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[導讀]工欲善其事,必先利其器。智慧城市領(lǐng)域,智慧交通就是這把“利器”。智慧交通領(lǐng)域目前活躍著阿里巴巴、騰訊、百度、京東、華為、平安科技、滴滴、高德、千尋位置等公司,國外的參與者則包括埃森哲、SAP、思科公司

工欲善其事,必先利其器。

智慧城市領(lǐng)域,智慧交通就是這把“利器”。

智慧交通領(lǐng)域目前活躍著阿里巴巴、騰訊、百度、京東、華為、平安科技、滴滴、高德、千尋位置等公司,國外的參與者則包括埃森哲、SAP、思科公司、Cubic公司、通用電氣、IBM、西門子公司、Thales集團和WS Atkins。此前就曾對業(yè)界出現(xiàn)的各種“交通大腦”做過細致梳理,技術(shù)線上競爭激烈。

但從實際業(yè)務(wù)線上來看,我國的智慧交通建設(shè)主要以交通違法行為檢測、事件監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、信號控制、誘導信息發(fā)布等手段為主,實際上廣度和深度都還不夠,技術(shù)線與場景線似乎存在脫節(jié)——因為城市的交通依然在擁堵,中心城區(qū)停車依舊很難,違法事件依然在各個城市發(fā)生著。

在11月21日的第二屆中國智慧交通建設(shè)高峰論壇上,政界、企業(yè)界、學術(shù)界也紛紛圍繞這一系列問題展開探討,也在現(xiàn)場報道。來到現(xiàn)場的大多數(shù)是政府主管部門和協(xié)會(中國信息協(xié)會、北京市交委)和智慧交通的平臺型公司(華為、SAP等),以及做交通行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)(浙江安諧、富盛科技),當然還包括把出行當做重要賽道的公司(譬如美團)。領(lǐng)導致辭結(jié)束之后,正式進入企業(yè)演講環(huán)節(jié)(領(lǐng)導講話略)。

華為:道路交通是一件美好的事業(yè)

華為中國區(qū)安平系統(tǒng)部智慧交警業(yè)務(wù)總監(jiān)徐冰冰第一個上臺演講。他表示,華為在幾年之前就已進入智慧交通領(lǐng)域(從他的職位上也看得出來,華為把交通業(yè)務(wù)做得很細分),為此他們還提出了“知行合一,大道至美”的口號,認為道路交通是一件美好的事業(yè),也是一個龐大市場。他的演講主要圍繞華為在交通領(lǐng)域的布局和能力。

圖為:華為智慧交通云解決方案布局(拍攝)

在華為智慧交通上,AI是基礎(chǔ),并有著感知智能、計算智能、認知智能和業(yè)務(wù)智能的整體布局。

圖為:華為智慧交通領(lǐng)域合作伙伴(拍攝)

華為在這個領(lǐng)域的合作伙伴主要分為五大塊,如圖,基本都選擇了在某個行業(yè)扎根很久的公司,如智能非執(zhí)法領(lǐng)域有深晶科技、中科通達,刷臉執(zhí)法領(lǐng)域有云天勵飛,集成指揮領(lǐng)域有央企易華錄等。

SAP:聯(lián)合兩家重要廠商做中國的交通

SAP中國政府與公共行業(yè)副總裁、首席專家施益助在演講中談到,SAP的核心就是數(shù)據(jù)能力。現(xiàn)場了解到,在SAP平臺上,城市車輛數(shù)據(jù)每年超過30億條,出租車軌跡(GPS)每年超過80億條,攝像頭識別數(shù)據(jù)每年超過40億條。但是在國內(nèi)做智慧交通,必須選擇合作伙伴,施益助表示,重要的是兩家。

圖為:SAP與華為云在智慧交通上的合作(拍攝)

和華為云合作,看好網(wǎng)絡(luò)與云平臺。在中國做智慧交通,SAP與華為合作。SAP做數(shù)據(jù)引擎,在中后臺發(fā)揮作用,華為則是提供云平臺。具體解決出行信息交互、區(qū)域管控、大量數(shù)據(jù)存儲、超標預(yù)警、環(huán)境監(jiān)測等問題。

圖為:SAP與??低曉谥腔劢煌ㄉ系暮献鳎ㄅ臄z)

和??低暫献?,看好視頻流。海康威視作為監(jiān)控視頻監(jiān)控源頭,和SAP一起用方案解決人力車流治理難、擁堵難、中心城區(qū)停車、重點區(qū)域保障難等問題。

