人工智能已經(jīng)從科幻小說走進了現(xiàn)實。如今，我們擁有自動駕駛汽車、智能虛擬助手、聊天機器人和手術機器人，以及其他智能機器。隨著人工智能對普通人日常生活的深度融入以及廣泛的社會、商業(yè)應用，由此也引發(fā)了一場曠日持久的討論：人工智能與人類智能到底誰更智能?要回答這個問題，我們首先應該知道這兩者分別是什么，以及如何區(qū)別。

什么是人工智能?

人工智能 (AI) 是數(shù)據(jù)科學的一個子集，專注于開發(fā)智能機器。這些智能機器能夠通過從經(jīng)驗和歷史數(shù)據(jù)中學習、分析并根據(jù)分析結果執(zhí)行匹配的動作，從而模擬人類現(xiàn)有的能力并替代部分人類勞動。

從廣義上講，人工智能是一門跨學科的科學，它結合了計算機科學、認知科學、語言學、心理學、神經(jīng)科學和數(shù)學等各個學科的概念和方法。

什么是人類智能?

主動性的探索思考;從各種經(jīng)驗中學習、歸納、應用、推理邏輯及解決問題的能力;以及其他識別、判斷及與他人進行交流的專屬人類的智力和能力，被統(tǒng)稱為人類智能。

人類獨特的抽象思維能力，結合自我意識、激情和愿望等抽象情感，使人類能夠掌握復雜的認知操作。

人工智能比人類更聰明嗎?

計算機是出色的問題解決者。在解決復雜的計算問題上，它比世界上最偉大的數(shù)學家還要快出成千上萬倍，這是毋庸置疑的。但是這就代表人工智能比人類更聰明嗎?這個問題的答案取決于你是如何定義“聰明”的。

大量(專家)受訪者認為，地緣政治和經(jīng)濟競爭是AI開發(fā)者的主要驅(qū)動力，而道德問題則是次要因素。這些專家中有一部分人表示，人工智能工具的創(chuàng)造者是在團隊中工作的，他們幾乎沒有或根本沒有動機去設計解決倫理問題的系統(tǒng)。

為了避免訴訟、消費者的不信任、維權團體的反彈，以及最終更廣泛的政府監(jiān)管，企業(yè)需要成長起來，擁有自己設計人工智能系統(tǒng)的方式，并面對和管理人工智能風險。

有很多人都在努力，想要變得合乎道德，但沒有多少人支持用具體、可衡量、清晰的術語定義“合乎道德的人工智能”。如果企業(yè)集體對GDPR的可解釋性部分不予回應，表明組織將如何應對新生的人工智能法規(guī)，那么他們將難以理解新法規(guī)如何應用(以及哪些部分)，合規(guī)將如何衡量，以及通過或失敗的門檻在哪里。這種解釋、衡量和門檻的混亂混合將導致更大范圍的混亂。

我們需要人工智能的道路規(guī)則

任何人工智能法規(guī)要想成功，都需要像高速公路系統(tǒng)一樣——有速度限制，違規(guī)行為可以客觀衡量和處罰。因此，由于企業(yè)和行業(yè)似乎無法就如何解釋分析決策或人工智能模型達成一致，因此需要引入專家，并賦予他們做出艱難決策的權力:定義可接受的特定工具和算法，并將行業(yè)衡量的通過/失敗指標標準化，而不是簡單的“自我報告”標準和關于如何滿足這些標準的大量混亂行動。

Facebook創(chuàng)始人馬克·扎克伯格非?？春萌斯ぶ悄艿奈磥?，同時對馬斯克提出的人工智能威脅論也很不滿意。但前段時間在Facebook發(fā)生了一件事情，這讓扎克伯格和他的程序員們著實吃了一驚。Facebook在扎克伯格的領導下，對人工智能技術進行了許多不同的研究。前段時間，facebook公司從眾多機器人中選擇了兩款智能機器人參與社交網(wǎng)絡助手實驗。

本實驗主要考察人工智能機器人能否及時準確地回答人類在線提出的問題。當人類在使用社交網(wǎng)絡時提出問題時，這些智能機器人會自動啟動程序進行回復。整個實驗過程非常簡單。兩臺智能機器人會根據(jù)工程師預先輸入的代碼進行工作，主要回答一些關于商品網(wǎng)上交易的問題。但在一項工作中，這兩個機器人自己開始了對話，沒有用戶在線提問。