北京2022年2月21日 /美通社/ -- 近日，IDC公布2021年第三季度中國軟件定義存儲(chǔ)（SDS）市場報(bào)告。報(bào)告顯示，第三季度中國SDS市場銷量22,527臺(tái)，其中浪潮分布式存儲(chǔ)銷量達(dá)到3,515臺(tái)，占據(jù)16%的市場份額，位居中國第一。

市場銷量第一，源于前瞻洞察、產(chǎn)品創(chuàng)新、敏捷服務(wù)、供應(yīng)鏈保障等方面的綜合競爭力，那么，浪潮分布式存儲(chǔ)，在商業(yè)模式、產(chǎn)品技術(shù)、市場等諸多方面有何過人之處呢？

海量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，驅(qū)動(dòng)分布式存儲(chǔ)高速發(fā)展

在云、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)形態(tài)、數(shù)據(jù)效率和數(shù)據(jù)管理的需求今非昔比。以自動(dòng)駕駛為例，一千輛L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車，每天產(chǎn)生60PB數(shù)據(jù)，根據(jù)法規(guī)要求，這些數(shù)據(jù)要至少保存30年，此外自動(dòng)駕駛公司每天還需要不斷訓(xùn)練新數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)化。僅僅自動(dòng)駕駛一個(gè)場景的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、應(yīng)用、流動(dòng)就充滿了挑戰(zhàn)，而在這個(gè)智慧應(yīng)用井噴的新數(shù)據(jù)時(shí)代，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長將推動(dòng)分布式存儲(chǔ)市場持續(xù)高速發(fā)展。

市場數(shù)據(jù)也印證了這一點(diǎn)，IDC報(bào)告預(yù)測，到2025年全球數(shù)據(jù)將達(dá)到175ZB，其中全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量的60%將部署為分布式存儲(chǔ)。在中國市場，分布式存儲(chǔ)未來五年復(fù)合增長率超22%，成為中國市場的增長引擎。

進(jìn)階：產(chǎn)品力決定市場競爭力

分布式存儲(chǔ)是目前浪潮存儲(chǔ)重要戰(zhàn)略級(jí)產(chǎn)品之一，承載著幫助企業(yè)打造“一套存儲(chǔ)平臺(tái)，一個(gè)數(shù)據(jù)中心”的愿景，在極致架構(gòu)、性能、容量、可靠、管理等諸多方面進(jìn)行了技術(shù)創(chuàng)新。

浪潮G6存儲(chǔ)平臺(tái)

首先，分布式文件和對(duì)象市場正在融合，“多合一”架構(gòu)成為企業(yè)分布式存儲(chǔ)選型的剛需。第三方調(diào)研顯示，這兩個(gè)細(xì)分市場之間的區(qū)別正逐漸淡化，企業(yè)用戶需要非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集同時(shí)擁有文件和對(duì)象訪問功能。

浪潮推出了業(yè)界首個(gè)“塊、文件、對(duì)象、大數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)服務(wù)融合”的分布式存儲(chǔ)平臺(tái)，通過極簡架構(gòu)實(shí)現(xiàn)一套存儲(chǔ)支撐一個(gè)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，提高了數(shù)據(jù)共享效率，同時(shí)所有設(shè)備實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，設(shè)備維護(hù)和管理更加高效。隨著業(yè)務(wù)增長，浪潮分布式存儲(chǔ)不僅可以通過擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)增加容量及性能，還能在所需存儲(chǔ)類型發(fā)生巨大變化時(shí)，將原有存儲(chǔ)資源釋放以用于配置新的存儲(chǔ)空間，從而避免資源浪費(fèi)和重復(fù)投資。

其次，性能對(duì)用戶體驗(yàn)非常重要。海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在企業(yè)整體數(shù)據(jù)的占比約為80%，用這些數(shù)據(jù)去開展業(yè)務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)以及人工智能或高性能計(jì)算，對(duì)存儲(chǔ)性能挑戰(zhàn)極大。比如現(xiàn)在許多城市構(gòu)建交通大腦，金融機(jī)構(gòu)在建設(shè)集中的金融數(shù)據(jù)中心，都要求海量數(shù)據(jù)進(jìn)出，對(duì)存儲(chǔ)性能要求不斷提升。在大數(shù)據(jù)分析、云化IT運(yùn)維、混合云存儲(chǔ)、云原生應(yīng)用等分布式存儲(chǔ)主流應(yīng)用場景中，性能均是重要的影響因素。

