一直以來，物業(yè)行業(yè)以“勞動密集”的特點著稱，但發(fā)展迅猛。根據(jù)中國指數(shù)研究院的報告，2018年中國物業(yè)服務百強企業(yè)管理面積均值達3718萬平方米，市場份額提升至38.85%，這個藍海市場預計2030年末行業(yè)總量空間達318億平方米，對應收入規(guī)模2萬億元，市場前景依然向好。

但硬幣的另一面也值得關注。由于物業(yè)領域充斥著大量的勞動力，隨著勞動成本增加，人力開支構成了物業(yè)公司最頭疼的成本。2018年，物業(yè)百強企業(yè)經(jīng)營成本均值6.77億元，同比增長17.5%。其中人員成本占比57.84%，同比增長2%。

此外，物業(yè)領域偏向于重度垂直場景，深耕多年之后已形成厚厚的行業(yè)墻，一般大型科技企業(yè)很難切入進這個市場，導致物業(yè)行業(yè)與前沿科技的結合出現(xiàn)了一定程度上滯后或脫節(jié)。

對于頭部物業(yè)公司而言，尋找一條與科技結合的路或許是降本增效最快的捷徑。

IoT、云計算、邊緣計算“入侵”物業(yè)場景

在現(xiàn)有的物業(yè)場景中，一般具體包括綜合管理、房屋及共用設施設備的維護管理、公共秩序維護、保潔服務、綠化管理、裝飾裝修管理服務、停車管理服務等內(nèi)容，涉及交通、治安、綠化和衛(wèi)生等。而物業(yè)綜合服務的基本要求是“高效”、“優(yōu)質”，因此，物業(yè)管理公司應千方百計地提供“大管家”式的服務，努力創(chuàng)造一個以物業(yè)為中心的有利于業(yè)主生活的“微型社會”。

現(xiàn)在，實驗室里的IoT、云計算、大數(shù)據(jù)等技術早已不在是“高高在上”的名詞，而是漸漸下沉，走向工廠，走進社區(qū)，走進家庭。比如，物業(yè)領域現(xiàn)在興起了智能車閘、智能門禁、智能井蓋等等，就是IoT等技術帶來的便利。

可以說，隨著大量傳感器在社區(qū)部署，社區(qū)信息數(shù)據(jù)的完整性進一步提高，社區(qū)信息化的建設相對提速。加上云計算和大數(shù)據(jù)的計算和分析能力，社區(qū)已經(jīng)能夠實現(xiàn)信息的快速交換和智能決策。

尤其是5G即將帶來的網(wǎng)絡革命的爆發(fā)，將帶動一系列邊緣端應用的出現(xiàn)。邊緣服務器將大量被部署到離用戶最近的地方，邊緣的各類設備都具備IoT性能，接口被統(tǒng)一集成，信息互相打通，迅速處理決策，物業(yè)場景會發(fā)生質變，其服務也將給居民生活帶來新體驗。

物業(yè)向AI要技術要應用

AI（人工智能）作為目前最火的技術也被物業(yè)場景高度重視，行業(yè)諸多企業(yè)紛紛布局，并堅持AI與IoT、邊緣計算等戰(zhàn)略的同時進行。

在頭部物業(yè)企業(yè)中，碧桂園服務可能略顯獨特。除了以與騰訊云等科技巨頭合作的模式推進AI新布局，還研發(fā)了自有的AI應用平臺和AI訓練平臺，同時還構建出云邊端全棧式物業(yè)解決方案，成為物業(yè)領域布局新技術密集度最高的廠商。

記者注意到，碧桂園服務繪制出了物業(yè)行業(yè)人工智能第一張應用場景一覽圖，從前端服務到后臺分析支持，構建了完善的技術+應用體系。

碧桂園服務繪制物業(yè)行業(yè)人工智能應用場景一覽圖

管理支撐上，有大數(shù)據(jù)驅動的運營和管理模型；AI賦能上，碧桂園服務提供了自有的AI算法訓練平臺以及第三方算法接入平臺，對增值業(yè)務做相應技術支持。

2018年，碧桂園服務已經(jīng)在全國落地了一些AI項目，AI大幅提升人機的合作效率。例如：智能安防方面，通過各類算法（以圖找人算法、軌跡分析算法，周界防范、垃圾桶溢滿，品質巡查、安防人員脫崗檢測等），大幅提升社區(qū)的安全和安全管理的效率。

據(jù)此前碧桂園服務首席信息官袁鴻凱介紹，碧桂園服務2019年會在社區(qū)大量推廣AI鳳凰魔盒。AI魔盒就是一臺邊緣服務器，它可以大幅降低社區(qū)智能化的建設和改造的成本，它可以使社區(qū)普通的數(shù)字攝像頭變成智能攝像頭，它可以使社區(qū)的各類設備變得更加智能，它使得企業(yè)數(shù)字化轉型和社區(qū)智能化應用更加方便。2018年該公司已在全國范圍內(nèi)落地384個AI項目，每個項目都通過AI魔盒提供本地化的AI算法與算力。

社區(qū)機器人的前景幾何？

此外，值得關注的是，行業(yè)對于與AI密切結合的社區(qū)機器人的市場正產(chǎn)生濃厚興趣。即便硬件一直不是物業(yè)廠商核心競爭區(qū)，但現(xiàn)有的“智能+”革命，把軟硬件一體化結合推到了時代的最前沿。

