1研究背景

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平的不斷提高,人們對(duì)電力的需求不斷增加,對(duì)供電可靠性要求也越來(lái)越高,受電力市場(chǎng)開(kāi)放、輸配電價(jià)降低等因素影響,電力企業(yè)面臨著日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),電網(wǎng)結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,接入的設(shè)備類(lèi)型和數(shù)量越來(lái)越多,電網(wǎng)電力損耗結(jié)構(gòu)也變得越來(lái)越復(fù)雜。有一些妄圖不勞而獲的人,打起了竊電的主意,使電網(wǎng)電力損耗更為嚴(yán)重。竊電不僅損害供電公司的利益,還加重了電網(wǎng)負(fù)擔(dān),給用電安全、社會(huì)穩(wěn)定帶來(lái)了安全隱患。

PMS2.0單軌上線(xiàn)以來(lái),供電公司在線(xiàn)損治理工作過(guò)程中發(fā)現(xiàn)線(xiàn)路竊電現(xiàn)象較突出,且存在竊電用戶(hù)定位難、竊電證據(jù)獲取難、竊電量認(rèn)定難等問(wèn)題,竊電查處缺乏行之有效的手段及工具,竊電行為令人深?lèi)和唇^。

由于傳統(tǒng)的反竊電工作一般通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)檢查來(lái)判斷用戶(hù)是否竊電,耗費(fèi)過(guò)多人力,效率較低,從竊電開(kāi)始到抓到竊電用戶(hù)的間隔時(shí)間較長(zhǎng),各專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)自成體系,業(yè)務(wù)融合度不高,數(shù)據(jù)共享困難,不滿(mǎn)足公司泛在電力物聯(lián)網(wǎng)全息感知、泛在連接、共享開(kāi)放、融合創(chuàng)新的內(nèi)在要求。而部分竊電用戶(hù)更會(huì)特意挑選晚上和休息日等供電公司檢查人員稽查薄弱的時(shí)段進(jìn)行竊電,使得竊電行為難以被發(fā)現(xiàn)。

同期線(xiàn)損系統(tǒng)的出現(xiàn),有效解決了上述問(wèn)題。同期線(xiàn)損系統(tǒng)能夠?qū)㈥P(guān)于現(xiàn)場(chǎng)的供售電量和運(yùn)行信息等數(shù)據(jù)整合在一起,統(tǒng)一、完整、準(zhǔn)確地在數(shù)據(jù)平臺(tái)上展現(xiàn)出來(lái)。通過(guò)對(duì)用電信息采集、D5000等系統(tǒng)上相關(guān)數(shù)據(jù)的有效分析和運(yùn)用,能夠在系統(tǒng)中精準(zhǔn)識(shí)別竊電用戶(hù),精確還原竊電現(xiàn)場(chǎng),提高反竊電工作的效率,為制止和打擊竊電行為提供了堅(jiān)強(qiáng)的數(shù)據(jù)支撐,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益雙提升。

2研究方法

線(xiàn)損是衡量電網(wǎng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)性的重要指標(biāo),綜合反映了電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)行和經(jīng)營(yíng)管理的技術(shù)經(jīng)濟(jì)水平。由于同期線(xiàn)損計(jì)算使用的售電量與供電量的統(tǒng)計(jì)周期相同,都為月末24:00。所以,從某方面來(lái)說(shuō)同期線(xiàn)損可以看作實(shí)際線(xiàn)損。

目前,供電企業(yè)主要采用同期線(xiàn)損作為線(xiàn)損管理成效的衡量。同期線(xiàn)損系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)將配線(xiàn)進(jìn)行聚類(lèi)分析,能夠有效察覺(jué)并定位竊電用戶(hù),為公司建立完整的反竊電體系提供了技術(shù)支撐。

如果將輸電線(xiàn)路比作主動(dòng)脈,掛接在線(xiàn)路上的用戶(hù)比作支細(xì)血管,那么眾多用戶(hù)的電流、電壓、功率等用電數(shù)據(jù)匯聚為供電線(xiàn)路的電流、電壓和功率等供電數(shù)據(jù)。線(xiàn)路上的異常數(shù)據(jù)一般會(huì)在用戶(hù)側(cè)找到相關(guān)原因,而用戶(hù)因竊電所造成的電

