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[導讀]數字化轉型是技術賦能醫(yī)療行業(yè)所產生的積極影響。科技飛速發(fā)展,瞬息萬變的數字醫(yī)療發(fā)展讓眾多醫(yī)療行業(yè)機構應接不暇。如何快速適應不斷變化的行業(yè)趨勢、決定重點發(fā)力的新興技術領域,成為行業(yè)企業(yè)的現實難題??梢?,想要順應數字時代發(fā)展,擁有靈活的態(tài)度和敢于冒險的精神尤為重要。這意味著,要適時放棄傳統(tǒng)的業(yè)務流程、相信革新之力會為行業(yè)來顛覆性變化。

數字化轉型是技術賦能醫(yī)療行業(yè)所產生的積極影響??萍硷w速發(fā)展,瞬息萬變的數字醫(yī)療發(fā)展讓眾多醫(yī)療行業(yè)機構應接不暇。如何快速適應不斷變化的行業(yè)趨勢、決定重點發(fā)力的新興技術領域,成為行業(yè)企業(yè)的現實難題??梢?,想要順應數字時代發(fā)展,擁有靈活的態(tài)度和敢于冒險的精神尤為重要。這意味著,要適時放棄傳統(tǒng)的業(yè)務流程、相信革新之力會為行業(yè)來顛覆性變化。

中國醫(yī)療體系的發(fā)展將不會遵循西方模式:它將是跳躍式的。本土競爭者已經充分利用數字技術為患者提供解決方案來取代傳統(tǒng)令人痛苦的用戶體驗。為解決醫(yī)院中無休無止的排隊問題,百度醫(yī)生、微醫(yī)生或好大夫可以幫你進行網絡預約。數字化轉型的意義是巨大的,將推動醫(yī)療健康產業(yè)生態(tài)飛速發(fā)展,真正讓中國的老百姓,哪怕是農村的老人也能同樣享受到同等質量的服務。對智慧醫(yī)院或者數字化醫(yī)院而言,醫(yī)療的全面數字化將帶動供給側的全面連接與發(fā)展,同時進一步強化需求側的發(fā)展。最終使得有限的醫(yī)療資源更好地被利用,更高效、更精準地服務于百姓。

醫(yī)院方面,醫(yī)療信息化服務商可以針對醫(yī)院提升業(yè)務流程效率的需求,通過新產品、新服務創(chuàng)造價值。在實現醫(yī)院數據互聯(lián)互通的基礎上,進一步利用自然語言處理等技術實現深度的數據挖掘和分析,為臨床科研、績效評價、患者服務等提供更為高效的產品。新技術應用加快醫(yī)療數字化進程。近年來,國家鼓勵支持各方加大5G、大數據、人工智能等新一代信息技術在醫(yī)療行業(yè)的布局,將有助于推動醫(yī)療服務平臺化、就醫(yī)流程便捷化、醫(yī)療設備智能化發(fā)展,通過構建以個人健康醫(yī)療信息為核心的醫(yī)療大數據平臺,促進醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保三醫(yī)聯(lián)動體系建設。

醫(yī)療健康領域的數字化轉型與技術演變有著密不可分的關系。綜合而言,這是利用人工智能,物聯(lián)網,機器人,區(qū)塊鏈溯源和新型傳感器等技術對傳統(tǒng)醫(yī)療醫(yī)學健康管理的一次新賦能,通過新的或改進的信息數字工具為人類提供更好的生活。健康產業(yè)從數字化或信息化角度來看,基本上屬于嚴守各自數據和技術的封閉行業(yè),而且信息化的發(fā)展水平參差不齊,醫(yī)療機構面臨著無法跨平臺安全共享數據的巨大難題。從醫(yī)療保健的維度來看,隨著人工智能與大數據的浪潮,目前有相當一些硬科技正在改變人們的健康生活方式,但稱不上是系統(tǒng)化的調整。

技術融合應用仍在初期,需求分析與場景體驗有待優(yōu)化。5G、大數據、人工智能等新技術在醫(yī)療領域的應用和創(chuàng)新仍處于探索階段,健康管理、智能輔助診療、基因診斷等新模式商業(yè)模式尚未成熟。此外,針對不同群體用戶的需求挖掘有待加強,線上就診的時效性、交互性、操作性等場景體驗亟待改善。以中老年群體為例,作為常見病、慢性病復診等線上診療方的核心用戶群,同時也是使用智能終端、適應在線方式最為陌生的群體,要改變他們的線下就醫(yī)習慣,最大限度降低操作門檻,是互聯(lián)網醫(yī)療企業(yè)產品和服務創(chuàng)新亟待突破的重要問題。

深化對數字醫(yī)療的規(guī)律認識,解決發(fā)展中的錯位問題。立足社區(qū),以患有慢性病的老年群體為重點,加大對智能醫(yī)療終端使用知識的相關培訓,提升老年群體對數字醫(yī)療的認知水平。在近期,以推進互聯(lián)網醫(yī)院建設、完善互聯(lián)網診療為切入口,加大二級及以下醫(yī)院的數字醫(yī)療建設,探索建立以基層醫(yī)療衛(wèi)生機構為主體實施對居民進行健康管理的智慧模式。加大對既有互聯(lián)網醫(yī)院使用狀況的摸排監(jiān)測,完善相關人員配備,建立合理的付費和激勵機制,構建常態(tài)化的診療服務機制。引導互聯(lián)網平臺對自身形成準確定位,在腫瘤診治、慢病管理、癡呆治療等領域加大數字醫(yī)藥和治療手段研發(fā),探索數字醫(yī)療新突破。

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