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[導(dǎo)讀]在下述的內(nèi)容中,小編將會對智能機器人的相關(guān)消息予以報道,如果智能機器人是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

在下述的內(nèi)容中,小編將會對機器人" target="_blank">智能機器人的相關(guān)消息予以報道,如果智能機器人是您想要了解的焦點之一,不妨和小編共同閱讀這篇文章哦。

一、智能機器人之機器視覺

智能機器人具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應(yīng)器,作為作用于周圍環(huán)境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。由此也可知,智能機器人至少要具備三個要素:感覺要素,反應(yīng)要素和思考要素。這里,我們來看下智能機器人的視覺系統(tǒng)。

視覺系統(tǒng)是自主機器人的重要組成部分,一般由攝像機、圖像采集卡和計算機組成。機器人視覺系統(tǒng)的工作包括圖像的獲取、圖像的處理和分析 、輸出和顯示, 核心任務(wù)是特征提取 、圖像分割和圖像辨識 。而如何精確高效的處理視覺信息是視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵問題。視覺信息處理逐步細化, 包括視覺信息的壓縮和濾波、環(huán)境和障礙物檢測 、特定環(huán)境標志的識別、三維信息感知與處理等。其中環(huán)境和障礙物檢測是視覺信息處理中最重要、也是最困難的過程 。邊沿抽取是視覺信息處理中常用的 1 種方法。對于一般的圖像邊沿抽取 , 如采用局部數(shù)據(jù)的梯度法和二階微分法等 ,對于需要在運動中處理圖像的移動機器人而言,難以滿足實時性的要求。為此人們提出 1種基于計算智能的圖像邊沿抽取方法, 如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法 、利用模糊推理規(guī)則的方法, 特別是 Bezdek J .C 教授近期全面的論述了利用模糊邏輯推理進行圖像邊沿抽取的意義。這種方法具體到視覺導(dǎo)航, 就是將機器人在室外運動時所需要的道路知識, 如公路白線和道路邊沿信息等 , 集成到模糊規(guī)則庫中來提高道路識別效率和魯棒性 。還有人提出將遺傳算法與模糊邏輯相結(jié)合。

機器人視覺是其智能化最重要的標志之一, 對機器人智能及控制都具有非常重要的意義。國內(nèi)外都在大力研究 ,并且已經(jīng)有一些系統(tǒng)投入使用。

二、智能語音機器人為何受歡迎

通過上面的介紹,想必大家對智能機器人的機器視覺系統(tǒng)已經(jīng)具備了初步的認識。回顧現(xiàn)實生活中,在眾多商場里,應(yīng)用最多的機器人類型還是智能語音機器人。那么,智能語音機器人為什么能夠得到如何廣泛的歡迎度呢?下面,我們來剖析一下智能語音機器人之所以受歡迎的原因。

原因1.降低成本

傳統(tǒng)的銷售模式是企業(yè)培養(yǎng)一批專業(yè)的銷售團隊開展銷售業(yè)務(wù),費時費力,但收效甚微,企業(yè)甚至?xí)媾R員工流失的問題。但如果使用智能語音機器人,不僅不用擔心人員流失,還可以不斷更新優(yōu)化機器人,補充工作內(nèi)容,節(jié)省員工培訓(xùn)。

原因2.提高效率

智能語音機器人具有反應(yīng)快、回答到位的優(yōu)點,能夠有針對性地回答客戶提出的問題,讓客戶及時得到想要的答案,從而提高客戶下單的速度,增加產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)率,為企業(yè)贏得更大的經(jīng)濟效益。

原因3.自動學(xué)習(xí)

可以使用智能語音機器人,可以應(yīng)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行智能自主學(xué)習(xí)。越用越聰明,呼出效果在不久的將來可以達到甚至超過人工水平。它可以模擬真人通話,平均響應(yīng)時間為0.8秒,可以以最快的速度處理和回復(fù)客戶的語言。

原因4.高標準高效率

智能語音機器人采用柔和真實的語音通話,擁有領(lǐng)先的多輪通話技術(shù)、預(yù)約時間、身份驗證等場景,能始終保持120分的工作熱情。每天有超過1200個電話,使用智能語音機器人可以代替至少五個人的工作量。

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)充分體現(xiàn)在日常生活和工作中,在未來的發(fā)展中仍將占據(jù)極其重要的地位。黑螞蟻智能語音機器人將不斷完善,見證企業(yè)的每一次成功。

最后,小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀,對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。最后的最后,祝大家有個精彩的一天。

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