流、電壓及功率等異常必定會(huì)造成線(xiàn)路數(shù)據(jù)和用戶(hù)數(shù)據(jù)的不一致。通過(guò)對(duì)同期線(xiàn)損等系統(tǒng)的各類(lèi)數(shù)據(jù)的多維度挖掘分析比對(duì),查找異源數(shù)據(jù)隱藏的相關(guān)性,能夠釋放出數(shù)據(jù)隱藏的價(jià)值,從而有效發(fā)現(xiàn)用戶(hù)異常用電行為,精準(zhǔn)識(shí)別出竊電用戶(hù)。

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析比對(duì)的電力數(shù)據(jù)主要有以下幾種:

(1）線(xiàn)路線(xiàn)損數(shù)據(jù)。同期線(xiàn)損系統(tǒng)的輸電線(xiàn)路和配電線(xiàn)路同期線(xiàn)損模塊可查詢(xún)線(xiàn)路的線(xiàn)損數(shù)據(jù)。此數(shù)據(jù)直接反映線(xiàn)路電量損失情況,剔除技術(shù)(理論）線(xiàn)損及用戶(hù)掛接、計(jì)量故障等因素后,可以直觀反映出該線(xiàn)路上是否有竊電用戶(hù)。

(2）用戶(hù)負(fù)荷數(shù)據(jù)。此類(lèi)數(shù)據(jù)包含用戶(hù)功率、電流、電壓、電量等,其中用戶(hù)的日、月電量可在同期線(xiàn)損系統(tǒng)中的高壓用戶(hù)電量模塊查詢(xún),其余相關(guān)數(shù)據(jù)可在用采(用電信息采集）系統(tǒng)中的用戶(hù)用電視圖模塊查詢(xún)。正常情況下,用戶(hù)負(fù)荷數(shù)據(jù)客觀反映用戶(hù)用電情況。竊電情況下,這些數(shù)據(jù)失真。

(3）用戶(hù)用電信息數(shù)據(jù)。此類(lèi)數(shù)據(jù)包含運(yùn)行容量、最大需量、月電量、平均電價(jià)、功率因素及用戶(hù)暫停、增減容等數(shù)據(jù),其中運(yùn)行容量和用戶(hù)暫停信息可在線(xiàn)損系統(tǒng)查詢(xún),其余相關(guān)數(shù)據(jù)可在營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)查詢(xún)。

(4）線(xiàn)路供電數(shù)據(jù)。此類(lèi)數(shù)據(jù)包含供電線(xiàn)路電流、電壓、電量等,通過(guò)D5000系統(tǒng)可以查詢(xún)和分析相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.2解決步驟

用戶(hù)竊電后,用戶(hù)負(fù)荷數(shù)據(jù)和部分用戶(hù)用電信息數(shù)據(jù)失真。而線(xiàn)路供電數(shù)據(jù)則是真實(shí)可靠的。大數(shù)據(jù)分析比對(duì)反竊電方法研究的目的就是通過(guò)將各類(lèi)數(shù)據(jù)多維度比對(duì)分析,找出不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,從而重建真實(shí)的用戶(hù)用電數(shù)據(jù),還原用戶(hù)真實(shí)的用電情況。具體步驟如下:

(1）選數(shù)據(jù)。選擇數(shù)據(jù)來(lái)源,篩選疑似竊電線(xiàn)路。數(shù)據(jù)來(lái)源以同期線(xiàn)損系統(tǒng)為主,電能量管理系統(tǒng)、省地縣一體化電量采集系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等進(jìn)行補(bǔ)充。這些數(shù)據(jù)為反竊電大數(shù)據(jù)分析提供了堅(jiān)強(qiáng)的數(shù)據(jù)支撐。

(2）排異常。通過(guò)排查異常電流、電壓、功率因數(shù)曲線(xiàn)、異常線(xiàn)損、異常波形及用戶(hù)異常用電信息等數(shù)據(jù),并通過(guò)排查突變數(shù)據(jù)點(diǎn)、特征數(shù)據(jù)等排查疑似竊電戶(hù)。

(3）比差異。將異常數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中進(jìn)行多維度分析比對(duì),建立數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系,還原用戶(hù)實(shí)際用電情況,分析用戶(hù)竊電具體時(shí)間及竊電量。

(4）勘現(xiàn)場(chǎng)。組織外圍調(diào)查,會(huì)同電力執(zhí)法部門(mén)制定周密的反竊電行動(dòng)方案。

(5）抓現(xiàn)行。依靠大數(shù)據(jù)分析,準(zhǔn)確確定用戶(hù)的竊電時(shí)點(diǎn)及竊電方式,快速、準(zhǔn)確查獲竊電裝置,穩(wěn)準(zhǔn)狠打擊竊電犯罪行為。

(6）追損失。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,精確測(cè)定電量損失,為追補(bǔ)電費(fèi)、打擊竊電犯罪行為提供有力依據(jù)。

