9月18日，華為在2019全聯接大會上重磅發(fā)布了全球最快的AI訓練集群Atlas 900，旨在加速科學研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進程。

華為副董事長胡厚崑表示，未來十年，華為將和眾多企業(yè)面臨一個蓬勃發(fā)展的計算新藍海，將與合作伙伴打造一個健康的生態(tài)。華為是愿意也善于走遠路的公司，我們作為技術公司，其使命就是用最好的技術解決最難的問題，把不可能變?yōu)榭赡堋?/p>

這款處理器究竟有多能打？

在技術能力方面，Atlas 900表現出了強大的優(yōu)勢：

●該產品匯聚了華為幾十年的技術沉淀，是當前全球最快的AI訓練集群，由數千顆昇騰處理器組成；

●在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練，這比原來的世界記錄還快了10秒；

●處理速度快，應用范圍廣，比如天文探索、石油勘探等工作都需要進行龐大的數據計算和處理，現在交給Atlas 900，只需幾秒鐘就能完成過去需要花費好幾個月才能完成的工作。

胡厚崑介紹，目前Atlas 900已經布局在華為云上，現在開始就可以通過掃碼體驗，感受其強大的技術魅力。 

華為副董事長胡厚崑

未來或將超越NVIDIA和英特爾？

眾所周知，云端AI市場一直都由英偉達的GPU和英特爾的CPU主導，同時還伴有寒武紀科技、Graphcore、Habana Labs、高通等強勁的對手。那么，此次華為發(fā)布的Atlas 900能否實現“中國芯”崛起？

在回答這個問題之前，我們先來了解一下什么是云端AI芯片。

1、關于云端AI芯片。與傳統(tǒng)的終端芯片相比，云端AI芯片通常擁有規(guī)模更大、運算能力更強的優(yōu)勢，但同時也具有功耗更高、結構更復雜、物理占用面積更大等特點，因此也就相對更加昂貴。

如今的云端AI芯片市場，大致可分為三個部分：

●公共云：由云服務提供商托管，如AWS、Microsoft Azure、Google、阿里云、百度云和騰訊云等。

●私有云+混合云：主要用于企業(yè)數據中心，如VMware、Rackspace、NetApp、HPE、Dell 等公司的各類產品。

●電信云：由電信公司為核心網絡，IT和邊緣計算工作負載部署的云基礎架構，是新興的市場。

此外還有混合云：由兩個或更多云端系統(tǒng)組成云端基礎設施，這些云端系統(tǒng)包含了私有云、社群云、公用云等。

2、計算進入智能時代。人工智能興起的背后關鍵因素之一就是云計算能力的提升，而這主要是由云端AI芯片的增強和升級來推動的。在計算的智能時代，胡厚崑認為主要有三個重要特征：

●需要超強的算力。統(tǒng)計計算本身就是一種暴力計算，高度依賴于算力。舉個例子，為了讓計算機認識一只貓，就需要數百萬圖片的訓練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景，對算力的需求將會更大。

●計算和智能將會無處不在，而不僅僅是分布在中心側。從中心節(jié)點的暴力計算，到邊緣側的專業(yè)計算，如基因測序，以及端側的個性計算，如耳機、手機，一起構成了未來智能時代的計算形態(tài)。

●端邊云之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算，為端側的個性化計算和邊緣側的專業(yè)化計算，提供協同支撐。 

3、機遇與挑戰(zhàn)并存。盡管華為此次發(fā)布的Atlas 900被譽為全球最快的AI訓練集群，但要想實現上述三個特征，依然面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如超強的算力、探索新的計算架構、面向全場景的處理器等。不過，在華為方面看來，挑戰(zhàn)恰恰意味著機會，因為挑戰(zhàn)越大，機會就越大。

根據ABI Research近日發(fā)布的最新調查報告顯示，預計全球云端AI芯片市場規(guī)模將從2019年的42億美元增長到2024年的100億美元。 

2017年至2024年AI芯片銷售年度總收入對比及預測（資料來源：ABI Research）

從上述數據可以看出，我們面臨的是一個計算產業(yè)的大藍海，未來五年的市場規(guī)模將達百億美元，可謂是機遇與挑戰(zhàn)并存。而為了掘金這片藍海，胡厚崑表示，未來華為將從四個方面來布局，包括對架構創(chuàng)新的突破、對全場景處理器族的投資，堅持有所為有所不為的商業(yè)策略，以及不遺余力地構建開放生態(tài)。

未來，隨著Atlas 900應用的不斷深入，新一輪芯片大戰(zhàn)即將打響，盡管中國科技落后于發(fā)達國家，但以華為為代表的中國企業(yè)正在不斷發(fā)力提升芯片技術，相信在不久的將來，“中國芯”將迎來新生機。