隨著5G時代的到來和AI產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，芯片行業(yè)會逐漸興起。芯片應用主要集中在通訊和汽車行業(yè)，2018年通訊行業(yè)應用占比36%，汽車行業(yè)占比24%。

人工智能芯片將應用于醫(yī)療健康與汽車領域，可引領藥物研發(fā)、疾病監(jiān)測、醫(yī)學影像及無人駕駛等方面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與更新。對比模擬芯片和數(shù)字芯片的區(qū)別，模擬芯片下游需求很分散，在工業(yè)、汽車、消費、電子、各類接口都有涉及，主要以耐用可靠為主要需求;數(shù)字芯片需求集中，以服務器和消費電子為主，性能提升為下游需求。

芯片在多領域都具有核心價值，在細分物聯(lián)網(wǎng)領域與多個關鍵技術(shù)中起著核心作用，包括傳感器芯片、射頻芯片和窄帶物聯(lián)網(wǎng)中所需要芯片。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的需求促進了相應芯片的飛速發(fā)展，同時物聯(lián)網(wǎng)各項技術(shù)的成熟和芯片的發(fā)展也促進其他領域?qū)ζ涑墒旒夹g(shù)的應用發(fā)展，在相互作用的基礎上橫向拓展，促進了多領域新興技術(shù)的出現(xiàn)。

一方是MCU(Microcontroller Unit)功能芯片廠商，即微控制器，又叫單片機，是此次缺“芯”危機的主角，主要包括恩智浦、英飛凌、瑞薩、意法半導體、德州儀器等老牌芯片廠商;一方是主控芯片廠商，主控芯片相當于電腦的CPU，也是我們常說的自動駕駛芯片，在智能汽車中的“增量部件”，這部分玩家以英偉達、英特爾(Mobileye)和高通等為代表。之所以說中國主控芯片廠商缺乏競爭力，關鍵的一點在于國產(chǎn)芯片上車的數(shù)量和項目都太少，在行業(yè)中不足以樹立起可以參照的標桿與能產(chǎn)生影響力的聲量。

當前，各國的軍隊信息化建設都以技術(shù)革命為主導，重點發(fā)展信息化武器裝備，其核心是裝備的電子化和計算機化。軍工芯片作為電子化的硬件基礎，被譽為信息化裝備的“神經(jīng)中樞”。

芯片在軍用領域的應用主要包括衛(wèi)星、軍機、艦船、軍用計算機、導彈、雷達、運載火箭等，軍用芯片在很大程度上會影響信息化裝備的作戰(zhàn)效能，各國要提高自身的信息化作戰(zhàn)能力離不開軍用芯片的研究開發(fā)和優(yōu)化提升。

根據(jù)中國半導體行業(yè)協(xié)會和東方證券研究所公布的數(shù)據(jù)，我國半導體芯片近年來每年進口高達2000億美元，我國每年進口半導體芯片金額很大，尤其是我國軍用芯片領域的研究起步較晚，缺乏人才，在核心元器件的研發(fā)、制造、設計等方面都相對落后，大多仍依賴進口。

未來的智能汽車就是一臺四個輪子上的超級計算機，其中最核心的器件就是車載AI芯片，是智能汽車的數(shù)字發(fā)動機。而制約當前智能汽車發(fā)展的核心瓶頸就是車載AI芯片的算力不足，算力就好比智能汽車的腦容量，自動駕駛每往上走一級，所需要芯片算力就要翻一個數(shù)量級，要實現(xiàn)完全自動駕駛，我們需要在四個輪子上搭載天河二號級別的計算能力。

車載AI芯片已經(jīng)成為決定競爭勝負最重要的籌碼。智能化變革推動汽車行業(yè)按照IT行業(yè)的邏輯和節(jié)奏向前發(fā)展，同時也將掀起一場殘酷的淘汰賽，作為智能化的基石，車載AI芯片的重要性毋庸置疑。

車載AI芯片正在替代手機芯片，成為半導體行業(yè)發(fā)展新的驅(qū)動力。近日，AI芯片公司英偉達市值超過3千億美元，大幅超越昔日王者英特爾，進一步印證了這一趨勢。隨著智能化對算力需求的指數(shù)級增長，預計到2030年，每輛汽車的車載AI芯片平均售價將達1000美元，整個車載AI芯片市場的規(guī)模將達到1000億美元，成為半導體行業(yè)最大的單一市場。與電腦、手機芯片行業(yè)已經(jīng)固化的格局不同，車載AI芯片正處于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新周期的起點，對中國的芯片行業(yè)是一個巨大的機遇。