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[導讀]摘要:隨著網絡安全設備的不斷增加和業(yè)務的快速發(fā)展,安全防護日志已成為一類海量數據,對安全日志進行統(tǒng)一存儲和分析已成為電信運營商亟需解決的問題。現設計并實現了一種基于ELK的安全防護日志管理系統(tǒng),通過合理設計系統(tǒng)架構,完成了整個分布式處理分析系統(tǒng)的搭建,實現了安全日志的統(tǒng)一管理和數據挖掘分析。該系統(tǒng)可有效提高運維效率,降低維護管理成本,能較好支撐安全事件主動預警、網絡安全感知等工作。

引言

作為基礎網絡維護單位,電信運營商部署了大量網絡安全設備,隨著網絡安全形勢的日益嚴峻,這些設備每天產生的安全防護日志也不斷增加,如何有效管理并使用好這些日志,進而提升網絡安全感知能力,成為了十分重要的課題。

目前,日志數據大多以文件形式保存在磁盤上,在規(guī)?;瘓鼍跋?grep、awk無法快速發(fā)揮作用,雖然部分設備廠商提供了日志查詢功能,但通常只能對單一設備日志進行分析及審計,很多場景下需要逐一查詢各個設備的日志信息,且查詢手段較為簡單,無法根據業(yè)務需要提供更多維度,不利于問題定位。此外因為日志量較大,或受限于系統(tǒng)功能,很難對重要日志信息進行及時獲取,影響問題定位的及時性。如涉及跨廠家或設備類型的場景,由于存儲周期、存儲形式、日志格式的不同,問題則更為突出。

同時,各類安全設備所配的存儲空間不一,一些觸發(fā)規(guī)則之外的事件只能保存較短時間,為事后的溯源分析和審計帶來不便。因此,考慮構建一種統(tǒng)一的安全防護日志管理系統(tǒng),用于實現各類日志的收集、存儲、檢索、分析及展現。

1系統(tǒng)架構設計

1.1系統(tǒng)要求

本項目建設目標是收集各類安全防護日志,對這些數據解析后進行統(tǒng)一分析呈現。由于安全設備及其配套管理平臺形式多樣,日志管理系統(tǒng)需要支持不同的目標操作系統(tǒng)、接口類型、日志格式等,并通過合理的架構設計保證采集和使用效率。關鍵要求如下:

(l)支持從不同類型的客戶端上獲取日志數據,并做到多并發(fā)采集。

(2)提供大規(guī)模的存儲空間,滿足海量日志分析要求。

(3)提供高效的數據查詢和分析功能。

(4)具備二次開發(fā)能力,可通過配置定制化數據展現形

式,并提供接口將分析結果轉發(fā)給外系統(tǒng)。

1.2技術架構實現

安全防護日志管理系統(tǒng)采用Logstash+Elasticsearch+Kibana+Filebeat+Redis的架構進行系統(tǒng)搭建,總體包括日志采集、日志分析、日志展示3層架構。系統(tǒng)采用模塊化設計,模塊之間松耦合。新模塊可通過配置直接接入平臺,模塊之間通過消息隊列、接口等方式進行通信。安全防護日志管理系統(tǒng)流程如圖1所示。

1.21日志采集模塊

日志采集是整個管理平臺的基礎,負責采集平臺運行需要的日志數據。源數據以各種各樣的形式,分散或集中存在于很多系統(tǒng)中。本平臺使用的Logstash支持各種輸入選擇,可以在同一時間從多個來源捕捉事件,提供具有實時渠道能力的數據收集引擎,能夠以流式方式傳輸數據,對包括syslog、消息隊列、JMx在內的各種日志數據都能較好支持,在整個系統(tǒng)框架中,實現數據搬運功能,將采集的日志數據存入數據庫,供上層平臺進行分析和展示。同時可以與多種外部應用結合,并且支持彈性擴展。Logstash組件結構如圖2所示。

盡管Logstash有全面的日志收集能力,但是占用CPU和內存較多,為了減小對業(yè)務系統(tǒng)主機性能的消耗,本項目引入了Filebeat,Filebeat是一個輕量級的日志收集處理工具,占用資源少,適用于在各個服務器上搜集日志后傳輸給Logstash,從而提高系統(tǒng)可用性。

1.2.2日志分析模塊

Elasticsearch是一個開源、分布式、REsTful接口的全文搜索引擎,同時也是一個分布式文檔數據庫,支持分布式實時文件存儲,并將每一個字段都編入索引,具有高可用性、易擴展的特性,能夠橫向擴展,根據業(yè)務需求可實現海量存儲并處理PB級數據,可以快速存儲、搜索和分析大量數據:允許多客戶端調用,支持結構化和非結構化數據源:接口友好,支持JsON格式。

