2019年1月18日與21日，BISTel先后于深圳與上海舉辦了兩場新聞發(fā)布會。此次發(fā)布會BISTel宣布推出行業(yè)首款具備完整解決方案的AI(自適應智能)應用程序，旨在幫助中國工業(yè)第四次工業(yè)革命的發(fā)展，動態(tài)故障檢測(DFD)、新型腔室匹配(CM)以及健康監(jiān)測和預測維護(HMP)的AI解決方案在此次發(fā)布會上推出。另外，BISTel宣布該系列產品系統將連接西門子基于云的開放式物聯網操作系統MindSphere。

“BISTel在中國的愿景是在5年內領跑全球智能制造業(yè)，這是一個價值6000億美元的行業(yè)。” BISTel的創(chuàng)始人兼CEO W.K. Choi表示， “為實現這一目標，BISTel正在幫助中國半導體和平板顯示器客戶向BISTel基于AI的智能應用轉型，以實時檢測、分析、預測和處理的全方位流程，解決制造出現的問題，從而幫助企業(yè)充分發(fā)揮工業(yè)4.0的潛力。” 據悉，BISTel是美國和中國半導體和顯示器制造工程和自動化解決方案的供應商領先者。

DFD：擺脫手工建模的“真實報警”

目前行業(yè)普遍采用傳統的FDC系統進行故障檢測，該系統對故障的檢測分析的評判標準全權依托于傳感器數據，因此，傳感器在其行為產生微小變化時難以被挖掘導致偏差，從而對產量產生影響。

據悉，BISTel的新型動態(tài)故障檢測系統(DFD)通過提供完整的跟蹤分析克服了傳統方式存在的挑戰(zhàn)。 DFD動態(tài)建立跟蹤參考，不依賴于FDC使用的傳統控制限制方法，從而完全消除了手工建模。 另外，值得一提的是該系統還使用了更智能的算法來更好地區(qū)分真實警報和誤報，導致警報數量比FDC系統少10倍。

DFD所應用的傳感器跟蹤數據掌握了大量信息，可幫助制造商識別產量問題包括：斜率變化、尖峰、毛刺、偏移和漂移。通過為制造商提供實時監(jiān)控和檢測，提高了質量和產量，降低了風險。另外，DFD還可與傳統FDC系統無縫集成。

W.K. Choi表示，“DFD具有新型的機器自主學習能力，使客戶能夠快速準確地檢測制造中的故障，幫助客戶盡早識別問題，以便快速響應解決問題。在新工具廣泛應用下，對于作為平板顯示器行業(yè)的領跑者的中國的進一步發(fā)展翹首以盼。”

CM：半導體制造商的“黃金腔室”

對于半導體晶圓制造商而言，優(yōu)化晶圓腔性能對于確保高質量、高產量的晶圓至關重要。為實現產量最大化，需要最大限度地提高其性能，分析腔室性能的變化，并快速識別參數隨時間的變化。BISTel的新型腔室匹配(CM)應用程序使客戶能夠快速確定性能最佳的腔室，這類最佳腔室稱之為“黃金腔室”(Golden Chamber Matching)。

如何維持設備的一致性對于產品非常重要，好產品的差距在哪里?BISTel的CM解決方案可快速識別匹配，并可同時分析無限量的腔室。實現預測的模型并不難，但難點在于精準定位于影響腔室性能的因素。CM提供實時監(jiān)控，執(zhí)行統計分析，對所有傳感器執(zhí)行完整的跟蹤分析，并對腔室和參數進行排序，使客戶能夠輕松進行腔室性能分析。

W.K. Choi 表示，“CM將對客戶晶圓質量和產量產生直接影響，借助先進的新工具可以進行實時監(jiān)控和分析，快速識別“黃金腔室”，并為客戶提供最大化工藝性能的機會。”

HMP：機器運行維護的“時光機器”

對制造商而言，組件的缺陷或故障導致設備停機會降低生產率、生產質量和盈利能力。 BISTel的健康監(jiān)測和預測維護(HMP)解決方案集成了基于AI的機器學習技術，幫助客戶實時檢測和分類故障。使用預測分析來確定將來何時可能發(fā)生故障或何時應進行維護，檢測結果將大大減少停機時間并提高生產率。

HMP提供設備和過程的實時監(jiān)控、故障檢測和分類。依托于先進的機器學習技術，HMP可以確定設備的狀況來預測何時需要維護以及何時會出現故障，甚至可以掌握機器壽命的詳細情況，可謂是“時光機器”。制造商可以免除傳統的約定固定時間維護，根據自己實際情況來掌控維護。

