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[導(dǎo)讀] (全球TMT2021年12月2日訊)亞馬遜云科技宣布,Meta深化與亞馬遜云科技的合作,將亞馬遜云科技作為其戰(zhàn)略云服務(wù)提供商。Meta 使用亞馬遜云科技可靠的基礎(chǔ)設(shè)施和全面的功能,補充其現(xiàn)有的本地基礎(chǔ)設(shè)施,并將使用更多亞馬遜云科技的計算、存儲、數(shù)據(jù)庫和安全服務(wù),獲得云端更好的隱...

(全球TMT2021年12月2日訊)亞馬遜云科技宣布,Meta深化與亞馬遜云科技的合作,將亞馬遜云科技作為其戰(zhàn)略云服務(wù)提供商。Meta 使用亞馬遜云科技可靠的基礎(chǔ)設(shè)施和全面的功能,補充其現(xiàn)有的本地基礎(chǔ)設(shè)施,并將使用更多亞馬遜云科技的計算、存儲、數(shù)據(jù)庫和安全服務(wù),獲得云端更好的隱私保護、可靠性和擴展性。Meta 將在亞馬遜云科技上運行第三方合作應(yīng)用,并使用云服務(wù)支持其收購的已經(jīng)在使用亞馬遜云科技的企業(yè)。Meta還將使用亞馬遜云科技的計算服務(wù)來加速 Meta AI 部門人工智能項目的研發(fā)工作。另外,亞馬遜云科技和Meta雙方還將合作幫助客戶提高在亞馬遜云科技上運行深度學(xué)習(xí)計算框架PyTorch 的性能,并助力開發(fā)人員加速構(gòu)建、訓(xùn)練、部署和運行人工智能和機器學(xué)習(xí)模型的機制。

亞馬遜云科技成為Meta關(guān)鍵長期戰(zhàn)略云服務(wù)提供商

亞馬遜云科技和 Meta 將通過進一步優(yōu)化 PyTorch 性能,以及與核心托管服務(wù)的集成,例如 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)和 Amazon SageMaker,幫助機器學(xué)習(xí)研究和開發(fā)人員大規(guī)模構(gòu)建、訓(xùn)練和部署人工智能模型。Amazon SageMaker 機器學(xué)習(xí)服務(wù)能夠幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家在云端和邊緣快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。為了讓開發(fā)人員更輕松地構(gòu)建用于自然語言處理和計算機視覺的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型,雙方正在亞馬遜云科技上啟用 PyTorch,在分布式系統(tǒng) AI 加速器中編排大規(guī)模訓(xùn)練作業(yè)。雙方還將合作提供原生工具,以優(yōu)化 PyTorch的性能、可解釋性和推理成本。為簡化模型在生產(chǎn)環(huán)境中的部署,雙方還將繼續(xù)增強TorchServe的功能,這是 PyTorch 的原生托管引擎,可以輕松地大規(guī)模部署經(jīng)過訓(xùn)練的 PyTorch 模型?;谶@些開源貢獻,亞馬遜云科技和 Meta 計劃幫助企業(yè)更加輕松快捷地將大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型從研究領(lǐng)域帶入至生產(chǎn)環(huán)境,并實現(xiàn)在亞馬遜云科技上更加優(yōu)化的性能。

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