自今年3月以來，上海遭遇了新一輪新冠肺炎疫情襲擊。持續(xù)大量的新增病例，給上海這座擁有2500萬常住人口的超大城市帶來了前所未有的挑戰(zhàn)——人工核查核酸報(bào)告，費(fèi)時(shí)費(fèi)力又易出錯(cuò)，怎么辦？

對(duì)此，復(fù)旦大學(xué)一位在讀博士生，利用自己的專業(yè)知識(shí)開發(fā)了一項(xiàng)小程序，800幅核酸截圖原來要幾個(gè)人核對(duì)一個(gè)多小時(shí)，現(xiàn)在只需等待2分鐘就能拿到結(jié)果，大大提高了核查效率和精度。

由此，他也獲得了眾多網(wǎng)友的一致好評(píng)。就連人民日?qǐng)?bào)都發(fā)表了這一消息，對(duì)該博士生給予點(diǎn)贊表彰。

（人民日?qǐng)?bào)官方微博截圖）

據(jù)悉，該博士生名叫“李小康”，就讀于復(fù)旦大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)，擔(dān)任學(xué)院2019級(jí)信息1班輔導(dǎo)員。由于他的研究方向是醫(yī)學(xué)影像與人工智能，因此李小康平常會(huì)接觸很多圖像處理方法。

得益于長(zhǎng)期的科研習(xí)慣和代碼敏感性，自從學(xué)校進(jìn)入準(zhǔn)封閉管理之后，忙于抗疫的他，便對(duì)人工核查核酸報(bào)告這件繁瑣的日常工作產(chǎn)生了思考：如何自動(dòng)核查核酸截圖？

作為生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)博士生，李小康第一時(shí)間想到了以前學(xué)過的OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)。他認(rèn)為，開發(fā)這項(xiàng)小程序并不復(fù)雜：“OCR可以把圖像中的文字識(shí)別出來，轉(zhuǎn)換為文本信息，就方便用來核查了。而且因?yàn)楹怂峤貓D是打印字體，識(shí)別率非常高，幾乎可以做到100%準(zhǔn)確?！?/span>

（李小康正在做志愿者）

要知道，一張截圖中的文本信息很多，包括脫敏處理的姓名、證件類型、證件號(hào)碼、采樣時(shí)間、組織機(jī)構(gòu)等內(nèi)容，但不是所有信息都有用。其中，姓名、采樣時(shí)間、是否已采樣最為關(guān)鍵，是需要檢索篩選出的內(nèi)容。

為此，他想到了Python語言中的正則表達(dá)式——可以搜索到字符串中的特定模式內(nèi)容?！笆褂谜齽t表達(dá)式就可以把想要的信息從OCR識(shí)別的文本中篩選出來。最后，確認(rèn)好每張截圖里的姓名、檢測(cè)時(shí)間和是否已采樣等信息后，再把所有人的結(jié)果輸出到Excel文件中，方便人工確認(rèn)。”

（程序?qū)嶋H運(yùn)行過程）

最后，李小康確定了“OCR文字識(shí)別+正則表達(dá)式篩選”的程序思路。

3月15日晚間，他花了一個(gè)多小時(shí)就寫出了初始代碼，共130行。程序一寫好，李小康就在自己班級(jí)的核酸截圖數(shù)據(jù)上進(jìn)行驗(yàn)證，準(zhǔn)確率果然很高，甚至檢測(cè)出了之前人工核查沒有發(fā)現(xiàn)的問題，并且程序運(yùn)行時(shí)間很短。

目前，這項(xiàng)小程序已在該學(xué)院服務(wù)兩周了。

（程序輸出的Excel文件）

后來，他把這件事發(fā)到了朋友圈，不少師生表示很感興趣，他還把代碼分享了出去。為了方便不會(huì)編程的老師使用，李小康最后還把程序進(jìn)行了封裝——用的時(shí)候，只要在命令行輸入一行代碼就可以運(yùn)行。

據(jù)了解，學(xué)校信息辦也與李小康取得了對(duì)接。預(yù)計(jì)在不久的將來，師生們就可不用再手動(dòng)收集核酸截圖，而是通過小程序直接上傳圖片，可在后臺(tái)隨時(shí)查看統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

（網(wǎng)友評(píng)論截圖）

面對(duì)外界的點(diǎn)贊，李小康表示：“我只是用我學(xué)到的知識(shí)解決實(shí)際工作中的困難?！?/span>