5G驅(qū)動(dòng)智能醫(yī)療，如何助力醫(yī)療一線醫(yī)改政策浪潮，醫(yī)療機(jī)構(gòu)乃至健康產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生革命性變化一方面，醫(yī)療技術(shù)的迭代和醫(yī)療服務(wù)的升級(jí)，帶動(dòng)了我國醫(yī)院面貌的全面升級(jí)和轉(zhuǎn)型;另一方面，醫(yī)院集團(tuán)化發(fā)展蓬勃，但如何管理和盤活這些聯(lián)盟醫(yī)院，切實(shí)做到分級(jí)診療，也讓龍頭醫(yī)院憂心忡忡在痛點(diǎn)推動(dòng)下，醫(yī)療行業(yè)成為5G、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)最早落地的行業(yè)之一一大批企業(yè)和服務(wù)機(jī)構(gòu)積極聚焦醫(yī)療行業(yè)生態(tài)變化服務(wù)商一直在用5G等技術(shù)紅利圍繞醫(yī)院痛點(diǎn)做出創(chuàng)新，完成智慧醫(yī)療布局，最終賦能智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。

確實(shí)如此，醫(yī)療的嚴(yán)肅性，讓這個(gè)行業(yè)天然擁有一種“遲鈍感”。然而，最近這幾年，人工智能不斷地進(jìn)入垂直細(xì)分領(lǐng)域，AI+醫(yī)療卻被認(rèn)為是最容易落地的領(lǐng)域之一。從可穿戴設(shè)備掀起健康管理熱潮，到影像輔助技術(shù)用于病灶精準(zhǔn)識(shí)別，再到遠(yuǎn)程醫(yī)療讓大山里的病人也能享受到先進(jìn)的醫(yī)療服務(wù)，技術(shù)紅利大大提高了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，也深刻改變著醫(yī)療服務(wù)模式和理念，為構(gòu)建新型醫(yī)療體系提供了重要支撐。

人工智能的最大機(jī)遇之一或許是醫(yī)療行業(yè)。據(jù)ReportLinker預(yù)測，到2025年，醫(yī)療行業(yè)的人工智能支出將從21億美元躍升至361億美元，其50.2%的復(fù)合年增長率(CAGR)是相當(dāng)高的。不同于傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型醫(yī)療，新興的人工智能醫(yī)療模式是知識(shí)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)密集的。因此，未來將會(huì)有眾多的新的醫(yī)療服務(wù)模式依賴于新一代用戶友好、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析的人工智能工具。人工智能與醫(yī)療的結(jié)合使得醫(yī)養(yǎng)健康的未來發(fā)展更為值得關(guān)注。

隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能可應(yīng)用領(lǐng)域變得更為廣泛，人工智能結(jié)合醫(yī)療給醫(yī)療行業(yè)注入新的血液，智能醫(yī)療變得不再是單純的想象。而人工智能與醫(yī)療的集合，最需要的是基礎(chǔ)技術(shù)、設(shè)施的逐漸完善，需要大數(shù)據(jù)作為支撐。通過“云”的兩項(xiàng)最基本服務(wù)，“云儲(chǔ)存與云計(jì)算”助力實(shí)現(xiàn)智能醫(yī)療。例如共享服務(wù)在醫(yī)院與醫(yī)院、醫(yī)生與患者之間搭建了一個(gè)平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)分享讓患者的診斷更為全面。此外，隨著語音識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)的逐漸提升，作為搜集相關(guān)數(shù)據(jù)的智能手環(huán)、可實(shí)時(shí)規(guī)劃最佳行駛路線的智能汽車等醫(yī)療附屬硬件設(shè)施也在走向成熟(落地)，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。

值得注意的是，雖然智慧醫(yī)療在基層的推廣和普及，可能是一種“攪局式”創(chuàng)新，但是這些技術(shù)創(chuàng)新有助于推動(dòng)原來需要專家才能做到的診斷、治療，讓基層醫(yī)生在缺乏高端儀器設(shè)備的情況下，也能為患者提供初步的診治工作。其次，從技術(shù)應(yīng)用來看，比較常見并且高效運(yùn)轉(zhuǎn)的智慧醫(yī)療，主要是自然語言處理類輔助診斷系統(tǒng)和醫(yī)學(xué)影像識(shí)別類輔助診斷系統(tǒng)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。實(shí)際上，醫(yī)療人工智能作為一種提高效率的工具，目前已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院四大環(huán)節(jié)，主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)院管理、健康管理、疾病預(yù)測、精準(zhǔn)治療以及輔助診療等方面。

眾所周知，目前國內(nèi)面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的供需不平衡，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異，人口老齡化加劇，慢性疾病增長等問題待解決。公開數(shù)據(jù)顯示，全球醫(yī)療行業(yè)，平均每萬人擁有醫(yī)生14人，在中國這一數(shù)字也是14人，美國在27人左右。隨著人們對(duì)健康重視程度提高，大量需求催生了醫(yī)療AI的快速發(fā)展。

總的來說，我國在人工智慧醫(yī)療方面仍有很大的進(jìn)步空間，絕大多數(shù)的產(chǎn)品都還沒到商業(yè)化階段。對(duì)于那些掌握人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)專家和技術(shù)的公司來說，AI+醫(yī)療就是興奮劑，但依然存在諸多需要突破的壁壘。毋庸置疑的是，只有那些真正有實(shí)力的公司，才能在大浪淘沙的競爭中留存下來。