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[導(dǎo)讀]網(wǎng)易科技訊 9月21日消息,由網(wǎng)易新聞和網(wǎng)易科技主辦的“2018網(wǎng)易未來科技峰會”之“ALL IN時(shí)代”今天在北京舉辦。拼多多聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官陳磊以“分布式AI:數(shù)據(jù)和決策鏈路的新思考”為主題發(fā)

網(wǎng)易科技訊 9月21日消息,由網(wǎng)易新聞和網(wǎng)易科技主辦的“2018網(wǎng)易未來科技峰會”之“ALL IN時(shí)代”今天在北京舉辦。拼多多聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官陳磊以“分布式AI:數(shù)據(jù)和決策鏈路的新思考”為主題發(fā)表演講,探討了未來分布式AI的發(fā)展前景。

陳磊說目前拼多多正在通過分布式AI優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)。場景、用戶、算法、大數(shù)據(jù)和計(jì)算力是一個大數(shù)據(jù)流量平臺的核心要素?!拔覀冃枰粋€場景服務(wù)用戶,需要用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù),需要算法計(jì)算數(shù)據(jù),通過算法去總結(jié)出模型,這模型能夠?yàn)橄M(fèi)者的進(jìn)一步?jīng)Q策提供幫助?!?/p>

目前傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)平臺多為集中式AI,但陳磊認(rèn)為這種方式也產(chǎn)生了一些問題:一個是智能設(shè)備可收集更多數(shù)據(jù),同時(shí)也暴露用戶更多隱私;第二是云計(jì)算對于計(jì)算資源的深度抽象,從2B轉(zhuǎn)向2C,這些數(shù)據(jù)對消費(fèi)者也有意義;另外目前用戶對數(shù)據(jù)缺乏自主權(quán),被排斥在決策之外。

陳磊認(rèn)為分布式AI有機(jī)會沉淀更多場景數(shù)據(jù),能夠深度優(yōu)化決策;未來云計(jì)算成為像水電煤一樣的公共事業(yè)部門,這就使得用戶重新獲得了對決策的主導(dǎo)權(quán),同時(shí)共有數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)更加明晰。最終開源的、被公眾審核的算法,對用戶來說也是更加安全、公平。通過分布式AI可以實(shí)現(xiàn)公有數(shù)據(jù)對所有用戶的開放,算法變得開源變得可選擇,在社會上可以供所有的用戶去監(jiān)督。整個數(shù)據(jù)的決策控制邏輯將會重新構(gòu)建。

“未來,每人將擁有一個專屬的智能代理AI”,陳磊這樣預(yù)測。他說AI的算法并不能通過把數(shù)據(jù)收集起來就能夠滿足所有人的需求,但是智能代理能夠幫我們決策?!拔磥淼幕ヂ?lián)網(wǎng)更加強(qiáng)大的領(lǐng)域就是賦能于個體,分布式AI歸根到底還是讓每一個人做決策更快,更有效率,更精準(zhǔn)。當(dāng)每一個人的能力都增強(qiáng)的時(shí)候,整體效率就能提高。”

陳磊認(rèn)為在變化特別快的環(huán)境里談核心競爭力很難,更重要的是要有思維去思考消費(fèi)者需要什么,基于此不斷進(jìn)行調(diào)整和改變。在談到拼多多未來的發(fā)展時(shí),陳磊說一方面在比較細(xì)致的層面,我們找到了適合自己的模式,未來發(fā)展就要靠執(zhí)行,花極大的精力把每一個細(xì)節(jié)優(yōu)化好;更大的層面則是依靠分布式AI這樣的策略,服務(wù)大眾,賦能個人。

以下是陳磊演講全文:

陳磊:大家下午好,很榮幸來到北京跟大家一起進(jìn)行交流。今天我要講一個話題其實(shí)在公司上市的之后我們對外公開信也提到,我們拼多多的平臺,希望未來分布式的AI來優(yōu)化消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn),以及優(yōu)化整個中國的產(chǎn)業(yè)鏈。很多投資的朋友們就來問我什么叫分布式的AI,今天正好借助這一個機(jī)會——網(wǎng)易未來科技峰會,我想和大家一起分享一下我們自己的一些想法。

