2015年，莫騰、泰杜姆執(zhí)導(dǎo)，本尼迪克特·康伯巴奇主演的傳記電影《模仿游戲》上映。這部影片講述了“計算機科學(xué)之父”阿蘭·圖靈的傳奇一生。導(dǎo)演將主線故事集中在圖靈協(xié)助盟軍破譯德國密碼系統(tǒng)“英格瑪”，進而影響整個二戰(zhàn)戰(zhàn)局。通過這部電影，更多的人了解了阿蘭·圖靈的傳奇人生，但只有一部電影并不能完全描述他對全世界的重要性。

丘吉爾曾在回憶錄中寫道：“圖靈作為破譯Enigma密碼機的英雄，為盟軍在二戰(zhàn)中的勝利做出了巨大貢獻。”對于輝煌在數(shù)學(xué)和邏輯方面的成就和貢獻，以他命名的圖靈獎于1966年正式設(shè)立，這也是該領(lǐng)域的最高獎項，被譽為“計算機領(lǐng)域的諾貝爾獎”。

我們將在這里重點關(guān)注人工智能，而不是討論已經(jīng)眾所周知的東西。前面我們提到，圖靈的研究已經(jīng)涉足人工智能領(lǐng)域。圖靈在1950年發(fā)表的論文《《計算機器與智能》》中，闡述了他對人工智能發(fā)展和人工智能哲學(xué)的大量理論研究。圖靈在本文中探討了“機器”和“思維”的含義，從而為后來的人工智能科學(xué)提供了一種創(chuàng)造性的思維方式。

可以確定的是，圖靈為人工智能的未來開啟了人類的想象空間。從那時起，人類就陸續(xù)開展了人工智能研究。雖然我們還看不到勝利的曙光，但相信在不久的將來，真正的人工智能時代必將到來。

如果教育體系重視事實，并且只重視不斷練習(xí)的教學(xué)方式，那么就只發(fā)展了學(xué)生的系統(tǒng)思維和系統(tǒng)思維中的算法子系統(tǒng)。如果我們要發(fā)展智能的復(fù)雜性，就必須加強我們的系統(tǒng)思維中理性子系統(tǒng)的發(fā)展。以知識為基礎(chǔ)的教學(xué)大綱只發(fā)展了學(xué)生的智能要素，而這根本不足以幫助我們在智能上勝過機器人。相反，這種做法將會為人工智能敞開大門，由于在處理這些和智能要素相關(guān)的事務(wù)上，人工智能要比人類優(yōu)秀得多，就會導(dǎo)致人工智能大量取代人類的工作。例如，由英國教育部于2014年頒布的中小學(xué)英語課程大綱中有一塊新的核心內(nèi)容涉及對母語閱讀和寫作的學(xué)習(xí)，大綱要求學(xué)生要能夠識別句子中的各項語法成分。

此類知識并沒有揭示文本材料的豐富內(nèi)涵，而且學(xué)生原本可以對文本材料產(chǎn)生智能和情感上的互動，這種互動會隨著情境和用語的變化而變化，這些才是學(xué)習(xí)的重點，上述教學(xué)內(nèi)容只會分散學(xué)生的注意力。還有一個類似的例子是，英國小學(xué)數(shù)學(xué)課程要求學(xué)生記住100以內(nèi)的質(zhì)數(shù)。識別質(zhì)數(shù)可能僅僅需要做一些記憶訓(xùn)練，然而這種方式卻讓人忽視了數(shù)字系統(tǒng)的神秘和美麗，而這種原始的神秘和美麗原本也能夠引起人們的情緒反應(yīng)。否則的話，為何在世界各地許多文化中都存在“幸運數(shù)字”這一概念呢?只是單純地知道有哪些質(zhì)數(shù)根本無助于學(xué)生理解質(zhì)數(shù)在密碼學(xué)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。我之所以認為克里斯托杜盧所建議的教學(xué)方式對未來教育體系而言是非常危險的，還有第二個原因。

人工智能專業(yè)對學(xué)生的就業(yè)觀與就業(yè)機會產(chǎn)生了極大的影響。人工智能的發(fā)展給社會創(chuàng)造了許多就業(yè)機會，包括人臉識別、虹膜識別、智能搜索、博弈等等。相應(yīng)地，該專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生得到的就業(yè)機會也相當(dāng)廣泛，甚至可以進入多數(shù)人夢想的高薪專業(yè)。

但這類熱門崗位的競爭也相當(dāng)激烈，這就對學(xué)生的綜合素質(zhì)提出了更高的要求，沒有過硬的專業(yè)素養(yǎng)，就很難進入相應(yīng)的優(yōu)質(zhì)崗位工作。因此，高校所培養(yǎng)的人工智能人才，不應(yīng)該是“象牙塔”里高高在上的學(xué)習(xí)者，更應(yīng)該是牢牢把握知識并工作崗位中親身實踐的操作者。學(xué)生所樹立的學(xué)習(xí)觀念，不僅僅是要學(xué)習(xí)專業(yè)的知識，更要有將所學(xué)知識運用到就業(yè)中的意識，時刻為投入社會實踐做準(zhǔn)備。

人工智能專業(yè)對于其它專業(yè)的學(xué)生就業(yè)也提出了極大的挑戰(zhàn)。隨著社會的不斷發(fā)展進步，越來越多的勞動崗位被成本更低的人工智能所取代，常常給學(xué)生們帶來嚴重的就業(yè)焦慮。