目前，行業(yè)對社區(qū)機器人的出現(xiàn)持樂觀與期待態(tài)度為主，從廠商早前的布局可以略知一二。比如，高仙清潔機器人、艾可清潔機器人、它人清潔機器人、國自清潔機器人已經(jīng)形成一條清潔機器人的賽道。

在針對社區(qū)場景的工業(yè)設計與多項應用上，記者注意到，目前以碧桂園服務為代表的頭部物業(yè)廠商已經(jīng)提出構建豐富的社區(qū)機器人矩陣，比如將推出樓梯清潔機器人、室外掃地機器人、室內(nèi)洗地清潔機器人、巡邏機器人、雜草清除機器人、垃圾桶清運機械臂等一整套機器人隊伍，比傳統(tǒng)意義上的單點應用服務更加完善。

以樓梯清潔機器人為例，能實現(xiàn)樓梯垃圾清掃、樓梯地面刷洗、扶手清潔、自動返回充電、自動傾倒垃圾、自動加裝清水排污、避讓行人、設備狀態(tài)遠程監(jiān)控等功能，是物業(yè)管理的最佳幫手，不僅解放了人力，優(yōu)化了物業(yè)管理人員結構，還能對社區(qū)信息化建設增添動力。

縱觀各戶外清潔機器人品牌，有以下幾個特點：體積較大；大部分為洗地機或掃地機，很少為掃洗一體機；應用場所大都為機場、車站、商場、室內(nèi)停車場等清掃面積較大的場合；基本處于試用階段，未得到大批量應用。而碧桂園服務領先的針對物業(yè)場景的機器人矩陣則更細分，滿足社區(qū)管理需要。

從功能上講，這一組社區(qū)機器人已經(jīng)具備了勞動力所能從事的物業(yè)服務，基本可以實現(xiàn)取代。但有不少行業(yè)人士認為，現(xiàn)在去談“機器人替代勞動力”的話題還為時過早，目前可以做到的是機器人與人工搭配，協(xié)助人工來提高效率。

同時，記者(公眾號：記者)也觀察到，機器人的自動化操作，不是簡單的機械式擺臂，而是嚴重依賴于視覺AI管理、邊緣端的數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析能力，構造極為復雜，需要一系列配套的基礎設施才能實現(xiàn)使用。此外算力也是一大挑戰(zhàn)，據(jù)了解，目前通過AI芯片合作，碧桂園服務的一些產(chǎn)品算力已提升7倍。

社區(qū)機器人會引領物業(yè)智能化的未來嗎？

“2019年是碧桂園服務社區(qū)機器人的元年?！?/p>

5月28日，碧桂園服務執(zhí)行董事、總經(jīng)理李長江在首屆人工智能與智慧物業(yè)高峰論壇上發(fā)出這樣的聲音。他認為，要想成為國際領先的科技型綜合服務集團，碧桂園服務就必須在科技化與智能化上下功夫，在人工智能上挖掘出新的價值，一方面體現(xiàn)在內(nèi)部管理系統(tǒng)的改進，另一方面體現(xiàn)在對業(yè)主服務體驗的改進。

作為中物協(xié)“2019人工智能與智慧物業(yè)首席專家單位”，碧桂園服務發(fā)布AI全棧解決方案

而從布局可以看出，社區(qū)機器人就是碧桂園服務對業(yè)主體驗計劃的重要組成部分，是碧桂園服務內(nèi)部團隊與機器人團隊的“深度探討”。眼下，這塊市場也已經(jīng)被其他頭部物業(yè)企業(yè)盯上了，物業(yè)管理的價值空間將被更大程度上放大。

在技術革新不斷深化的背景下，物業(yè)百強企業(yè)繼續(xù)保持對技術運用的投入力度。資料顯示，2018 年，20 余家百強企業(yè)智能化建設費用超千萬，大部分企業(yè)對智能化的投入在 200-500 萬元之間。而碧桂園服務在近5年已累計投入超過4.8億元研發(fā)費用。

不過，各家紛紛投入智能化建設，但效應凸顯乏力，一來因為普遍處于摸索期，沒有成功案例借鑒，短期內(nèi)看不準未來發(fā)展方向；二來因為這需要很雄厚的財務模型支持，物業(yè)服務一般是難以“花費重金”的，普遍做不到持續(xù)、大范圍投入。

很明顯的趨勢是：物業(yè)是傳統(tǒng)服務業(yè)，除了BAT把它當做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對待，并作為互聯(lián)網(wǎng)下半場深耕的領域之一，物業(yè)企業(yè)本身的變革也會加速，對技術的投入依然重視。正如李長江所言，物業(yè)行業(yè)集中度會越來越高，最后或將剩下50家，行業(yè)標準會進一步細化明確，業(yè)主的期待值也會隨之提升。當頭部企業(yè)領跑時，不愿意變革的企業(yè)就一定會被業(yè)主淘汰—— 這是市場選擇的結果。

總體而言，場景+技術雙軌之下，物業(yè)企業(yè)將形成新的優(yōu)勢壁壘，引領物業(yè)革命、社區(qū)革命。加上頭部廠商資源豐厚、架構開放，自研+開放將有效降低研發(fā)成本，物業(yè)服務企業(yè)可挖掘細分領域商業(yè)機會依然巨大。未來，以社區(qū)機器人為主要角色的物業(yè)智能化將值得期待。