本文中，小編將對大數(shù)據(jù)BD予以介紹，如果你想對大數(shù)據(jù)的詳細(xì)情況有所認(rèn)識，或者想要增進(jìn)對大數(shù)據(jù)的了解程度，不妨請看以下內(nèi)容哦。

一、大數(shù)據(jù)

高速發(fā)展的信息時代，新一輪科技革命和變革正在加速推進(jìn) ，技術(shù)創(chuàng)新日益成為重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動力量，而“大數(shù)據(jù)”無疑是核心推動力。

那么，大數(shù)據(jù)是什么意思呢?如果從字面意思來看，大數(shù)據(jù)指的是巨量數(shù)據(jù)。那么可能有人會問，多大量級的數(shù)據(jù)才叫大數(shù)據(jù)?不同的機(jī)構(gòu)或?qū)W者有不同的理解，難以有一個非常定量的定義，只能說，大數(shù)據(jù)的計量單位已經(jīng)越過TB級別發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB級別。

最早提出“大數(shù)據(jù)”這一概念的 是全球知名咨詢公司麥肯錫，它是這樣定義大數(shù)據(jù)的：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型以及價值密度低四大特征。

研究機(jī)構(gòu)Gartner是這樣定義大數(shù)據(jù)的：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流轉(zhuǎn)優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

若從技術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)盈利的關(guān)鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析;大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

可以預(yù)見，大數(shù)據(jù)作為人工智能的研究方向之一，在現(xiàn)在乃至未來都具備重要地位。

二、大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用

(1) 精準(zhǔn)定位零售行業(yè)市場。

如果一家企業(yè)想要進(jìn)人或者去進(jìn)行某一個零售行業(yè)區(qū)域的市場開拓，最先要做的就是進(jìn)行項目評估和可行性分析，因為只有通過項目評估和可行性分析才能更加了解市場用戶的習(xí)慣從而才能最終決定是否適合進(jìn)人或者開拓這塊市場。而這個區(qū)域流動人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習(xí)慣是什么?市場對產(chǎn)品的認(rèn)知度怎么樣?當(dāng)前的市場供需情況怎么樣等等，這些也就需要用巨大的數(shù)據(jù)來進(jìn)行支撐，對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位的過程。

(2) 支撐行業(yè)收益管理。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細(xì)分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測和分析，容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據(jù)，因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù)，了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準(zhǔn)確的收益策略，贏得更高的收益起到推進(jìn)作用。

(3) 挖掘零售行業(yè)新需求。

作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進(jìn)和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制定合理的價格及提高服務(wù)質(zhì)量，從中獲取更大的收益。

以上就是小編這次想要和大家分享的內(nèi)容，希望大家對本次分享的內(nèi)容已經(jīng)具有一定的了解。如果您想要看不同類別的文章，可以在網(wǎng)頁頂部選擇相應(yīng)的頻道哦。