消息，北京時間11月27日，在亞馬遜AWS re:Invent 2018活動開幕前，AWS宣布推出RoboMaker——這算得上是給re:Invent活動預(yù)熱，也可以理解為這次云計算盛會的重要組成部分。

據(jù)悉，這項新的服務(wù)的本意是幫助開發(fā)者開發(fā)、測試和部署機器人應(yīng)用，并利用云服務(wù)構(gòu)建智能的機器人應(yīng)用功能。目前，NASA噴氣推進實驗室（JPL）、Stanley Black＆Decker、Robot Care System公司和Apex.AI都已經(jīng)使用AWS RoboMaker構(gòu)建了太空火星車、工業(yè)檢測無人機和老人護理機器人。

RoboMaker在AWS Cloud9上運行，在包括室內(nèi)房間、零售店和賽道等處都可以按需測試機器人并同時運行多個模擬。RoboMaker的ROS云擴展包括：

亞馬遜Kinesis視頻流攝取

亞馬遜Rekognition圖像和視頻分析

亞馬遜Lex語音識別

亞馬遜Polly語音生成

Amazon CloudWatch日志記錄和監(jiān)控

AWS RoboMaker擴展了ROS機器人操作系統(tǒng)這一最廣泛使用的開源機器人軟件框架，可連接到包括機器學(xué)習(xí)、監(jiān)控和分析服務(wù)在內(nèi)的AWS服務(wù)，使機器人能夠傳輸數(shù)據(jù)、導(dǎo)航、交流、理解和學(xué)習(xí)，還提供了基于AWS Cloud9的機器人集成開發(fā)環(huán)境以開發(fā)應(yīng)用，提供機器人仿真以加速應(yīng)用測試。

AWS的首席布道師在官網(wǎng)帖子中表示，RoboMaker創(chuàng)建機器人并將其分配給AWS Greengrass組

機器人（Robot）是自動執(zhí)行工作的機器裝置，既可以接受人類指揮，又可以運行預(yù)先編排的程序，也可以根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。而眼下，隨著人類生產(chǎn)方式發(fā)生巨變，各種各樣的機器人正在成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，比如承擔繁瑣的家?wù)，無人機送貨，在危險的工業(yè)環(huán)境中檢查管道、煙囪和高壓電線。機器人完成這些任務(wù)，要接收應(yīng)用所傳達的指令，處理傳感器數(shù)據(jù)，控制執(zhí)行器產(chǎn)生運動和動作。

實際上，開發(fā)、測試和部署智能機器人應(yīng)用既困難又耗時，需要各種難以掌握的技能。

實現(xiàn)諸如物體識別、自然語言處理或自主移動的智能機器人功能，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家掌握機器學(xué)習(xí)知識。

搭建開發(fā)環(huán)境需要花數(shù)天時間配置基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件。

創(chuàng)建逼真的仿真器以在多個虛擬環(huán)境測試機器人應(yīng)用，需要幾個月時間才能構(gòu)建起并行運行多個仿真所需的軟件和基礎(chǔ)架構(gòu)。

應(yīng)用完成后，開發(fā)人員仍需要構(gòu)建或集成無線（OTA，over-the-air）系統(tǒng)，以將應(yīng)用部署到機器人上，然后在機器人使用中更新應(yīng)用。

所有這些努力導(dǎo)致了當前使用的機器人和智能功能數(shù)量嚴重受限。

AWS RoboMaker能做什么？

在AWS RoboMaker機器人開發(fā)環(huán)境中，開發(fā)人員只需在AWS管理控制臺中一鍵點擊，就可以啟動應(yīng)用開發(fā)。AWS官網(wǎng)如此介紹：

AWS RoboMaker自動配置底層基礎(chǔ)架構(gòu)，下載、編譯并配置操作系統(tǒng)、開發(fā)軟件，以及ROS機器人操作系統(tǒng)。

AWS RoboMaker的機器人仿真功能可以輕松地建立大規(guī)模的并行仿真，提供預(yù)置場景，例如室內(nèi)房間、商店和賽道，這樣開發(fā)人員可以按需測試他們的應(yīng)用，同時運行多個仿真。

AWS RoboMaker的編隊管理功能與AWS Greengrass集成，支持機器人應(yīng)用從開發(fā)環(huán)境到機器人的無線（OTA）部署。AWS RoboMaker還提供連接到AWS服務(wù)的其他ROS軟件包，熟悉ROS的開發(fā)人員可以輕松使用，在其機器人應(yīng)用中構(gòu)建高級功能。

AWS RoboMaker針對ROS的云擴展包括Amazon Kinesis視頻流攝取、Amazon Rekognition圖像和視頻分析、Amazon Lex語音識別、Amazon Polly語音合成，以及Amazon CloudWatch日志記錄和監(jiān)控。所有這些都便于構(gòu)建機器人、添加智能功能、仿真和測試機器人應(yīng)用，以及管理和更新機器人編隊。

