我國已經(jīng)正式實施《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了底線保障。為加快數(shù)據(jù)要素市場培育，還需進一步研究推進數(shù)據(jù)確權(quán)、交易流通、跨境流動等相關(guān)制度法規(guī)制修訂工作，厘清政府、行業(yè)、組織等多方在數(shù)據(jù)要素市場中的權(quán)責(zé)邊界。同時加強理論研究和技術(shù)研發(fā)，為數(shù)據(jù)確權(quán)、互操作、共享流通、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等提供有效技術(shù)支撐。

當(dāng)前，打破信息孤島、盤活數(shù)據(jù)存量是一項緊迫任務(wù)，特別是在政務(wù)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，應(yīng)邏輯互聯(lián)先行，物理集中跟進，完善數(shù)據(jù)注冊、分類分級、質(zhì)量保障等管理制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，在一定層級上構(gòu)建物理分散、邏輯統(tǒng)一、管控可信、標(biāo)準(zhǔn)一致的政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享交換體系，在不改變現(xiàn)有信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資源所有權(quán)及管理格局的前提下，明晰責(zé)權(quán)利，確保數(shù)據(jù)資源高效共享和利用。鼓勵在有條件的地區(qū)開展數(shù)據(jù)要素化的探索性實踐，鼓勵數(shù)據(jù)運營加工的新業(yè)態(tài)嘗試，以市場化方式推進數(shù)據(jù)要素市場培育。

2021年，福建省福州市鼓樓區(qū)西河智慧體育公園向公眾開放。公園內(nèi)設(shè)置30臺智能競賽健身車、橢圓漫步機、體質(zhì)監(jiān)測器、智能健身驛站等智慧健身設(shè)備，采用太陽能供電，市民鍛煉時可看到時間、步數(shù)、卡路里等數(shù)據(jù)，有效提升市民參與運動的互動感和熱情度。

推進各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。習(xí)近平總書記指出，數(shù)字經(jīng)濟具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性，不僅是新的經(jīng)濟增長點，而且是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支點，可以成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要引擎。當(dāng)前，信息技術(shù)已從助力其他行業(yè)提質(zhì)增效的“工具、助手”角色，轉(zhuǎn)向“主導(dǎo)、引領(lǐng)”角色，深入滲透各個行業(yè)，對其生產(chǎn)模式、組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)造成顛覆性影響。然而，面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，一些企業(yè)卻存在“不想、不敢、不會”的“三不”現(xiàn)象。

大數(shù)據(jù)治理時代，由于算法似乎越來越具有自主的、難以控制的力量，帶來了監(jiān)視一切、預(yù)測一切的可能，容易引發(fā)公眾的信任危機。

但劉永謀告訴《中國科學(xué)報》，在已經(jīng)展開的大數(shù)據(jù)算法與社會信任之間的博弈中，公眾并非是完全被動的。

上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院助理教授沈辛成在《人工智能與價值觀》一書中分享了一個案例。

早在2014年，亞馬遜開發(fā)了一套人力資源管理系統(tǒng)。這套系統(tǒng)用人工智能來分析篩選求職簡歷，通過給求職者打分，在一百份簡歷中篩選出“最好”的五位，直接錄用。

但一年以后問題就出現(xiàn)了，這套算法工具基于的數(shù)據(jù)是亞馬遜此前十年的員工資料，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)本身存在性別不平衡，于是算法分析歸納后得出了一個帶有偏見的結(jié)論：男員工比女員工更可靠。

缺陷一經(jīng)暴露，立刻引起了人們的道德不適，引發(fā)了社會的強烈質(zhì)疑和反思。而這種公共情緒和輿論反抗，也隨之產(chǎn)生了積極的意義。

亞馬遜的“翻車”使得這項技術(shù)停止在公司使用，還有咨詢公司在相關(guān)報告中提出了技術(shù)改進方式，比如，不向算法提供員工個體生理、文化屬性等，避開帶有傾向性的價值判斷。

對于新出現(xiàn)的技術(shù)與應(yīng)用，政府需要有比較深入和準(zhǔn)確的了解，需要對它的社會影響有比較全面的評估。要達成這樣的目標(biāo)，學(xué)界可以發(fā)揮很好的溝通和橋梁作用，還可以為企業(yè)在商業(yè)視角之外提供一個更為全面和客觀的社會視角。

不過，就現(xiàn)狀而言，他也指出，“第一是科技企業(yè)沒有對外開放，第二是學(xué)界對這些領(lǐng)域的研究還不太重視，不認為這是他們的責(zé)任。

其實，很多新問題是理論創(chuàng)新的源泉。無論是理論創(chuàng)新還是解決實際問題，這樣的研究都非常值得去做”。

數(shù)據(jù)質(zhì)量，面向數(shù)據(jù)管理和使用人員，通過配置各類數(shù)據(jù)稽核規(guī)則實現(xiàn)對數(shù)據(jù)規(guī)范性、完整性、及時性和準(zhǔn)確性等方面進行嚴格的監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，形成由問題發(fā)現(xiàn)、問題分析、問題跟蹤處理，到質(zhì)量知識沉淀的全鏈路數(shù)據(jù)質(zhì)量審計體系。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊支持源端/數(shù)倉各層數(shù)據(jù)生命周期全過程的質(zhì)量管控，事前、事中、事后全覆蓋，嵌入數(shù)據(jù)設(shè)計開發(fā)運維過程中;采用可視化、批量配置、自動質(zhì)量推薦等手段，通過質(zhì)量策略的定義與管理，降低質(zhì)量規(guī)則配置的復(fù)雜與繁瑣;質(zhì)量規(guī)則全，支持實例數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)的稽核，支持規(guī)范性、及時性、完整性、一致性、準(zhǔn)確性、邏輯性、自定義等類型的質(zhì)量規(guī)則配置;低碳化質(zhì)量稽核，智能化規(guī)則合并，降低質(zhì)量管理的資源消耗。

數(shù)據(jù)安全，面向數(shù)據(jù)管理和使用人員，通過對數(shù)據(jù)進行資產(chǎn)梳理、分級分類、數(shù)據(jù)打標(biāo)，提取通用的數(shù)據(jù)安全防護策略，幫助數(shù)據(jù)運營者摸清數(shù)據(jù)家底、簡化授權(quán)流程、細化數(shù)據(jù)訪問粒度、建立完整數(shù)據(jù)隱私保護、實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問行為審計，提供全面的數(shù)據(jù)安全事件分析報告，構(gòu)建起大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)全生命周期安全防護體系。