2018年含金量最強(qiáng)的 6 款開源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
該庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)在于選擇的多樣性:它提供了針對(duì)自動(dòng)駕駛/城市場(chǎng)景、人臉以及人體姿勢(shì)在內(nèi)的不同 vid2vid 應(yīng)用程序。此外,還附帶了豐富的指令和功能,其中包括數(shù)據(jù)集加載、任務(wù)評(píng)估、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和多 GPU!
特別提及
ChatterBot:用于創(chuàng)建對(duì)話引擎和聊天機(jī)器人的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目
開源地址:
https://github.com/gunthercox/ChatterBot
Kubeflow:Kubernetes 的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包
開源地址:
https://github.com/kubeflow/kubeflow
imgaug:用于圖像增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目
開源地址:
https://github.com/aleju/imgaug
imbalanced-learn:scikit 下的 Python 框架,專用于修復(fù)不平衡的數(shù)據(jù)集
開源地址:
https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn
mlflow:用于管理 ML 項(xiàng)目周期的開源平臺(tái),覆蓋實(shí)驗(yàn)、復(fù)現(xiàn)與部署等流程。
開源地址:
https://github.com/mlflow/mlflow
AirSim:基于 Unreal Engine/ Unity 的自動(dòng)駕駛汽車模擬器,由微軟出品
開源地址:
https://github.com/Microsoft/AirSim