本系統(tǒng)采用的是Elasticsearch6.8版本,為整個系統(tǒng)提供全文搜索、結構化搜索以及實時分析功能。

1.2.3日志緩存模塊

為減少日志在服務端的積壓,本系統(tǒng)在Logstash和Elasticsearch之間添加一層Redis作為緩存,以減小系統(tǒng)壓力。同時,Redis作為一種內存數據庫,響應速度快,因此在Redis后添加了多個消費系統(tǒng)(Logstash),用于擴展消費能力,提升處理速度。

1.2.4可視化界面

最上層是B/s架構的日志展示層,是整個平臺的統(tǒng)一門戶,經過統(tǒng)一用戶認證,用戶可以通過瀏覽器訪問日志管理平臺,查看各類日志、功能模塊以及統(tǒng)計數據。Kibana是一個針對Elasticsearch的分析及可視化平臺,用來搜索、查看交互存儲在索引中的數據,提供分析、查找、數據交互等功能,并生成各種維度的表圖,不僅允許用戶創(chuàng)建自定義的表視圖,還允許以特殊方式查詢和過濾數據。

2系統(tǒng)部署

整個系統(tǒng)中,首先在安全設備生成日志的主機上分別部署獨立的日志采集agent,并將經過預處理的數據輸入分析集群,進行進一步的處理與存儲,最終在展示層完成面向用戶的日志數據統(tǒng)計、分析與展現。平臺采用分布式架構部署,擴展性強,可以根據數據量、計算需求靈活添加或減少硬件資源。

本項目通過集群方式部署,安裝過程不再贅述,下面僅說明系統(tǒng)中的重要配置。

(l)Logstash采用的版本為6.6.0,指定日志輸入路徑和輸出路徑,在mylogstash.conf中配置如下:

input(

beats(

port=>5044

output(

elasticsearch(

hosts=>"l27.0.0.l:9200"

index=>"crontest-一(%++++.YY.dd)"

(2)對于Milebeat,編輯配置文件myfilebeat.yml,內容如下:filebeat.inputs:

-type:logenabled:truepaths:

-/hadoop/rsyslog/l0.40.l06.2l0/Faf.log

tailfiles:true

fields:

logsource:Faf

fieldsunderroot:true

scanfrewuency:60s

closeinactiqe:lh

output.logstash:

hosts:["l27.0.0.l:5044"]

其中,paths配置的是需要讀取的日志文件:logsource為自定義,針對日志而言,便于區(qū)分不同的日志文件。

(3)若要讓其他組件能夠從服務器上訪問Elasticsearch,需要在elasticsearch.yml進行配置:

netForv.host:0.0.0.0

...Yemory....

bootstrap.memorylocv:false

bootstrap.systemcallfilter:false

(4)Kibana采用的版本為6.5.4,編輯vibana.yml文件,修改如下:

serqer.host:"l72.l6.33.l0l"

elasticsearch.url:"http://l27.0.0.l:9200"

serqer.port:2255l

3系統(tǒng)實現效果

日志管理系統(tǒng)搭建完成后,接入Tomcat、IDs、wAF、交換機等網絡類日志數據,實現了對安全事件及設備告警的統(tǒng)一管理和全面分析,運維人員不再需要面對多個視頻界面,系統(tǒng)通過統(tǒng)一門戶提供對多種安全防護設備的日志集中搜集、展現與分析,支持按照日志格式、日志類型、審計設備等條件查詢,可以生成日志趨勢圖和分析報表,幫助發(fā)現安全事件和系統(tǒng)漏洞,并總結其發(fā)生的規(guī)律:能夠保存較長時間范圍內的日志信息,實現對整個日志的監(jiān)控分析與事后審計,運維人員通過對系統(tǒng)的使用,可以對整個安全防護現狀有直觀了解,隨時掌握各類安全系統(tǒng)、設備涉及的性能指標和健康情況,獲取實時安全防護狀態(tài),大幅提高運維工作的及時性和處理效率。日志分析可視化展示如圖3所示。

本項目中日志管理系統(tǒng)主要包括日志匯總監(jiān)控和對外接口兩部分,既能夠作為獨立分析系統(tǒng)使用,也不斷為外系統(tǒng)提供有價值的分析數據,將日志處理后生成的相關數據及分析結果傳送給各類業(yè)務系統(tǒng),結合業(yè)務系統(tǒng)原有的各類運維和監(jiān)控告警功能,更大程度地發(fā)掘數據價值。

4結語

在大數據時代,信息安全要求不斷提高,網絡規(guī)模飛速擴展,使安全事件的監(jiān)控和分析變得尤為重要。本文通過構建安全防護日志管理系統(tǒng),增強了安全監(jiān)控的實時性,提升了網絡安全感知能力。未來還將收集應用系統(tǒng)、服務器日志等信息,通過更多維度的關聯分析,結合科學算法,進一步完善分析手段和風險預警能力,為保障運營商網絡信息安全提供支持。

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