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[導讀]在移動通信環(huán)境條件下,復雜的地形、建筑物的結(jié)構(gòu)都會對電波的傳播產(chǎn)生影響,大量用戶間的相互作用也會產(chǎn)生時延擴散、瑞利衰落、多徑、信道干擾等,從而會使通信質(zhì)量受到影響。

在移動通信環(huán)境條件下,復雜的地形、建筑物的結(jié)構(gòu)都會對電波的傳播產(chǎn)生影響,大量用戶間的相互作用也會產(chǎn)生時延擴散、瑞利衰落、多徑、信道干擾等,從而會使通信質(zhì)量受到影響。采用智能天線可以有效地解決這些問題。智能天線采用空分多址技術,利用信號在傳輸方向上的差別,將同頻率或同時隙、同碼道的信號區(qū)分開來,最大限度地利用有限的信道資源。

智能天線對DCA及功率的影響

智能天線的核心在數(shù)字信號處理部分,它根據(jù)一定的準則,使天線陣產(chǎn)生定向波束指向用戶,并自動地調(diào)整權(quán)重系數(shù)以實現(xiàn)所需的空間濾波。智能天線需要解決的兩個關鍵問題是辨識信號的方向和自適應賦形的實現(xiàn)。辨識信號到達方向,代表的算法有MUSIC(MUltipleSIgnalClassification)算法、ESPRIT(EstimationofSignalParametersviaRotationalInvarianceTechniques)算法、最大似然法等。自適應波束賦形的目的是通過自適應算法得到最佳加權(quán)系數(shù)。采用何種算法首先需要考慮自適應準則,主要有最大信噪比(SNR)、最小均方誤差(MMSE,MinimumMeanSquareError)、最小方差、最大似然等。常用的自適應算法有DMI(DirectMatrixInverse,直接抽樣協(xié)方差矩陣求逆)算法、LMS(LeastMeanSquare,最小均方)算法、RLS(RecursiveLeastSquares,遞歸最小二乘)算法、CMA(ConstantModulusAlgorithm,恒模算法)等。

1.智能天線對DCA的影響智能天線的波束賦形有效地降低了用戶間干擾,其實質(zhì)是對不同用戶的信號在空間上進行區(qū)分。如果DCA在進行信道分配時,能夠盡量地把相同方向上的用戶分散到不同時隙中,而把在同一個時隙內(nèi)的用戶分布在不同的方向上,這樣可以充分發(fā)揮智能天線的空分功效,使多址干擾降至最小。要達到這一目的,需要增加DCA(DynamicChannelAllocation,動態(tài)信道分配)對用戶空間信息的獲取和處理功能。智能天線能夠?qū)π盘柕牡竭_方向(DOA,DirectionOfArrival)進行估計,DCA可以根據(jù)各時隙內(nèi)用戶的位置為新用戶分配時隙,使用戶波束內(nèi)的多址干擾盡量地小。

為DCA算法增加分配空間資源的能力,首先要獲得用戶的位置信息,并根據(jù)用戶所在位置進行定向波束的干擾測量。這樣在DCA算法中依然可以按照新用戶在不同時隙中所受干擾的大小來選擇時隙,這里是指用戶方向上的干擾,而不是整個小區(qū)用戶在該時隙產(chǎn)生的干擾。

智能天線的一個理想目標是實現(xiàn)空分復用(SDM)。在波束賦形效果足夠好的情況下,可以為不同方向上的用戶分配相同的碼道(載波、時隙、擴頻碼相同),這將會使系統(tǒng)容量成倍地增長??紤]到用戶的移動性,用戶間相對位置的改變有可能使得用戶接入時的空分復用方案失效,即出現(xiàn)較大的同碼道干擾。快速DCA中碼道調(diào)整能夠克服這一問題。當DCA獲知用戶的同碼道干擾大于門限值,就觸發(fā)信道調(diào)整,為同碼道干擾嚴重的用戶分配新的碼道資源,以消除干擾。智能天線結(jié)合DCA是實現(xiàn)空分復用的有效途徑。

智能天線對功率控制的影響表現(xiàn)在以下幾個方面。(1)使功率控制的流程發(fā)生變化。無智能天線時,功率控制根據(jù)SIR測量值和目標值周期進行調(diào)整。有智能天線時,首先將主波束對準要調(diào)整的用戶,然后再進行相關的測量。(2)對功率控制的要求降低了。在有智能天線的情況下,當主波束對準該用戶時,由于天線增益較高,相對于沒有智能天線時可以大大降低用戶終端的發(fā)射功率。(3)在有智能天線的情況下,功率控制的平衡點方程變得復雜。傳統(tǒng)的功率控制建模方法已不再適用。這種情況下的功率控制算法建模與具體的智能天線算法相關。

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