我們知道投資人講過一句話“要投一個好的賽道”,中國什么叫好的賽道,我覺得兩點(diǎn),第一點(diǎn)離錢要近,第二點(diǎn)是數(shù)字化大平臺。我們的理解,什么叫數(shù)字化大平臺,就是說你能夠控制流量的走向、然后你能去優(yōu)化消費(fèi)者,能幫消費(fèi)者做決策。作為數(shù)字化大平體有五個重要的元素、場景、數(shù)據(jù)、算法等。你需要有一個場景去服務(wù)用戶,然后你從用戶那邊獲取數(shù)據(jù)你要有算法,你需要有一個地方計(jì)算這結(jié)果,聽取消費(fèi)者的反饋。

傳統(tǒng)意義上來說我們?nèi)タ?,大家都會講一個概念,集中式的AI是什么意思呢?就是說我們通過場景能夠給消費(fèi)者搜集到數(shù)據(jù),這數(shù)據(jù)匯集在一起,通過算法去總結(jié)出模型,這模型相當(dāng)于是能夠?yàn)橄M(fèi)者的進(jìn)一步?jīng)Q策提供幫助。這里我們會看到一個正向的反饋,越多的數(shù)據(jù)你的算法越精準(zhǔn),你的結(jié)果個性化越強(qiáng),給消費(fèi)者更多的幫助。消費(fèi)者滿意度越高,越精準(zhǔn)的結(jié)果,如此往復(fù)相當(dāng)于存在一個正向的正循環(huán),比如說電商做好服務(wù)你可以擴(kuò)展到其他的場景,場景越來越多收集的數(shù)據(jù)越來越多,能夠提供的決策越來越多,最后希望的結(jié)果就是財(cái)源滾滾。

這個模式好像特別好,我們也很榮幸能夠讓我們自己的公司沾這樣的光。但是每天早上當(dāng)我們醒來的時(shí)候,也有一點(diǎn)慌張,就是太好了。其實(shí)這一種中央式的AI會有什么問題呢?當(dāng)我們靜下心來好好想想的時(shí)候其實(shí)問題還是不少的。首先我們來看最重要的一個問題我們覺得就是在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來說,所有權(quán)的問題是一個非常重要的問題,當(dāng)然一個資源的所有權(quán)不明晰的時(shí)候就會帶來各種各樣的問題。如果我們?nèi)タ粗袊F(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺,很大的一個問題就是所有權(quán)是不清晰的,比如說我們?nèi)ル娚唐脚_,理論上來說你的所有商品信息應(yīng)該是公開的,但是其實(shí)中國沒有任何一個消費(fèi)者能夠是說把一個電商平臺所有的數(shù)據(jù)下載到自己的系統(tǒng)里去分析,就是一方面公開的數(shù)據(jù)并不多。另外一方面大家很關(guān)心就是所謂隱私數(shù)據(jù)并不隱私,我自己的數(shù)據(jù)我的地理位置、我的設(shè)備、我的性別、我的年齡,很多的信息邏輯上來說不應(yīng)該被平臺所看到,但是因?yàn)闅v史的原因大家都在收集,這一種所謂的公開數(shù)據(jù)不公開,隱私數(shù)據(jù)不隱私,應(yīng)該說互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展20年我覺得早期來說灰色地帶都存在,但是縱觀整個世界的發(fā)展,我們看到歐洲的GDPR包括中國這邊對個人消費(fèi)者隱私保護(hù)越來越健全,我們預(yù)測到未來這一種情況會有極大的改變,公開的東西必須是完全的公開隱私的東西只有消費(fèi)者看到。