關(guān)于模擬機器人狀態(tài)的視圖

AWS RoboMaker總經(jīng)理Roger Barga表示，“在跟客戶交流時，我們看到同樣的模式一再重復(fù)。他們在機器人開發(fā)周期的不同階段，為搭建基礎(chǔ)設(shè)施、搛軟件花費大量時間，重復(fù)其他人之前做過的工作，留給創(chuàng)新的時間減少了。AWS RoboMaker提供了預(yù)置的功能，可以在整個項目期間為機器人開發(fā)人員提供支持，可以更輕松地構(gòu)建機器人，在各種環(huán)境中模擬性能，更快地迭代，推動更大的創(chuàng)新。”

截至發(fā)稿，AWS RoboMaker現(xiàn)在可以在美國東部（弗吉尼亞北部）區(qū)域、美國西部（俄勒岡）區(qū)域、歐盟（愛爾蘭）區(qū)域使用，明年將擴展到其它區(qū)域。

re:Invent首日的諸多重磅發(fā)布匯總

而在美國時間 11 月 26 日晚的拉斯維加斯，AWS 全球基礎(chǔ)架構(gòu)和客戶支持副總裁 Peter DeSantis 在 Monday Night Live 的主題演講中，發(fā)布了更多重磅服務(wù)與功能。

Peter DeSantis

匯總?cè)缦拢?/p>

AWS 云服務(wù)已覆蓋區(qū)域數(shù)據(jù)

Peter DeSantis 表示，AWS 云服務(wù)已覆蓋了全球 19 個地理區(qū)域內(nèi)的 57 個可用性區(qū)域，并宣布計劃在巴林、開普敦、香港特區(qū)、米蘭和斯德哥爾摩增設(shè) 15 個可用性區(qū)域和 5 個地理區(qū)域。

AWS Global Accelerator

AWS Global Accelerator （全球加速器）利用 AWS 全球網(wǎng)絡(luò)提高應(yīng)用的性能和可用性，將流量從最終用戶路由到最近的AWS邊緣位置，并從那里路由到AWS Global Network。這意味著AWS用戶可以控制到區(qū)域端點的流量路由，并使用轉(zhuǎn)發(fā)策略來考慮網(wǎng)絡(luò)運行狀況，延遲和地理位置。

AWS Transit Gateway

AWS還引入了AWS Transit Gateway，使用CloudWatch和VPC Flow Log等本機AWS服務(wù)為全球網(wǎng)絡(luò)提供數(shù)千個亞馬遜虛擬私有云（VPC）和AWS賬戶的集中管理。

Amazon EC2 A1 實例

Amazon EC2 A1 實例是基于Arm的AWS Graviton處理器的EC2實例。A1實例圍繞 Arm內(nèi)核構(gòu)建并廣泛使用定制芯片，針對性能和成本進行了優(yōu)化。

Elastic Fabric Adapter

亞馬遜推出了Elastic Fabric Adapter，這是一款適用于Amazon EC2實例的網(wǎng)絡(luò)適配器，可為數(shù)千或數(shù)萬個計算內(nèi)核提供高性能和可擴展性，適用于高性能計算（HPC）應(yīng)用程序。

Amazon EC2 C5n 實例

AWS正在添加一個更強大的變體C5n實例。憑借高達100 Gbps的網(wǎng)絡(luò)帶寬，模擬、內(nèi)存緩存、數(shù)據(jù)湖和其他通信密集型應(yīng)用程序?qū)⒈纫酝玫剡\行。

AWS官網(wǎng)一并做了詳細闡述

此外，AWS 人工智能總經(jīng)理 Dr.Matt Wood也在現(xiàn)場公布了一系列消息：

Dr.Matt Wood

Dynamic Training

在 AWS 上使用 Apache MXNet 進行動態(tài)訓(xùn)練，通過彈性添加或刪除 EC2 Spot 或預(yù)留實例，幫助降低訓(xùn)練成本。

Amazon EC2 P3dn 實例

P3dn 實例，強大的具備 100G 網(wǎng)絡(luò)帶寬的分布式訓(xùn)練 GPU 實例。

Amazon SageMaker Neo

Amazon SageMaker Neo，一次訓(xùn)練、任意部署的深度學(xué)習(xí)模型編譯器，并且…是開源的！

Firecracker

Firecracker，用于無服務(wù)器計算、安全快速的微型虛機。

綜合了解下來，AWS re:Invent 2018 首日共計 20 余項涵蓋存儲、計算、遷移、物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)等各方面的服務(wù)和功能發(fā)布，預(yù)計接下來的一天會有更多重磅內(nèi)容。將在現(xiàn)場為你報道。