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[導(dǎo)讀]在這篇文章中,小編將為大家?guī)碓朴嬎愕南嚓P(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

在這篇文章中,小編將為大家?guī)?a href="/tags/云計算" target="_blank">云計算的相關(guān)報道。如果你對本文即將要講解的內(nèi)容存在一定興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。

一、為什么需要云計算中的“云”

傳統(tǒng)的應(yīng)用正在變得越來越復(fù)雜:需要支持更多的用戶,需要更強的計算能力,需要更加穩(wěn)定安全等等,而為了支撐這些不斷增長的需求,企業(yè)不得不去購買各類硬件設(shè)備(服務(wù)器,存儲,帶寬等等)和軟件(數(shù)據(jù)庫,中間件等等),另外還需要組建一個完整的運維團隊來支持這些設(shè)備或軟件的正常運作,這些維護工作就包括安裝、配置、測試、運行、升級以及保證系統(tǒng)的安全等。便會發(fā)現(xiàn)支持這些應(yīng)用的開銷變得非常巨大,而且它們的費用會隨著你應(yīng)用的數(shù)量或規(guī)模的增加而不斷提高。這也是為什么即使是在那些擁有很出色IT部門的大企業(yè)中,那些用戶仍在不斷抱怨他們所使用的系統(tǒng)難以滿足他們的需求。而對于那些中小規(guī)模的企業(yè),甚至個人創(chuàng)業(yè)者來說,創(chuàng)造軟件產(chǎn)品的運維成本就更加難以承受了。

所以,云計算,應(yīng)運而生——更大、更快、更強

針對上述問題解決方案便是“云計算”!將應(yīng)用部署到云端后,可以不必再關(guān)注那些令人頭疼的硬件和軟件問題,它們會由云服務(wù)提供商的專業(yè)團隊去解決。使用的是共享的硬件,這意味著像使用一個工具一樣去利用云服務(wù)(就像插上插座,你就能使用電一樣簡單)。

只需要按照你的需要來支付相應(yīng)的費用,而關(guān)于軟件的更新,資源的按需擴展都能自動完成。

這也就是為什么我們需要云計算技術(shù)了。

二、云計算和大數(shù)據(jù)的區(qū)別

通過上面的介紹,想必大家已經(jīng)知道了為什么需要云計算技術(shù)了。那么在這一個部分,我們主要來了解以下云計算和大數(shù)據(jù)之間存在的一些區(qū)別,主要如下:

云計算就是硬件資源的虛擬化;大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。云計算相當(dāng)于我們的計算機和操作系統(tǒng),將大量的硬件資源虛擬化之后再進行分配使用,在云計算領(lǐng)域目前的老大應(yīng)該算是Amazon,可以說為云計算提供了商業(yè)化的標準,另外值得關(guān)注的還有VMware(其實從這一點可以幫助你理解云計算和虛擬化的關(guān)系),開源的云平臺最有活力的就是Openstack了;

大數(shù)據(jù)相當(dāng)于海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫”,而且通觀大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展也能看出,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)處理一直在向著近似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫體驗的方向發(fā)展,Hadoop的產(chǎn)生使我們能夠用普通機器建立穩(wěn)定的處理TB級數(shù)據(jù)的集群,把傳統(tǒng)而昂貴的并行計算等概念一下就拉到了我們的面前,但是其不適合數(shù)據(jù)分析人員使用(因為MapReduce開發(fā)復(fù)雜),所以PigLaTIn和Hive出現(xiàn)了(分別是Yahoo!和facebook發(fā)起的項目,說到這補充一下,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域Google、facebook、twitter等前沿的互聯(lián)網(wǎng)公司作出了很積極和強大的貢獻),為我們帶來了類SQL的操作,到這里操作方式像SQL了,但是處理效率很慢,絕對和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的處理效率有天壤之別,所以人們又在想怎樣在大數(shù)據(jù)處理上不只是操作方式類SQL,而處理速度也能“類SQL”,Google為我們帶來了Dremel/PowerDrill等技術(shù),Cloudera(Hadoop商業(yè)化最強的公司,Hadoop之父cutTIng就在這里負責(zé)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo))的Impala也出現(xiàn)了。

整體來看,未來的趨勢是,云計算作為計算資源的底層,支撐著上層的大數(shù)據(jù)處理,而大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是,實時交互式的查詢效率和分析能力,借用Google一篇技術(shù)論文中的話,“動一下鼠標就可以在秒級操作PB級別的數(shù)據(jù)”。

以上便是小編此次想要和大家共同分享的有關(guān)元計算的內(nèi)容,如果你對本文內(nèi)容感到滿意,不妨持續(xù)關(guān)注我們網(wǎng)站喲。最后,十分感謝大家的閱讀,have a nice day!

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