計算到邊緣計算，AI技術(shù)的邊界不斷拓展，而嵌入式AI作為端側(cè)智能的核心驅(qū)動力，正在成為工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、新能源和機器人等領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵引擎。

全球嵌入式AI市場規(guī)模正在高速增長，而在這一增長背后，是對高算力、低功耗、實時性和安全性的迫切需求，以及技術(shù)碎片化與跨界融合的復雜挑戰(zhàn)。在這一浪潮中，瑞薩電子憑借其深厚的半導體技術(shù)積累和全球化戰(zhàn)略，成為嵌入式AI領(lǐng)域的先鋒。

2025年8月26日，深圳國際電子展暨嵌入式展elexcon，在深圳國際會展中心盛大開幕。展會開幕當天同步舉辦了2025第七屆中國嵌入式技術(shù)大會。作為嵌入式行業(yè)標桿年度大會，本次大會圍繞嵌入式AI、邊緣AI、端測AI、具身智能等熱門議題進行了熱烈的討論。瑞薩電子嵌入式處理器事業(yè)部中國區(qū)市場總監(jiān)沈清女士發(fā)表了題為“拓展應用邊界，驅(qū)動跨界融合”的演講，深入剖析了瑞薩電子在嵌入式AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局、技術(shù)突破及市場應用前景。

嵌入式AI：從單一控制器到智能決策核心

瑞薩電子起源于日本三大半導體巨頭——日立、三菱和NEC的強強聯(lián)合。自2017年開啟全球化戰(zhàn)略以來，瑞薩通過收購英特塞爾（Intersil）、IDT、艾利特（AImotive）和奧騰（Altium）等公司，顯著擴展了其模擬、電源、AI軟件和PCB設計能力。這些收購不僅豐富了產(chǎn)品陣容，還體現(xiàn)了瑞薩對上下游整合和長遠發(fā)展的戰(zhàn)略眼光。沈清女士介紹，瑞薩的全球網(wǎng)絡覆蓋20多個國家和地區(qū)，在中國設有上海、北京、蘇州和成都四大研發(fā)中心，以及北京和蘇州兩家世界級封測制造廠，為本地化創(chuàng)新提供了堅實支撐。

嵌入式處理器事業(yè)部是瑞薩的核心部門，其發(fā)展戰(zhàn)略包括豐富的產(chǎn)品陣容、四大核心技術(shù)（電機控制、人工智能、人機交互和安全）以及生態(tài)與數(shù)字化建設。嵌入式AI作為核心技術(shù)之一，正在推動MCU（微控制器）和MPU（微處理器）向智能決策核心轉(zhuǎn)型，為各行業(yè)帶來顛覆性變革。

沈清女士指出，AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展正驅(qū)動各行業(yè)升級，MCU已從單一控制器演變?yōu)橹悄軟Q策核心。這種轉(zhuǎn)變對算力、功耗、實時性和安全性提出了更高要求。瑞薩的嵌入式AI戰(zhàn)略圍繞這些需求，通過硬件創(chuàng)新、軟件優(yōu)化和生態(tài)建設，為客戶提供高效、靈活的解決方案。

【技術(shù)突破：高算力與低功耗的平衡】

瑞薩的嵌入式AI產(chǎn)品陣容涵蓋MCU和MPU，覆蓋130納米到14納米的工藝節(jié)點，產(chǎn)品規(guī)模超1萬顆。沈清女士介紹了三大熱門系列，展示瑞薩的技術(shù)實力：

RA8 MCU系列：RA8 MCU集成了DSP和MPU，開創(chuàng)了嵌入式AI新時代。其第二代產(chǎn)品采用Arm Cortex-M85內(nèi)核（主頻1GHz，Arm稱為“地表最強內(nèi)核”），結(jié)合硬件加速DSP，提供4倍于Cortex-M7的矢量運算性能，并集成0.25 TOPS的AI加速單元?；?2納米工藝，RA8 MCU采用MRAM（磁性隨機存儲器）技術(shù)，突破40納米Flash工藝瓶頸。MRAM具有卓越的數(shù)據(jù)保持能力、高耐用性和15倍于傳統(tǒng)Flash的讀寫速度，且功耗極低，是未來MCU存儲技術(shù)的重要趨勢。瑞薩計劃2023年至2025年底量產(chǎn)9款RA8 MCU產(chǎn)品，布局領(lǐng)先行業(yè)。