3研究成效

3.1線(xiàn)損突變,定位疑似竊電線(xiàn)路

以營(yíng)配調(diào)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立健全營(yíng)配調(diào)協(xié)同數(shù)據(jù)治理機(jī)制,深入挖掘同期線(xiàn)損系統(tǒng)數(shù)據(jù),有效排除運(yùn)方調(diào)整、線(xiàn)變關(guān)系問(wèn)題:以同期線(xiàn)損分析為校核,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位竊電線(xiàn)路。例如,經(jīng)同期線(xiàn)損系統(tǒng)監(jiān)測(cè),某10kV線(xiàn)路2019年3月31日線(xiàn)損率為51.32%,進(jìn)一步查詢(xún)?cè)摼€(xiàn)路3月份日線(xiàn)損,發(fā)現(xiàn)從3月21日起,該線(xiàn)路線(xiàn)損突增,日損失電量為18800kwh左右,疑似該線(xiàn)路發(fā)生竊電。

3.2分析原因,定位疑似竊電用戶(hù)

建立健全同期線(xiàn)損系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)及分析機(jī)制,計(jì)算日、月線(xiàn)損,查找"上期電量"與"本期電量"差異較大用戶(hù)。同時(shí)結(jié)合營(yíng)銷(xiāo)、用采、調(diào)度D5000、調(diào)度電能量等系統(tǒng),關(guān)注用戶(hù)線(xiàn)損波動(dòng)情況,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化分析,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位疑似竊電用戶(hù)。同樣以3.1所述竊電線(xiàn)路為例,該線(xiàn)路線(xiàn)損突增,日損失電量為18800kwh時(shí),按照一般竊電戶(hù)日生產(chǎn)時(shí)間12～24h,一般竊電戶(hù)超容30%左右計(jì)算,初步確定嫌疑用戶(hù)變壓器運(yùn)行容量在620～1250kVA。查詢(xún)同期線(xiàn)損系統(tǒng),合同容量在上述區(qū)間的用戶(hù)僅一戶(hù),為某機(jī)械廠,從而精準(zhǔn)定位到竊電用戶(hù)。

3.3數(shù)據(jù)提取,定位疑似竊電清單

以點(diǎn)帶面,提取疑似用戶(hù)的線(xiàn)損、用電量、電流電壓、關(guān)口曲線(xiàn),以及現(xiàn)場(chǎng)查處異常事件等典型特征,制定行之有效的解決對(duì)策。同樣以3.1和3.2所述中案件為例,可以從反竊電監(jiān)測(cè)一體化系統(tǒng)中查詢(xún)?cè)撚脩?hù)的最大負(fù)荷曲線(xiàn)與最小負(fù)荷曲線(xiàn),分析該用戶(hù)的負(fù)荷曲線(xiàn)特征與竊電用戶(hù)用電特征是否一致。同時(shí)可以分析用戶(hù)電流電壓曲線(xiàn),觀察該用戶(hù)電流曲線(xiàn)是否嚴(yán)重欠流。通過(guò)一系列數(shù)據(jù)比對(duì)分析,基本可確定竊電用戶(hù)的竊電犯罪行為。

4結(jié)語(yǔ)

通過(guò)將同期系統(tǒng)線(xiàn)損數(shù)據(jù)和用戶(hù)電量數(shù)據(jù)、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)用戶(hù)用電信息、用采系統(tǒng)用戶(hù)負(fù)荷數(shù)據(jù)、D5000智能調(diào)控系統(tǒng)線(xiàn)路電流數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)分析,實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,可以精準(zhǔn)識(shí)別竊電用戶(hù),精準(zhǔn)還原竊電事實(shí),有效減少了供電企業(yè)的損失。

同期線(xiàn)損系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了跨專(zhuān)業(yè)協(xié)同和數(shù)據(jù)貫通,提供了統(tǒng)一模型的數(shù)據(jù)中臺(tái),助力公司反竊電監(jiān)測(cè)平臺(tái)的建立,是公司泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的典型示范應(yīng)用。供電公司積極探索,不斷提升反竊電監(jiān)控、分析、實(shí)戰(zhàn)水平,確保同期線(xiàn)損系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)并精準(zhǔn)定位,有序維護(hù)供電公司的合法利益,有力震懾、遏制竊電現(xiàn)象的發(fā)生,有效促進(jìn)企業(yè)用電管理的規(guī)范性、高效性,實(shí)現(xiàn)公司在現(xiàn)代化管理中穩(wěn)步發(fā)展。