技術(shù)對(duì)人類生活的影響應(yīng)該是潛移默化的，AI 就在朝這個(gè)方向不斷進(jìn)步。今天谷歌就宣布，自家的風(fēng)力農(nóng)場(chǎng)已經(jīng)用上了 DeepMind 的 AI 軟件，大大提升了風(fēng)力發(fā)電的效率。

借助 DeepMind 的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，谷歌已經(jīng)能預(yù)測(cè)農(nóng)場(chǎng)的風(fēng)力輸出，從而對(duì)電力輸出進(jìn)行精細(xì)調(diào)度。對(duì)風(fēng)力農(nóng)場(chǎng)來(lái)說(shuō)，這樣的運(yùn)營(yíng)方式比非基于時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)電力輸送方式可要高明得多。

谷歌表示，借助基于時(shí)間的預(yù)測(cè)方法，該軟件將風(fēng)電的“價(jià)值”提升了 20%。不過(guò)，它們并未明確解釋這所謂的“價(jià)值”指的是發(fā)電量還是多產(chǎn)出的電力價(jià)值。

眼下，谷歌的風(fēng)力農(nóng)場(chǎng)大部分部署在美國(guó)中西部，這里是科技巨頭們數(shù)據(jù)中心的聚集地。不過(guò)，搜索巨頭并未指明該軟件到底用在了哪家風(fēng)力農(nóng)場(chǎng)。

去年谷歌曾表示，它們終于實(shí)現(xiàn)了公司的能源過(guò)渡，現(xiàn)在搜索巨頭用的電已經(jīng) 100% 來(lái)自可再生能源了。能實(shí)現(xiàn)這一里程碑不得不提谷歌對(duì)太陽(yáng)能和風(fēng)力農(nóng)場(chǎng)的大手筆投資，這些新能源基地為谷歌的數(shù)據(jù)中心提供了源源不斷的電能供應(yīng)。

與太陽(yáng)能不同，想從風(fēng)中攫取電能并不容易，因?yàn)槊考绎L(fēng)力農(nóng)場(chǎng)的發(fā)電量及電力的存儲(chǔ)和輸送處在不斷的變化中。能不能發(fā)出電，什么時(shí)候能發(fā)電，發(fā)出多少電完全看老天爺心情。谷歌就指出，“風(fēng)力不斷變化的特性讓它成了一種難以預(yù)測(cè)的能源形式，因此它也沒(méi)有那些能在固定時(shí)間輸送能量的能源形式可靠?！?/p>

“我們無(wú)法剔除風(fēng)能的易變性，不過(guò)谷歌通過(guò)實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，我們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)讓風(fēng)能變得可預(yù)測(cè)且更有價(jià)值?！盌eepMind 產(chǎn)品經(jīng)理 Sims Witherspoon寫(xiě)道。谷歌無(wú)碳能源項(xiàng)目主管 Will Fadrhonc也在博客中表示：“這種方式還讓風(fēng)力農(nóng)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)有了更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)能幫助操作員更快且更聰明的做出評(píng)估，判斷農(nóng)場(chǎng)的電力輸出能否滿足數(shù)據(jù)中心的電力需求?！?/p>

其實(shí) DeepMind 的 AI 已經(jīng)不是第一次做幕后操盤(pán)手了。2016 年時(shí)，谷歌就曾驕傲地宣布，借助 DeepMind 的 AI，它們把數(shù)據(jù)中心的電力消耗降低了 15 個(gè)百分點(diǎn)。去年，谷歌還進(jìn)一步放權(quán)，讓 AI 系統(tǒng)當(dāng)老大。2017 年還有份報(bào)告指出，DeepMind 正與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)商討合作事宜，它們要出手平衡英國(guó)電力的供需矛盾。

這樣的神仙操作其實(shí)讓谷歌和 DeepMind 取得了雙贏。

一直以來(lái)，DeepMind 都是一副搞科研的老學(xué)究面孔，花錢(qián)它們?cè)谛?，但怎樣拿到持續(xù)現(xiàn)金流卻愁煞了人。2017 年，它們的虧損高達(dá) 3.68 億美元，即使財(cái)大氣粗如谷歌，也不愿意持續(xù)失血。如果 DeepMind 的軟件能脫出試驗(yàn)室的范疇并運(yùn)用在實(shí)際場(chǎng)景中，它們就能有個(gè)持續(xù)穩(wěn)定的收入，彌補(bǔ)自家研發(fā)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)窟窿。

Via.The Verge