浪潮分布式存儲(chǔ)搭載iTurbo2.0智能加速引擎，全面提升應(yīng)用響應(yīng)效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)IO、路徑、數(shù)據(jù)塊等關(guān)鍵要素的智能調(diào)度。其中全局緩存技術(shù)可以幫助浪潮分布式存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)熱數(shù)據(jù)快速響應(yīng)，將時(shí)延降低40%；小文件4K對(duì)齊聚合技術(shù)，能夠減少數(shù)據(jù)寫入硬盤的次數(shù)，將海量小文件訪問性能提升5倍；內(nèi)核客戶端優(yōu)化技術(shù)能夠顯著縮短IO路徑，使性能成倍增長；多通道加速技術(shù)則可以實(shí)現(xiàn)單客戶端多通道鏈接，將可靠性提升4倍。在SPC-1國際基準(zhǔn)測試中，浪潮分布式存儲(chǔ)以30節(jié)點(diǎn)獲得630萬IOPS，刷新了分布式存儲(chǔ)性能全球最高記錄。此外浪潮分布式存儲(chǔ)最高可擴(kuò)展至5120個(gè)存儲(chǔ)單元，理論性能可達(dá)億級(jí)IOPS，具備IO密集型業(yè)務(wù)支撐能力。

浪潮分布式存儲(chǔ)在SPC-1國際基準(zhǔn)測試中獲得630萬IOPS

架構(gòu)、性能方面的創(chuàng)新只是冰山一角，浪潮存儲(chǔ)持續(xù)升級(jí)七大極致能力，在極致安全、穩(wěn)定、容量、云化、管理等方面持續(xù)創(chuàng)新。比如容量方面，浪潮分布式存儲(chǔ)最高支持5120個(gè)節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)展，系統(tǒng)支持百億文件，單一命名空間支持EB級(jí)容量。又如可靠性方面，浪潮針對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)全生命周期制定多重穩(wěn)定保障機(jī)制，確保存儲(chǔ)系統(tǒng)更穩(wěn)定可靠。此外浪潮基于智能統(tǒng)一存儲(chǔ)管理平臺(tái)InView利用大數(shù)據(jù)和AI等技術(shù)對(duì)硬盤、應(yīng)用的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和預(yù)測，14天內(nèi)磁盤故障預(yù)測準(zhǔn)確率高于90%，保障了業(yè)務(wù)連續(xù)性。

突破：以場景定制為核心持續(xù)突破核心行業(yè)

存儲(chǔ)產(chǎn)品的銷售，不僅是銷售產(chǎn)品，更需要給客戶提供咨詢服務(wù)。千行百業(yè)的豐富應(yīng)用，對(duì)存儲(chǔ)的需求不同。對(duì)此浪潮存儲(chǔ)選擇以客戶為中心，針對(duì)業(yè)務(wù)場景進(jìn)行定制。當(dāng)突破某個(gè)行業(yè)場景需求后，浪潮存儲(chǔ)通過場景定制建立了場景化的產(chǎn)品技術(shù)能力，還將成功經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到同行業(yè)更多企業(yè)中。

比如在通信市場，浪潮存儲(chǔ)支持某大型運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)ICT基礎(chǔ)設(shè)施云化，在該運(yùn)營商在網(wǎng)絡(luò)云、IT云、公有云等三朵云建設(shè)過程中，充分滿足了關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景對(duì)存儲(chǔ)性能、穩(wěn)定性、兼容性方面的全部需求，自2017年以來，浪潮分布式存儲(chǔ)已連續(xù)多次中標(biāo)其分布式文件集采、分布式塊集采、分布式塊網(wǎng)絡(luò)云項(xiàng)目，出貨量超10000節(jié)點(diǎn)，產(chǎn)品成熟度得到充分驗(yàn)證。

浪潮存儲(chǔ)打造的“接得住、存得下、用得快”特性，為六大行數(shù)字化升級(jí)、中國人壽客戶內(nèi)容管理、國家氣象大數(shù)據(jù)研究、國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中心物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、中石油三維勘探、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院PACS影像系統(tǒng)、中山六院精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等重大項(xiàng)目提供了支撐和保障。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，分布式存儲(chǔ)市場將持續(xù)穩(wěn)健增長。浪潮存儲(chǔ)將持續(xù)以“云存智用運(yùn)籌新數(shù)據(jù)”理念，在分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域加大技術(shù)創(chuàng)新與投入，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。