——用Vision AI與AI智能體捕捉產(chǎn)品體驗(yàn)中的真實(shí)瞬間

北京2026年3月24日 /美通社/ -- 行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)70%的新品上市失敗，首要原因是產(chǎn)品承諾與實(shí)際體驗(yàn)的不匹配。面對(duì)這一挑戰(zhàn)，全球領(lǐng)先的市場(chǎng)研究公司之一益普索Ipsos最近推出了Vision AI解決方案，借助視頻、觀察技術(shù)、Vision AI（視覺AI技術(shù)）與AI智能體重塑傳統(tǒng)的在家使用測(cè)試（IHUTs），幫助企業(yè)、市場(chǎng)營銷、市場(chǎng)洞察與產(chǎn)品開發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者以前所未有的速度、規(guī)模與深度捕捉產(chǎn)品體驗(yàn)中真實(shí)發(fā)生的瞬間，精準(zhǔn)識(shí)別那些能夠塑造未來贏家的產(chǎn)品改進(jìn)方向。

傳統(tǒng)的在家使用測(cè)試通常將產(chǎn)品寄給消費(fèi)者，讓其使用一段時(shí)間后，再通過問卷讓他們回憶并評(píng)價(jià)使用體驗(yàn)。這種方法的弱點(diǎn)在于，它依賴的是消費(fèi)者"事后回憶"的報(bào)告數(shù)據(jù)。盡管測(cè)試發(fā)生在真實(shí)場(chǎng)景中，但回溯式的問卷形式會(huì)錯(cuò)失產(chǎn)品體驗(yàn)中轉(zhuǎn)瞬即逝的瞬間。諾貝爾獎(jiǎng)得主Daniel Kahneman的研究表明，人們對(duì)長期事件（例如使用一款產(chǎn)品）的評(píng)價(jià)主要基于過程中的峰值時(shí)刻與最終體驗(yàn)，而非全程的平均感受（即"峰終定律"）。這意味著，產(chǎn)品體驗(yàn)中大量真實(shí)發(fā)生的關(guān)鍵瞬間，被傳統(tǒng)方法所遺漏。

2023至2024年間，三項(xiàng)技術(shù)的融合發(fā)展為在家使用測(cè)試的轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了機(jī)會(huì)：擴(kuò)散AI模型與大語言模型的成熟融合能夠?qū)σ曨l內(nèi)容進(jìn)行細(xì)致的分析；AI智能體嶄露頭角，可以模擬專業(yè)評(píng)估視角并充當(dāng)綜合專家；疫情后視頻交流常態(tài)化，消費(fèi)者對(duì)自錄視頻的接受度和舒適度不斷提高。Vision AI解決方案正是基于以上進(jìn)展而構(gòu)建。

該方法讓消費(fèi)者用手機(jī)錄下產(chǎn)品從開箱、反復(fù)使用到收納的全過程，以捕捉用戶在問卷調(diào)查中常被忽略的細(xì)節(jié)，利用益普索在觀察技術(shù)領(lǐng)域的專長，結(jié)合人類學(xué)家James Spradley提出的九個(gè)觀察維度分析框架（行動(dòng)者、物體、具體行動(dòng)、系列活動(dòng)、時(shí)間、事件、空間、目標(biāo)和感受），指導(dǎo)Vision AI識(shí)別并提取每個(gè)視頻中的關(guān)鍵觀察結(jié)果。我們會(huì)通過對(duì)比視頻與其提取出的觀察結(jié)果來確保準(zhǔn)確性，建立可靠的事實(shí)基準(zhǔn)。

在此基礎(chǔ)上，益普索開發(fā)的六個(gè)AI智能體會(huì)對(duì)這些觀察結(jié)果進(jìn)行深度分析?；谖覀?cè)谌虍a(chǎn)品測(cè)試中積累的經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合內(nèi)部專家智慧，它們作為具備自主能力的專家進(jìn)行工作，分別扮演人類學(xué)家、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)家、符號(hào)學(xué)家等角色，從多學(xué)科視角解讀消費(fèi)者行為，使研究者能夠捕捉消費(fèi)者與產(chǎn)品互動(dòng)的細(xì)微差別，并以可擴(kuò)展、高性價(jià)比的方式深入洞察其中蘊(yùn)含的文化、認(rèn)知與情感動(dòng)態(tài)。

在一項(xiàng)冷凍披薩的試點(diǎn)研究中，參與者錄制的視頻顯示其拆開包裝后手動(dòng)重新分配了在運(yùn)輸中移位的餡料，AI智能體將這種重新分配的行為解讀為產(chǎn)品預(yù)期形態(tài)與實(shí)際狀態(tài)之間存在差距的證據(jù)，并據(jù)此建議重新設(shè)計(jì)包裝——例如添加堅(jiān)固的托盤或分格內(nèi)襯，以在運(yùn)輸過程中固定餡料。同時(shí)，依托益普索情緒框架（一個(gè)圍繞情緒價(jià)值、喚起度和控制度三大維度構(gòu)建的跨文化情緒分析框架）對(duì)AI進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練后，我們的神經(jīng)科學(xué)智能體可以捕捉到用戶的微表情：對(duì)烘烤中的披薩表現(xiàn)出專注的期待；首次品嘗時(shí)則流露出愉悅（點(diǎn)頭并舔手指）；對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)的驚喜——"真不敢相信這是冷凍食品"，成為了情感的巔峰時(shí)刻，為營銷人員提煉出"嘗起來像現(xiàn)做的"等溝通切入點(diǎn)。這些產(chǎn)品體驗(yàn)中的細(xì)微差別為產(chǎn)品設(shè)計(jì)與傳播提供了關(guān)鍵信息。

Vision AI解決方案通過視頻捕捉產(chǎn)品使用的真實(shí)瞬間，將人們的實(shí)際行為與其自我認(rèn)知中的行為聯(lián)系起來，以此彌合言行差距。這讓我們的AI智能體能夠準(zhǔn)確找出哪些改進(jìn)會(huì)提升消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的渴望，從而將觀察轉(zhuǎn)化為提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的建議。