另外一個考慮到算法,我們十年前所有互聯(lián)網(wǎng)這一種流量平臺的算法,很強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)叫可解釋性。就是說我制定的各種策略,我希望至少策略自定人自己是知道怎么回事,他知道自己在做什么。我希望是我的策略維持一種公平,讓所有的消費(fèi)者在同一個起跑線上沒有歧視。到了2018年今天我們大家知道所謂的深度學(xué)習(xí),這一種很復(fù)雜的模型可能有上百層的歸納結(jié)構(gòu)的模型,被應(yīng)用在這一種機(jī)器學(xué)習(xí)的場景上。當(dāng)你把數(shù)據(jù)扔進(jìn)去的時(shí)候,很有可能出來的算法是不對的,但是設(shè)計(jì)人本身并沒有辦法完全的意識到這一點(diǎn)。

其次就是消費(fèi)者,那消費(fèi)者其實(shí)是很矛盾的,一方面他覺得就是說我的數(shù)據(jù)交給了平臺,我覺得我不信任你去保存這一個數(shù)據(jù),他會認(rèn)為平臺本身的能力是不夠的,但是他要同時(shí)對這平臺算法寄予很高的希望希望這算法解決所有的問題,如果我們最近看互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生的事情就會明顯的感覺到消費(fèi)者對平臺輸出的結(jié)果、提供的決策要求是越來越高的,他會覺得是說你必須幫我做好這一切。

最后還有兩點(diǎn)一個是場景,場景發(fā)生了什么事情,我看現(xiàn)在的手機(jī)也好,或者前一段時(shí)間蘋果發(fā)布的Iphone,收集到越來越多的數(shù)據(jù),包括地理位置、以后你的體溫等等各種的因素,你的臉部等等。場景收集了大量的數(shù)據(jù),這一些數(shù)據(jù)本身希望能夠被利用,但是你又不能輸出給平臺,因?yàn)橛謸?dān)心會有更多隱私的暴露這又是一個矛盾。最后一個矛盾就是所謂的計(jì)算框架,我們?nèi)タ凑麄€云計(jì)算的發(fā)展是在朝著什么樣的方向發(fā)展,最早以前是主機(jī)然后是服務(wù)器,到了現(xiàn)在最新提出來更加抽象的計(jì)算方式。一層一層的抽象使得計(jì)算能力本身慢慢的由一個2B的服務(wù)轉(zhuǎn)向2C服務(wù),也就是說云計(jì)算所具備的能力并不希望團(tuán)隊(duì)去研究怎么用,我預(yù)計(jì)到未來普通的消費(fèi)者也能知道我怎么利用云計(jì)算的功能為自己服務(wù)。

所以我們認(rèn)真分析這五個元素就會發(fā)現(xiàn),這五個元素產(chǎn)生了一種凝心力,也就是把原有的框架框在一起會發(fā)現(xiàn)越來越困難。我們預(yù)期的未來會是什么樣呢?這個圖可以來解釋一下,我們預(yù)期在未來公開數(shù)據(jù)和私有數(shù)據(jù)是嚴(yán)密分開,所謂的公開數(shù)據(jù)就是所有人都可以引用、都可以訪問而且是全量的訪問,而不是片面的。而隱私數(shù)據(jù)存在消費(fèi)者本地,這消費(fèi)者的本地作為決策的中心,來決定這消費(fèi)者現(xiàn)在做什么,需要什么樣的數(shù)據(jù)什么樣的結(jié)果,他會把這數(shù)據(jù)上傳到云端,就我們今天講的云不僅能夠做數(shù)據(jù)的處理,它還試圖去理解數(shù)據(jù),當(dāng)這數(shù)據(jù)為企業(yè)做一點(diǎn)什么事情,但是我們的未來我們預(yù)期就是說這云計(jì)算本身它只是一個提供計(jì)算和存儲的公眾的工具,就像今天的水電煤我需要計(jì)算數(shù)據(jù)做處理每一個消費(fèi)者都可以把數(shù)據(jù)提交到云端,處理完了就交給我。同樣我們看算法,AI算法也會有現(xiàn)在的大部分B語言慢慢開源的AI,也就是說每一個算法本身它有什么作用,需要什么樣的輸入數(shù)據(jù)有什么樣負(fù)面的作用和正面效果都會呈現(xiàn)給消費(fèi)者,消費(fèi)者本地代理就會做出智能選擇,作出的選擇最后產(chǎn)生的結(jié)果就回傳到場景,由于場景里面全權(quán)的控制自己的邏輯,所以說場景里收集到的數(shù)據(jù)可以全量毫無保留的給消費(fèi)者做決策。