RZ/T和RZ/N系列：這一系列是MCU與MPU的混搭，專注于工業(yè)場景，支持多協(xié)議網(wǎng)絡通信。RZ/T2是爆款產(chǎn)品，搭載400MHz Cortex-R52內(nèi)核（高實時性內(nèi)核），廣泛應用于工業(yè)IO、耦合器和網(wǎng)關(guān)。旗艦產(chǎn)品RZ/T2H搭載四核Cortex-A55和雙核Cortex-R52，兼具精準實時控制和強大應用處理能力，適用于機器人多軸運動控制和工業(yè)主從一體場景。

RZ/V MPU系列：RZ/V MPU搭載瑞薩自研的DPU（動態(tài)可配置處理器），兼具CPU靈活性和FPGA高效性，可實現(xiàn)80 TOPS的超高算力（稀疏模型）。其最大特點是低功耗，無需風扇或散熱片即可達到10 TOPS/W的算力效率，解決了AI MPU功耗下降的行業(yè)難題。

這些產(chǎn)品體現(xiàn)瑞薩在高算力和低功耗平衡上的突破。MRAM技術(shù)顯著降低功耗，DPU的高效設計為AI應用提供強大算力支持。沈清女士強調(diào)，瑞薩每年出貨超35億顆MCU，憑借嚴謹?shù)闹圃爝\營，實現(xiàn)極具競爭力的成本和15年供貨保障，為客戶提供可靠硬件基礎(chǔ)。

【生態(tài)建設：普惠大眾的AI開發(fā)平臺】

嵌入式AI的普及離不開生態(tài)支持。沈清女士介紹，瑞薩打造了“普惠大眾”的AI生態(tài)系統(tǒng)，通過硬件開發(fā)平臺、軟件工具和多層級軟件堆棧降低開發(fā)門檻。關(guān)鍵工具包括：

·Reality AI工具：基于客戶數(shù)據(jù)訓練，生成精簡模型，適配資源受限的MCU。

·RZ AI SDK：針對RZ系列NPU的AI加速工具，優(yōu)化性能。

·e-AI Translator：一鍵將AI模型轉(zhuǎn)換為C語言源碼，簡化MCU部署。

·主流工具鏈對接：支持TensorFlow、ONNX等模型轉(zhuǎn)換，適配MPU的嵌入式代碼。

這些工具覆蓋從模型訓練到嵌入式開發(fā)的完整鏈路，支持遷移學習，客戶無需從零開始。瑞薩對接Arm的開源IP生態(tài)，確保模型兼容性和靈活性。這種全鏈路支持顯著降低開發(fā)難度，加速AI項目落地。

全面開花！嵌入式AI的市場應用新形態(tài)

嵌入式AI正在重塑多個行業(yè)，沈清女士分享了瑞薩在物聯(lián)網(wǎng)、新能源、工業(yè)自動化和機器人領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐。

【物聯(lián)網(wǎng)與家電：智能化升級】

在物聯(lián)網(wǎng)和家電領(lǐng)域，瑞薩與頭部客戶合作，開發(fā)滿足多元化需求的產(chǎn)品。嵌入式AI推動家電向互聯(lián)化和軟件化升級。例如，變頻技術(shù)結(jié)合AI優(yōu)化，使洗碗機更節(jié)水、更高效，個人護理產(chǎn)品更加精細化。這些智能化升級提升用戶體驗，推動節(jié)能環(huán)保，展現(xiàn)嵌入式AI在消費領(lǐng)域的潛力。

【新能源：算法與硬件協(xié)同】

盡管新能源市場近年波動較大，瑞薩與客戶持續(xù)探索新應用，包括復合識別、超聲波技術(shù)和數(shù)字電源架構(gòu)升級。AI在新能源領(lǐng)域的應用日益廣泛，例如電網(wǎng)改造依賴芯片硬件底層支持和算法優(yōu)化。嵌入式AI為新能源設備的智能化和效率提升提供關(guān)鍵支持。

【工業(yè)自動化：系統(tǒng)級解決方案】

在工業(yè)自動化領(lǐng)域，瑞薩提供從現(xiàn)場層到應用層的量產(chǎn)級解決方案。RZ/T和RZ/N系列支持多協(xié)議網(wǎng)絡通信，滿足實時性需求。瑞薩在工業(yè)網(wǎng)絡和功能安全領(lǐng)域深耕十余年，擁有權(quán)威機構(gòu)認證，為客戶系統(tǒng)提供可靠保障，廣泛應用于工業(yè)網(wǎng)關(guān)、伺服控制等場景。