SAP作為500強背后的管理大師,軟件解決方案供應(yīng)商,目前只能解決神經(jīng)元的問題,卻解決不了眼和手的問題,華為是這個手,而??低晞t是這個眼。

浙江安諧:做好遠光燈這件細分的生意

浙江安諧是交通領(lǐng)域做的非常細分的公司。據(jù)介紹,這家公司成立于2014年,屬于行業(yè)解決方案應(yīng)用商,杭州市雛鷹企業(yè)。

圖為:浙江安諧如何做遠光燈管理(拍攝)

他們怎么做的?第一部是采集信息(車牌、車身顏色),第二步是車輛判別(遠光燈是否關(guān)閉),第三步是車輛跟蹤計數(shù)(開啟遠光燈時間是否超標造成違法),第四步是違法視頻生成,第五步是違法信息管理(自動記錄違章)。

董事長潘順真表示,交通事件有20%-30%與遠光燈濫用行為相關(guān),他們就是一直緊抓這個細分領(lǐng)域,并希望更多的交警管理部門能用上這套管理系統(tǒng),減少交通事故的產(chǎn)生。

美團:交通布局全局圖

美團出行戰(zhàn)略發(fā)展部總經(jīng)理李宇則在現(xiàn)場主要展示了美團在交通運輸業(yè)務(wù)上的全部布局。

圖為:美團在智慧交通上的布局(拍攝)

她表示,在過去,美團是把現(xiàn)實世界的商鋪拉到線上,建立消費場景,而現(xiàn)在服務(wù)的行業(yè)更多更廣,但僅靠自己一家是不夠的,越來越多的是跟政府緊密的溝通和與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合。

這幾年,美團正式啟動出行相關(guān)業(yè)務(wù),結(jié)合交通運輸,做了很多產(chǎn)品配備,比如美團配送、美團無人車、摩拜單車、美團打車、美團公服務(wù)以及美團訂購機票和火車票。據(jù)了解,美團每天有60萬騎手分布在街面,算得上是全國最大的“電動車調(diào)度企業(yè)”了。

清華大學數(shù)據(jù)科學研究院:交通大腦在不斷鋪開

清華大學數(shù)據(jù)科學研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心副主任胡慶勇的團隊正在抓緊研究“交通數(shù)據(jù)智能應(yīng)用大腦”。這個大腦具備哪些特點?類似于阿里和騰訊等的交通大腦,基本是互動感知、數(shù)據(jù)分析、自我學習和適應(yīng)、行為決策等能力。

圖為:智慧交通的“交通大腦”特征(拍攝)

圖為:T.BOCC的構(gòu)成(拍攝)

此外在貴州,他們的研究成果有了一個落地實踐。該大腦被稱為“T.BOCC”。

胡慶勇表示,交通行業(yè)目前的痛點主要集中在4個地方:治危(交通事故)、治堵(擁堵)、治亂(違法、出行秩序)、污染與破壞(土地與能耗等),而監(jiān)管部門則存在著違法取證、分析預(yù)測、風險警示和交通網(wǎng)優(yōu)化管控的需求。他也希望未來一批成熟的方案和應(yīng)用不斷涌向市場,讓交通更方便、更安全也更智慧。

總結(jié)

認為,智慧交通在城市落地一般是政策+經(jīng)濟+地理環(huán)境+技術(shù)的綜合表現(xiàn),要趟很多坑,一批企業(yè)已在雄安等城市開啟試跑,與高校、研究院的合作不斷進行(例如京東智能城市研究院引入多位中科院院士),當然與車廠的合作也是一大要點,更多的人機交互、聽服務(wù)、車載地圖、社交出行、用車生活等服務(wù)都會出現(xiàn)。最終要提到的是,理想情況下,智能技術(shù)距離市場成熟還有很長一段時間。

不過,目前看得到的是,眾多技術(shù)在幫助現(xiàn)有道路適應(yīng)新的交管模式方面取得了很大進展,萬物互聯(lián)的IoT網(wǎng)絡(luò)在形成,更多的遠程傳感器、動態(tài)交通信號和車輛通信技術(shù)也逐漸往上走,智慧交通的社會和經(jīng)濟效益都不錯,因此,種種因素勢必幫助智慧交通行業(yè)成為主流垂直行業(yè)。


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