在這一種情況下我們看到更多的數(shù)據(jù),可以深度去優(yōu)化決策,云計(jì)算下水電煤一樣所有的消費(fèi)者都可以直接去用,用戶重新獲取了決策的主導(dǎo)權(quán)而不是僅僅依賴于平臺告訴我做什么。數(shù)據(jù)本身有了公有和私有的界限,公有相當(dāng)于對所有的開放,算法變的開源變的可選擇,可以供所有的社會去監(jiān)督。整個數(shù)據(jù)的決策控制邏輯將會重新構(gòu)建。這就是我們的未來覺得在所有的分布式AI實(shí)現(xiàn)的功能,但是這里有一個很大的問題我們意識到就是說我們今天做的很多所謂大數(shù)據(jù)決策,它其實(shí)利用到了人類作為整體的一種整體行為模式,也就是說單單有你自己的數(shù)據(jù)不夠,你還要對比你的數(shù)據(jù)和別人的數(shù)據(jù),你的行為和別人行為的差異性。就好像一個小孩子他要不斷觀察的父母去觀察他的父母在什么場合做什么事情才能學(xué)習(xí)提高,你光認(rèn)識你自己這數(shù)據(jù)是有局限,一旦我們能夠構(gòu)建這一種基于消費(fèi)者的智能代理之后,這一些智能代理之間就可以構(gòu)建一個新一層網(wǎng)絡(luò),也就是智能代理之間可以共享自己的決策、共享自己場景中判斷。就好像你和你的朋友要談心你們可以聊著人生的看法可以聊對未來的計(jì)劃,但是你不可能說兩個人把自己的隱私互補(bǔ),你們并不需要把自己的隱私交換,你們只需要對事情判斷的結(jié)論,而且你每一個人都有這能力去控制我針對其他人我想暴露什么數(shù)據(jù)給他,如果我覺得不合適我可以全部去控制。

通過這一種智能代理的網(wǎng)絡(luò),我們相信能夠解決的問題是說,我們讓每一個人在保護(hù)自己數(shù)據(jù)的同時(shí),也能夠享受到人類一種社會化行為所帶來的好處。這一種智能的網(wǎng)絡(luò),不僅可以用來優(yōu)化,個體的決策,而且我們預(yù)計(jì)到它還能做更多的事情。就想象一下,今天的股票市場有買有賣,有人買多有人看空,正是因?yàn)椴煌俗鞒龅臎Q策反應(yīng)了整個經(jīng)濟(jì)的行為,主導(dǎo)了對經(jīng)濟(jì)資源分配。這一種智能代理的網(wǎng)絡(luò),將來我們預(yù)計(jì)也這有一種能力,就是我們現(xiàn)在之前有朋友說計(jì)劃經(jīng)濟(jì)后來我們轉(zhuǎn)向了市場經(jīng)濟(jì),通過市場來主導(dǎo)供需的關(guān)系,當(dāng)然隨著AI的興起就是有一種理論是說我們?yōu)槭裁词且袌鼋?jīng)濟(jì),我們?nèi)绻阉袛?shù)據(jù)歸集到一起很牛的模型可以解決這一切,這不是我們預(yù)見的情況,我們覺得是說AI的算法并不是能通過把數(shù)據(jù)歸納的方法主導(dǎo)所有社會上的行為,更多的情況每一個個體作出獨(dú)立的判斷,這一些判斷之間通過網(wǎng)絡(luò)模擬的方式來做決策。

假設(shè)是說你有一個商品你不知道什么好賣,我們預(yù)計(jì)未來你可以把這一些設(shè)計(jì),一起輸入到這網(wǎng)絡(luò)里。智能代理之間的溝通能夠幫我們決策,什么樣的東西是爆款。由于這一些程序來做的事情而不是每一個單個的消費(fèi)者自己去做,所以效率會高千倍、萬倍,所以我們做各種各樣的商品都可以利用這方法來做。

