互聯網醫(yī)療作為近些年大熱的新興行業(yè)，國家層面一直保持這積極的態(tài)度，不斷推出各類政策推動互聯網醫(yī)療的進步和規(guī)范化發(fā)展?；ヂ摼W醫(yī)院上線以來，一直堅守醫(yī)療服務的嚴肅本質，堅定合規(guī)穩(wěn)健發(fā)展的核心，深入互聯網大健康領域，創(chuàng)新了高效便捷、伸手大眾喜愛的慢病管理服務體系，成為了廣大慢病患者的首選，也為行業(yè)提供了許多經驗。

互聯網醫(yī)療仍處于“數據孤島”，尚不能有效互聯互通。一方面大部分醫(yī)院之間的數據信息不能共享，包括患者生命體征信息、疾病信息、影像檢驗報告、互聯網診療記錄、藥品使用等基礎數據在醫(yī)院系統(tǒng)中是一個個“數據孤島”，難以形成互聯互通的合力;另一方面不同監(jiān)管部門之間的共享渠道不暢通，聯動機制尚未建立，嚴重阻礙了不同級別醫(yī)療機構之間相互轉診，居民電子病歷數據庫、區(qū)域信息平臺等均無法建立。

從主觀方面看，患者病歷實際上體現著接診大夫的經驗和能力，各醫(yī)療機構為了各自利益不愿將患者相關信息共享。從客觀方面看，技術標準不統(tǒng)一，不僅各醫(yī)療機構使用的信息系統(tǒng)不同，標準化水平低，相互之間難以實現連接，而且各醫(yī)療機構的基礎數據庫標準也不統(tǒng)一，即使互聯互通，也難以實現信息共享。

移動互聯網技術發(fā)展日漸成熟，多平臺應用開發(fā)、可穿戴設備等智能硬件在現階段都有一定的技術理論及實際應用基礎。此外，大數據積累和深度學習算法進步使得人工智能得以在醫(yī)療領域發(fā)揮作用。深度學習技術作為人工智能的核心技術之一，目前已經克服了傳統(tǒng)機器學習算法依賴人為特征建立與篩選的限制，在語音識別、視覺識別和目標檢測等諸多方向都取得了較好的實踐結果，在醫(yī)療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風險預測、醫(yī)院管理等領域得以應用。在技術進步的推動下，互聯網醫(yī)療有望進入智能化發(fā)展的新階段。

互聯網醫(yī)療相關法律法規(guī)尚不健全，缺乏有效監(jiān)督。由于互聯網診療和互聯網醫(yī)院目前仍處于摸索發(fā)展期，現有的法律法規(guī)多數將視角集中于“互聯網診療和互聯網醫(yī)院的準入、執(zhí)業(yè)管理”，并未直接對互聯網診療服務作出明確規(guī)范，導致互聯網診療服務的提供沒有明確、可遵循的標準，服務形式和內容尚無統(tǒng)一標準，使得互聯網醫(yī)療行業(yè)缺乏較為全面的有效監(jiān)督和制約。

圍繞醫(yī)療服務的關鍵環(huán)節(jié)，可以從患者、醫(yī)生和醫(yī)院三方主體來理解互聯網醫(yī)療?；ヂ摼W醫(yī)療在患者端的應用主要包括在線掛號、在線問診、遠程醫(yī)療等模式;在醫(yī)生端主要包括醫(yī)生社交、專業(yè)知識等不同模式;在醫(yī)院端則包括醫(yī)療信息化、互聯網醫(yī)院等。近年來，大數據、人工智能、機器人、精準醫(yī)療等先進科技在醫(yī)療健康領域廣泛應用，進一步改善患者就醫(yī)體驗，提高醫(yī)療效率，增強醫(yī)療創(chuàng)新動力，為互聯網醫(yī)療邁向更高階的發(fā)展階段提供動能。

我國傳統(tǒng)醫(yī)療生態(tài)以醫(yī)院為中心，醫(yī)院處于絕對主導地位，資金、信息、物料只能通過醫(yī)院與各分支節(jié)點來流動。這就導致了核心節(jié)點負荷極重，通道利用率不高，整個系統(tǒng)的效率低下。而互聯網醫(yī)療最大的改變，就是打破現有資源流動壁壘，搭建直接自由流動的去中心化生態(tài)。目前大部分互聯網醫(yī)療公司只研發(fā)了一個網絡工具，以單點切入，并未構建起行之有效且發(fā)展均衡的“醫(yī)+藥+險”生態(tài)閉環(huán)，未能從根本上解決傳統(tǒng)醫(yī)療的流動性問題 。因此，深耕產業(yè)鏈，打破要素間流動壁壘，打通“醫(yī)+藥+險”金三角 ，構建綜合產業(yè)生態(tài)閉環(huán)，將成為互聯網醫(yī)療企業(yè)的未來發(fā)展方向。