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[導讀]疫情的到來加速了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,移動醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)療機器人等為代表的智慧醫(yī)療新業(yè)態(tài)正在大顯身手,顯現(xiàn)出巨大的市場潛力?!笆奈濉逼陂g,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展被提上日程,這將促使我國醫(yī)療事業(yè)進入快速發(fā)展的黃金期。

疫情的到來加速了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,移動醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)療機器人等為代表的智慧醫(yī)療新業(yè)態(tài)正在大顯身手,顯現(xiàn)出巨大的市場潛力。“十四五”期間,“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展被提上日程,這將促使我國醫(yī)療事業(yè)進入快速發(fā)展的黃金期。

隨著醫(yī)療設備的先進化和信息化水平提升,傳感器、機器視覺、連接器作為數(shù)據(jù)采集和萬物互聯(lián)的基礎(chǔ),成為智慧醫(yī)療市場的寵兒。然而,作為關(guān)乎“生命健康”的特殊賽道,醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)一直都面臨著準入門檻高和周期較長的困境,無論是創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn),或是后續(xù)的市場推廣等環(huán)節(jié)都需要各方的共同努力。

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè),如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等,典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達。下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應用層,主要的應用場景有醫(yī)學影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析,代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè),我國涌現(xiàn)出了一大批企業(yè),這些企業(yè)開發(fā)出了針對醫(yī)療行業(yè)應用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品,如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導診機器人、語音電子病歷等。

在國家政策及醫(yī)療各領(lǐng)域需求的推動下,我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模得到了快速擴容,2017-2019年的復合增長率達到了31.98%,由此可以看出行業(yè)潛力巨大。據(jù)中國電子學會統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,到2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到75.3億元。

醫(yī)療,攸關(guān)生命安全。解決“看病難、難看病”問題,關(guān)系中國民生。沒有全民健康,就沒有全面小康?!翱床簧喜 焙汀翱床黄鸩 眴栴}是全面建成小康社會的突出短板之一,必須加快補齊,為老百姓筑牢健康防線。

看病難,難看病,本質(zhì)上是醫(yī)療資源“供求矛盾”的外在體現(xiàn),相對老百姓對醫(yī)療健康的迫切需求,當前的醫(yī)療資源呈現(xiàn)供給不足、分配不均的不利局面。

尤其在新冠疫情期間,突如其來的疫情給整個醫(yī)療系統(tǒng)造成極大的壓力和沖擊,在疫情的“放大鏡”下,更是凸顯了醫(yī)療資源配置的供求失衡。

隨著人口老齡化現(xiàn)象日漸突出,通過打造智慧健康社區(qū),緩解醫(yī)療資源壓力、補齊醫(yī)療健康“最后一公里”,考驗著房地產(chǎn)開發(fā)商的社區(qū)運營能力。實地集團智慧社區(qū)通過“家有健康”(joyhealth)配套提供社區(qū)醫(yī)療健康服務,運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)手段,搭建高素質(zhì)專業(yè)醫(yī)療團隊,為社區(qū)醫(yī)療健康提供了一個智慧化的樣板。

醫(yī)療機器人是機器人應用的細分領(lǐng)城之一,特指用于醫(yī)院、診所、康復中心等醫(yī)療場景的醫(yī)療或輔助醫(yī)療的機器人,根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(FR)分類,醫(yī)療機器人又分為手術(shù)機器人、康復機器人、輔助機器人、醫(yī)療服務機器人四大應用領(lǐng)域。

在此思路下,建立區(qū)域性“智能醫(yī)聯(lián)體”,搭建共享數(shù)據(jù)中心,部署區(qū)域型智能醫(yī)療平臺,通過網(wǎng)絡互連、遠程交互、數(shù)據(jù)共享、技術(shù)賦能的方式,提高基層醫(yī)療水平,進一步促進區(qū)域資源內(nèi)循環(huán),才能保障了分級醫(yī)療制度的順利開展。同時,通過共建平臺方式,也避免了諸如服務器、算法平臺等基礎(chǔ)設施重復搭建造成的資源浪費,可以以較低的成本實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)基層醫(yī)療機構(gòu)的全面智能化升級。

AI在醫(yī)療中的應用越來越廣泛,尤其是醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng),已經(jīng)覆蓋多種常見癌種的篩查,產(chǎn)品本身也已經(jīng)可以嵌入醫(yī)生的工作流程。在疫情的催化作用下,AI+公共衛(wèi)生、AI+醫(yī)院管理、AI+醫(yī)療機器人、AI+藥物研發(fā)、AI+健康管理和AI+醫(yī)療支付等領(lǐng)域?qū)⒌玫竭M一步的深化發(fā)展。

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