【機器人：技術(shù)集大成者】

機器人被沈清女士稱為“技術(shù)集大成者”。2024年，中國工業(yè)機器人裝機量超全球一半。嵌入式AI推動機器人從固定軌跡執(zhí)行器向智能決策核心轉(zhuǎn)型，對MCU和MPU提出更高要求。沈清女士列舉了三個關(guān)鍵需求：

感知-認知-執(zhí)行閉環(huán)：手眼腦協(xié)同需在5毫秒內(nèi)完成，時鐘抖動小于50微秒。

多模態(tài)傳感：7自由度機械臂需同步處理6路力矩傳感器、2路視覺信號和12軸編碼器反饋，數(shù)據(jù)量達幾十至上百兆。

大模型迭代：工業(yè)場景中的大模型需持續(xù)在線升級，要求可重配置能力、加密存儲和數(shù)據(jù)安全機制。

瑞薩的RZ/T2H和IGB系列為機器人提供高性能、低功耗解決方案，支持多軸運動控制和智能決策。

技術(shù)與生態(tài)的融合：工業(yè)場景的跨界應用

嵌入式AI的跨界應用是瑞薩的戰(zhàn)略重點。沈清女士以工業(yè)場景為例，介紹了技術(shù)融合趨勢。例如，時間敏感網(wǎng)絡（TSN）技術(shù)從工業(yè)自動化擴展到新能源儲能領(lǐng)域，優(yōu)化資源管理。在工業(yè)機器人領(lǐng)域，瑞薩提供單芯片（RZ/T2H）和雙芯片解決方案，客戶可靈活選擇。

對于協(xié)作機器人和自主移動機器人（AMR），瑞薩提供支持ROS的量產(chǎn)級解決方案，涵蓋電機控制、通信和主控模塊。模塊化設計允許客戶靈活組合功能，滿足復雜需求。AI賦能通過分層架構(gòu)設計提升系統(tǒng)靈活性，激發(fā)傳統(tǒng)設備潛能，如AMR通過確定性功能與智能決策的結(jié)合提升效率。

中國是全球最活躍的市場之一，瑞薩高度重視本地化戰(zhàn)略。沈清女士指出，瑞薩與55家本地合作伙伴開發(fā)本地化解決方案，提供及時、專業(yè)的服務。四大研發(fā)中心和兩家封測制造廠為本地創(chuàng)新提供硬件支持，確保技術(shù)與市場需求精準對接。

嵌入式AI的未來：普惠大眾與跨界融合

沈清女士總結(jié)道，端側(cè)AI和新興應用對MCU提出更高算力要求，技術(shù)體系碎片化趨勢短期內(nèi)將持續(xù)加劇。瑞薩的AI生態(tài)系統(tǒng)通過硬件、軟件和工具鏈整合有效應對這一挑戰(zhàn)?？缃缛诤鲜乔度胧紸I的永恒主題，細分領(lǐng)域創(chuàng)新和核心技術(shù)突破需要思維與行動的轉(zhuǎn)變。

瑞薩的嵌入式AI戰(zhàn)略不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品和技術(shù)上，更是一個創(chuàng)新平臺。RA8 MCU、RZ系列和IGB MPU為各行業(yè)提供智能化硬件基礎(chǔ)，Reality AI、RZ AI SDK和e-AI Translator等工具降低開發(fā)門檻。沈清女士呼吁上下游業(yè)界同仁合作，探索智慧賦能的未來。

嵌入式AI是技術(shù)浪潮的核心驅(qū)動力，瑞薩電子以其領(lǐng)先的產(chǎn)品陣容、核心技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)站在變革前沿。沈清女士的分享展示了瑞薩在嵌入式AI領(lǐng)域的技術(shù)實力和對跨界融合的深刻洞察。嵌入式AI不僅是產(chǎn)品，更是一個連接技術(shù)與應用的創(chuàng)新平臺。未來，瑞薩將繼續(xù)通過本地化創(chuàng)新和生態(tài)建設，推動嵌入式AI的普惠價值，為全球客戶創(chuàng)造更多可能性。