越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)不斷在尋找與新型產(chǎn)業(yè)的結合點，而傳統(tǒng)餐飲企業(yè)則面臨著人力成本逐年增長、人員流動性大、服務人員流失等挑戰(zhàn)。億歐本次盤點國內(nèi)11家已成規(guī)模的從事餐廳機器人的企業(yè)，解析餐飲機器人行業(yè)的現(xiàn)狀和未來趨勢。

分析以上盤點名單和結合行業(yè)觀察，億歐有以下發(fā)現(xiàn)：

1、政策支持，資本看好

自《中國制造2025》提出并實施以來，我國先后頒布了《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《智能制造發(fā)展規(guī)劃》，對整個行業(yè)進行引領和指導，各地政府也對機器人制造企業(yè)和智能制造企業(yè)加大了扶持和補貼力度。今年4月，優(yōu)地科技完成數(shù)由君聯(lián)資本和元和潤新聯(lián)合領投的數(shù)千萬B輪融資。5月，普渡科技獲啟創(chuàng)資本領投的5000萬元A輪融資。資本的加入說明投資機構對國產(chǎn)機器人發(fā)展前景的看好。

2、與巨頭合作，落實機器人餐飲應用場景

從融資輪數(shù)上看，企業(yè)大多聚集在A輪和B輪階段，沒有獨角獸企業(yè)的出現(xiàn)。大多數(shù)企業(yè)積極尋求與巨頭合作的機會。7月24日，普渡科技宣布與碧桂園合作，布局1000家機器人餐廳，在機器人操作系統(tǒng)層面進行定制，引入調(diào)度系統(tǒng)，解決餐廳中多臺機器人在工作中的避障和擁堵路口互鎖等問題。8月，擎朗智能的定制版花生系列機器人將進入海底撈北京分店，擎朗智能的花生引領機器人可以迎賓、點單?；ㄉ鷤鞑藱C器人容量巨大，可以送菜、回收餐具等，最大程度的幫人去做一些＂跑腿＂的任務。據(jù)悉，它在上海逸品源餐廳已經(jīng)就職超過2年了，每天連續(xù)工作10小時，每次傳菜約5－10分鐘，每小時可完成6－12次傳菜任務，平均每天可完成80次傳菜任務，累計完成16936次任務，單機服務里程數(shù)已經(jīng)超過3600公里，相當于列車從上海到烏魯木齊。

3、餐廳機器人銷量持續(xù)走高，有助于降低餐廳成本

2014年，中國餐廳機器人總銷售在300臺左右，產(chǎn)值約為1500萬人民幣。從企業(yè)來看，上海驚鴻較早進入行業(yè)，2014年的出貨量達到130臺左右，深圳歐凱雖在后期進入才進入市場，但其在短的兩個月時間銷售70臺。普渡科技的創(chuàng)始人張濤介紹，假如一家餐廳有10個傳菜員，按照每年每個員工5萬元來算，如果這時餐廳引進兩臺傳菜機器人，每臺機器人售價2萬元左右，則餐廳只需要聘請8個傳菜員，短期內(nèi)餐廳便能收回因購買機器人所付出的采購成本。所以從人力成本和時間成本上看，不論是送餐機器人還是烹飪機器人，都可以進行長時間重復性的工作，可以解決傳統(tǒng)餐飲企業(yè)招人難、人員流失的困境。

4、產(chǎn)品迭代速度緩慢，關鍵技術的突破尚需時日

餐廳機器人其實是機器人餐廳中的服務角色，按其功能分為迎賓機器人、送餐機器人、及烹飪（炒菜料理）機器人三種。送餐機器要往返于桌子和食品加工間進行工作，如何讓機器人按照指令平穩(wěn)安全的到達是機器人能否實現(xiàn)送餐服務的關鍵。而送餐機器人主要的六大核心技術分別為：自主移動技術、環(huán)境感知技術、語音識別技術、底盤技術、智能芯片技術和多機調(diào)度技術。其中機器人的自主定位導航技術解決送餐機器人定位、地圖創(chuàng)建與路徑規(guī)劃（運動控制）問題，SLAM技術則可以解決餐飲機器人在未知環(huán)境中運行時即時定位與地圖構建的問題。目前，市場上的送餐機器人無法實現(xiàn)服務員的所有功能，它們只能把菜端到桌旁，由顧客自己動手完成擺盤，如果顧客有些非常規(guī)性的需求，機器人就搞不定了。落實到具體場景時，當顧客在餐廳里點菜，機器人有可能無法正確判斷顧客所說內(nèi)容，降低了服務質量。

目前國內(nèi)餐廳智能化程度有限，機器人們擁有一定的“智商”卻沒情商，未來語音技術提升或許將能解決餐廳機器人很大一部分問題。

5、機器人餐廳還未實現(xiàn)全流程無人，仍需人工干預

業(yè)內(nèi)外對機器人餐廳的質疑之聲從沒停過。美團餐飲相關負責人白秀峰近日接受媒體采訪時曾表示，機器人餐廳尚處“偽命題”階段。以盒馬機器人餐廳為例，盒馬南翔店的機器人餐廳人均消費為100元左右，在周末可以做到日均1500單。但目前機器人餐廳只能實現(xiàn)在廚師烹飪之前的無人化操作。后廚包括餐具清洗還能做到完全的自動化。送餐過程中如果出現(xiàn)客人不在座位上或者機器故障等現(xiàn)象，仍然需要人工干預。

目前餐廳機器人還處在市場啟動的早期階段，現(xiàn)有的產(chǎn)品大多數(shù)是“形式重于市值”，距離真正智能化還有很長的路要走。其核心技術語音語義、智能算法、柔性設計等還需要走過一段長時間的摸索。