本質(zhì)上我們?nèi)ニ伎际钦f分布式的AI到底是什么。就是我們覺得前面的一代互聯(lián)網(wǎng)大家很強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)就是服務(wù)大眾,我們希望為消費(fèi)者提供一些服務(wù),能滿足他們的一些需求,但是我們覺得未來的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該更加強(qiáng)大的領(lǐng)域就是賦能于個體,讓每一個人做決策更快更有效率,更精準(zhǔn)。當(dāng)每一個人的能力都增強(qiáng)的時(shí)候,整體效率就能提高。

因?yàn)槲覀冋務(wù)撡Y本這里面就要有一個很重要的問題,就是說是不是所有的模式變更就是都能帶來資本上的豐厚的回報(bào),如果我們?nèi)タ撮_源軟件,我們今天知道開源軟件是200萬美元,跟整個互聯(lián)網(wǎng)比起來是非常小,可以理解開源軟件本身非常大的限制軟件的生長,但是正是由于開源軟件激發(fā)了另外一個領(lǐng)域的蓬勃增長也就是互聯(lián)網(wǎng),我們看今天的谷歌、Facebook也好,都極大程度增加自己的生產(chǎn)力。我們今天討論還有分布式AI,資本應(yīng)該怎么樣去助力分布式AI,是怎么著到這個點(diǎn),相當(dāng)于大家有利可圖,同時(shí)又能夠促成消費(fèi)者的價(jià)值這是值得大家思考的。

好,我就說到這里。

主持人:您剛才對人工智能+數(shù)字產(chǎn)業(yè)做了很多預(yù)測,應(yīng)該說在內(nèi)心深處我能夠感覺到您覺得開源、開放、分布式這一種是大勢所趨,在未來的公司中核心競爭是在哪?是像拼多多優(yōu)先找到優(yōu)先掌握數(shù)據(jù)、優(yōu)先掌握更好的算法?還是什么是競爭?

陳磊:我覺得變化非常快,談核心競爭力很難,但是思維方式比如說我們做一個生意我們做一個模型也好、開創(chuàng)的商業(yè)模式也好,最重要的一點(diǎn)你要從消費(fèi)者的角度出發(fā),你要不斷的去思考消費(fèi)者需要什么東西,現(xiàn)在這一種商業(yè)模式,有哪一些地方使得最終消費(fèi)者不公平,對他不方便的,他有什么東西需要。就是說你一定要改變,你不斷的去調(diào)整自己去理解消費(fèi)者現(xiàn)在最需要,并在這一方面有所突破。

主持人:我聽上去反而技術(shù)不是最重要的門檻,數(shù)據(jù)也不是先覺先知的意識。

陳磊:我覺得很多時(shí)候是一種勇氣吧,如果很多時(shí)候消費(fèi)者導(dǎo)向是你核心的文化,即使你發(fā)現(xiàn)這歷史的走向、消費(fèi)者的價(jià)值導(dǎo)向可能跟你現(xiàn)在的模式有所沖突,你仍然投入大量的資源往正確的方向走,首先就是要走對的事實(shí)

主持人:拼多多上市非常恭喜,在往后的競爭中拼多多的模式不能復(fù)制嗎?

陳磊:我不明白您說的不能復(fù)制。

主持人:拼多多的模式也是可以復(fù)制,如果說先知先覺的創(chuàng)新意識,服務(wù)市場的意識優(yōu)先,拼多多2年3個月走了很多人五年十年的路,未來拼多多要靠什么?

陳磊:我覺得最基本要執(zhí)行,你要花極大的精力,把執(zhí)行的每一個細(xì)節(jié)優(yōu)化好,這是細(xì)的層面。更大的層面我剛才說的分布式,我不知道在座各位能夠相信這一個故事,我們自己是相信這一個故事,這里就是一個決策上不一樣的地方,我們自己是在這一方面是有投資,我們在這一方面是愿意付出。


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