W.K. Choi 表示，“很高興為中國制造業(yè)推出新的智能HMP解決方案， HMP能夠實時檢測、分析和預測，使我們能夠隨時準確了解機器的運行狀況，了解機器的剩余使用壽命以及維護時間。我們相信HMP將會是一個成功的解決方案，因為它可以提高生產率并大大提高整個工廠的運營效率。”

與西門子合作：加速智能制造之旅

據悉，BISTel的高級數據分析平臺eDatalzyer®及HMP解決方案將與西門子的基于云的開放式工業(yè)物聯網平臺MindSphere合作，為制造業(yè)帶來重大商業(yè)價值。此次合作旨在加速客戶的智能制造之旅，提高工程效率，提高運營效率，提高質量和產量。智能制造(也稱為工業(yè)4.0)是需求使然的，在智能時代背景下，任何問題都可在發(fā)生前預知。

Siemens PLM Software全球合作伙伴生態(tài)系統高級副總裁Paul Kaeley表示，“BISTel能夠為智能工程自動化制造應用提供巨大價值，BISTel作為MindSphere生態(tài)系統的合作伙伴，客戶現在可以通過高級數據分析和預測性維護來解決運營中的難題。”

W.K. Choi表示，“很高興與西門子合作，利用其領先的工業(yè)物聯網技術構建MindSphere平臺上的應用程序，這項程序將提供實時監(jiān)控、故障檢測、數據分析和預測性維護使客戶能夠快速將數據轉化為有效信息，從而提高產量和效率。”

不同理解下，BISTel的工業(yè)4.0

工業(yè)4.0實現了制造業(yè)的數字化，并改變了工廠的運營方式。更高的自動化和AI的引入為工程師和操作人員創(chuàng)建了與工廠設備與流程對接的新方法，并解決了制造會出現的問題，實現這一美好愿景關鍵在于工業(yè)物聯網(IIoT)技術的發(fā)展。根據Gartner Group最近的一項研究，全球物聯網連接設備的數量將從2017年的84億增長到2020年的超過204億，整個制造業(yè)的生態(tài)系統將可獲取大量數據。為了實現工業(yè)4.0的愿景，制造生態(tài)系統必須在適當的時間和地點向適當的人員提供這些數據。云、大數據分析和基于AI的技術的普及對實現這一目標至關重要。

目前，為了實現工業(yè)4.0這一愿景，“監(jiān)控、分析、預測”缺一不可，行業(yè)雖然目前對于數據有了一定的理解，但數據該如何應用，如此大量的數據該如何收集也是一大痛點。BISTel領先產業(yè)前沿，為“監(jiān)控、分析、預測”提供完整的解決方案。

“一萬個人心中有一萬個哈姆雷特”，對于不同產業(yè)和公司對于工業(yè)4.0也有著不同的理解。產業(yè)規(guī)模小或公司規(guī)模較小的公司也許只需要實現制造的“監(jiān)控、分析、預測”即可， BISTel表示并不止步于這一階段。據了解，BISTel未來發(fā)展焦點在于智能決策上，對于該愿景也將在3年當中做出不懈努力。

關于BISTel

BISTel成立于 2000年, 在全球擁有390多名員工，是一家領先的為半導體、平板顯示器、LED、PCB、SMT和電子制造系統提供實時、智能制造系統的供應商。BISTel提供收集和管理數據、設備運行狀況監(jiān)控、工藝流程優(yōu)化、大數據分析的解決方案服務。利用BISTel解決方案可幫助客戶降低成本、提高質量并提高產量。

公司的中國分部設在上海, 并在深圳、加利福尼亞州圣克拉拉和德克薩斯州奧斯汀設有辦事處和研發(fā)中心，公司總部位于韓國首爾。在半導體、FPD、PCB/SMT制造以及汽車、生物技術和鋼鐵制造領域擁有深厚的客戶基礎。BISTel在人工智能創(chuàng)新上擁有自主學習、預測、自我修復和持續(xù)改進功能, 這些功能正在加速中國的智能制造。

BISTel的定位是智能工廠所需的制造業(yè)智慧型解決方案的供應商，除了上述所發(fā)布的最新AI解決方案，目前還提供的產品的EES(Equipment Engineering System)解決方案和智能制造解決方案(Smart Analytic Solution)即eDataLyzer。若需更多信息, 請訪問bistel. com。

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